word2vec 中的数学原理详解

缺乏、安全感 2021-09-17 10:52 334阅读 0赞

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word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 \[3,4\] 中并没有谈及太多算法细节，因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟，出于好奇，我也成为了他们中的一员。读完代码后，觉得收获颇多，整理成文，给有需要的朋友参考。

**相关链接**

（一）[目录和前言][Link 2]

（二）[预备知识][Link 3]

（三）[背景知识][Link 4]

（四）[基于 Hierarchical Softmax 的模型][Hierarchical Softmax]

（五）[基于 Negative Sampling 的模型][Negative Sampling]

（六）[若干源码细节][Link 5]

作者: peghoty

出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969519

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[Link 4]: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969817
[Hierarchical Softmax]: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969979
[Negative Sampling]: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37998797
[Link 5]: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37999613

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