Ubuntu 安装Docker 常用命令

一时失言乱红尘 2021-09-12 01:50 557阅读 0赞

## **一、安装** ##

Docker需要64的操作系统，kernel内核至少在3.10版本之上。  
检测当前的kernel版本：

uname -r

安装Docker命令：

wget -qO- https://get.docker.com/ | sh
    docker -v
    # ===> Docker version 1.12.6, build 78d1802

或者：

sudo apt install curl
    curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh
    sudo sh get-docker.sh --mirror Aliyun

## **二、验证和配置** ##

开启进程：

sudo service docker start

检测是否安装成功：

sudo docker run hello-world   //打印测试镜像信息

修改默认存储路径：

vi /etc/docker/daemon.json
    添加：
    {
      "data-root": "/data/docker"
    }
    重启：
    systemctl restart docker

## **三、创建docker组** ##

docker进程使用的Unix的socket而不是TCP端口，而Unix的socket属于用户root。可以使用sudo命令。如果不想使用sudo，创建一个Unix组名为docker添加当前用户。

sudo groupadd docker
    sudo usermod -aG docker $USER

退出重新登录，再测试：

docker run hello-world

## **四、命令** ##

卸载docker，不会删除镜像和容器，需手动删除：

rm -rf /var/lib/docker

--------------------

运行容器命令：

docker run参数
    -a stdin: 指定标准输入输出内容类型，可选 STDIN/STDOUT/STDERR 三项；
    -d: 后台运行容器，并返回容器ID；
    -i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；
    -t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；
    --name="nginx-lb": 为容器指定一个名称；
    --dns 8.8.8.8: 指定容器使用的DNS服务器，默认和宿主一致；
    --dns-search example.com: 指定容器DNS搜索域名，默认和宿主一致；
    -h "mars": 指定容器的hostname；
    -e username="ritchie": 设置环境变量；
    --env-file=[]: 从指定文件读入环境变量；
    --cpuset="0-2" or --cpuset="0,1,2": 绑定容器到指定CPU运行；
    -m :设置容器使用内存最大值；
    --net="bridge": 指定容器的网络连接类型，支持 bridge/host/none/container: 四种类型；
    --link=[]: 添加链接到另一个容器；
    --expose=[]: 开放一个端口或一组端口；
    
    
    使用docker镜像nginx:latest以后台模式启动一个容器,并将容器命名为mynginx。
    docker run --name mynginx -d nginx:latest
    
    使用镜像nginx:latest以后台模式启动一个容器,并将容器的80端口映射到主机随机端口。
    docker run -P -d nginx:latest
    
    使用镜像nginx:latest以后台模式启动一个容器,将容器的80端口映射到主机的80端口,主机的目录/data映射到容器的/data。
    docker run -p 80:80 -v /data:/data -d nginx:latest
    
    使用镜像nginx:latest以交互模式启动一个容器,在容器内执行/bin/bash命令。
    docker run -it nginx:latest /bin/bash

在运行的容器中执行命令：

docker exec
    -d :分离模式: 在后台运行
    -i :即使没有附加也保持STDIN 打开
    -t :分配一个伪终端

查看容器密码：

docker logs <容器名orID> 2>&1 | grep '^User: ' | tail -n1

查看运行的容器：

docker ps
    docker ps -a   包括已经停止的。

容器的启动，停止，kill：

docker stop <容器名orID>
    docker start <容器名orID>
    docker kill <容器名orID>
    
    docker stop $(docker ps -a -q)   //停止所有容器

删除容器：

docker rm <容器名orID>   单个
    docker rm `docker ps -a -q` 所有

--------------------

查看所有镜像：

docker images

拉取镜像：

docker pull malaohu/ssr-with-net-speeder

删除所有镜像：

docker rmi `docker images -q`

条件删除镜像：

没有打标签
    docker rmi `docker images -q | awk '/^<none>/ { print $3 }'`
    docker rmi $(docker images | grep "none" | awk '{print $3}')
    镜像名包含关键字
    docker rmi --force `docker images | grep doss-api | awk '{print $3}'`    //其中doss-api为关键字

构建自己的镜像：

docker build -t <镜像名> <file路径>

迁移镜像：

docker save aaaa > /aaaa.tar  保存
    docker load < /aaaa.tar  载入

把一个宿主机上的目录挂载到镜像里：

# -v参数，冒号前为宿主机目录，必须为绝对路径，冒号后为镜像内挂载的路径。
    docker run -it -v /home/dock/Downloads:/usr/Downloads ubuntu64 /bin/bash

从容器内拷贝文件到主机上：

docker cp <containerId>:/file/path/within/container /host/path/target

从主机上拷贝文件到容器内：

# 用-v挂载主机数据卷到容器内
    docker run -v /path/to/hostdir:/mnt $container  
    # 在容器内拷贝  
    cp /mnt/sourcefile /path/to/destfile

## **五、删除镜像步骤** ##

docker images # 查找image id
    docker rmi 7b13adf4339f  #如果出现报错，说明有容器存在，需要先删除容器
    docker ps -a  # 查看容器
    docker rm ab6c1c542a11 #删除容器，可能需要先停止容器docker stop <容器名orID>
    docker rmi 7b13adf4339f  #再删除镜像

#强制删除镜像
    docker rmi 7b13adf4339f  -f
    #一次性删除所有容器
    docker rm $(docker ps -a -q)

## **六、细节问题** ##

1、在构建某些镜像时需要获取cuda信息：

1、Edit/create the /etc/docker/daemon.json with the below content:
    {
        "runtimes": {
            "nvidia": {
                "path": "nvidia-container-runtime",
                "runtimeArgs": []
            }
        },
        "default-runtime": "nvidia"
    }
    
    2、Install nvidia-container-runtime package. I had followed the instructions here, but it seems nvidia-container-runtime isn't installed by default.
    sudo apt-get install nvidia-container-runtime
    
    3、sudo systemctl restart docker.service
    Try your docker build again.

[参考解决][Link 1]  
2、构建时Sending build context to Docker daemon 的数据量非常大：  
docker构建时会默认把dockerfile同路径下所有文件发送过去，一种解决方法是新建一个文件夹把需要的文件放进去；另一种是在同路径下新近.dockerignore文件，把忽略的文件名和文件夹放进去  
3、RuntimeError: DataLoader worker (pid 69) is killed by signal: Bus error错误：  
内存不足，使用–shm-size 8g指定内存

docker run -it -v /data:/tcdata --shm-size 8g com/tianchi:1.0

## **七、Dockerfile示例** ##

docker build -t registry_tianchi:0.5 .

# mmdet镜像制作
    
    # 基础镜像
    FROM gouchicao/mmdetection:latest
    
    # RUN在build时执行shell命令
    RUN pip3 uninstall -y mmdet mmcv
    RUN pip3 install tqdm opencv-python==4.2.0.32 mmcv==0.2.15
    
    RUN rm -rf /mmcv
    RUN rm -rf /mmdetection
    
    # ADD ./ /将当前文件夹下所有文件加入镜像的根目录
    # ADD 如果添加文件夹则必须镜像路径下有完全相同的文件名
    ADD ./mmdetection /mmdetection
    
    # 跳转工作路径，类似于cd
    WORKDIR /mmdetection
    RUN python3 setup.py develop
    
    # CMD在启动容器时执行的命令
    CMD ["sh", "run.sh"]

[参考][Link 2]

[Link 1]: https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/595
[Link 2]: https://blog.csdn.net/alen_xiaoxin/article/details/54694051