浅谈SQL优化

末蓝、 2021-09-17 06:48 432阅读 0赞

# SQL优化方案 #

**在我们书写SQL语句的时候，其实书写的顺序、策略会影响到SQL的性能，虽然实现的功能是一样的，但是它们的性能会有些许差别。**

因此，下面就讲解在书写SQL的时候，怎么写比较好。

## 选择最有效率的表名顺序 ##

数据库的解析器按照**从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最先处理**

在FROM子句中包含多个表的情况下：

*  **如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推**
 *  **也就是说：选择记录条数最少的表放在最后**

如果有3个以上的表连接查询：

*  **如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推**。
 *  **也就是说：被其他表所引用的表放在最后**

例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名

**emp表被引用得最多，记录数也是最多，因此放在form字句的最后面**

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname from salgrade,dept,emp where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)

## WHERE子句中的连接顺序 ##

数据库采用自**右而左的顺序解析WHERE子句**,根据这个原理,**表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左**,那些**可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右**。

**emp.sal可以过滤多条记录，写在WHERE字句的最右边**

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname from dept,emp where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)

## SELECT子句中避免使用\*号 ##

我们当时学习的时候，“\*”号是可以获取表中全部的字段数据的。

*  **但是它要通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间**
 *  使用\*号写出来的SQL语句也不够直观。

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## 用TRUNCATE替代DELETE ##

这里仅仅是：**删除表的全部记录，除了表结构才这样做**。

**DELETE是一条一条记录的删除，而Truncate是将整个表删除，保留表结构，这样比DELETE快**

## 多使用内部函数提高SQL效率 ##

**例如使用mysql的concat()函数会比使用||来进行拼接快，因为concat()函数已经被mysql优化过了。**

## 使用表或列的别名 ##

**如果表或列的名称太长了，使用一些简短的别名也能稍微提高一些SQL的性能。毕竟要扫描的字符长度就变少了。。。**

## 多使用commit ##

comiit会释放回滚点…

## 善用索引 ##

索引就是为了提高我们的查询数据的，当表的记录量非常大的时候，我们就可以使用索引了。

## SQL写大写 ##

我们在编写SQL 的时候，官方推荐的是使用大写来写关键字，**因为Oracle服务器总是先将小写字母转成大写后，才执行**

## 避免在索引列上使用NOT ##

因为Oracle服务器遇到NOT后，他就会停止目前的工作，转而执行全表扫描

## 避免在索引列上使用计算 ##

WHERE子句中，**如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描，这样会变得变慢**

## 用 `>=` 替代 `>` ##

低效：
          SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3 首先定位到DEPTNO=3的记录并且扫描到第一个DEPT大于3的记录 高效： SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4 直接跳到第一个DEPT等于4的记录

## 用IN替代OR ##

select * from emp where sal = 1500 or sal = 3000 or sal = 800;
          select * from emp where sal in (1500,3000,800);

## 总是使用索引的第一个列 ##

如果索引是建立在多个列上，只有在它的第一个列被WHERE子句引用时，优化器才会选择使用该索引。 当只引用索引的第二个列时，不引用索引的第一个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引

create index emp_sal_job_idex on emp(sal,job);
          ----------------------------------
          select * from emp where job != 'SALES';

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