Python-NumPy模块-创建数组

怼烎@ 2021-09-09 02:06 546阅读 0赞

**NumPy模块最主要的特点就是引入了数组的概念。数组是一些相同类型的数据的集合，这些数据按照一定的顺序排列，并且每个数据占用大小相同的存储空间。要使用数组组织数据，首先就要创建数组。NumPy模块提供多种创建数组的方法。**

## 使用array()函数创建数组 ##

from numpy import array
    a=array([1,2,3,4])		//使用array()函数基于列表创建一维数组
    b=array(['编号','数量','单价','金额'])
    print(a)
    print(b)

结果：  
![在这里插入图片描述][20210717204645416.png]  
**注意:同一个数组中各元素的数据类型必须相同，如a的元素全是整型数字，b的元素则全是字符串。**

### 多维数组 ###

from numpy import array
    c=array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
    print(c)

结果：  
![在这里插入图片描述][20210717204955156.png]

### array()语法格式和参数含义 ###

array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0)

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>object</td> 
   <td>必填，为一个序列型对象，如列表、元组、集合等，还可以是一个已创建好的数组</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dtype</td> 
   <td>选填，用于指定数组元素的数据类型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>copy</td> 
   <td>选填，用于设置是否需要复制对象</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>order</td> 
   <td>选填，用于指定创建数组的样式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>subok</td> 
   <td>选填，默认返回一个与基类的类型一致的数组</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ndmin</td> 
   <td>选填，用于指定生成数组的最小维度</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 创建等差数组 ##

from numpy import array, arange
    d=arange(1,20,3)
    # 生成一个起始值为1、结束值为20（结果不含该值）、步长为3的等差序列
    print(d)

![在这里插入图片描述][2021071721035173.png]  
如果省略arange()函数的第3个参数，则步长默认为1

from numpy import array, arange
    d=arange(1,20)
    # 如果省略arange()函数的第3个参数，则步长默认为1
    print(d)

![在这里插入图片描述][20210717210539911.png]  
如果只在arange()函数的括号里输入1个参数，则arange()函数将此参数作为结束值，起始值默认为0，步长默认为1

from numpy import array, arange
    d=arange(20)
    print(d)

![在这里插入图片描述][20210717210629974.png]

### arange()语法格式和参数含义 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>start</td> 
   <td>选填，表示起始值。如果省略，则默认为0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>stop</td> 
   <td>必填，表示结束值，生成的数组元素不包括该值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>step</td> 
   <td>选填，表示步长。如果省略，则默认为1；如果指定了该参数，则必须给出参数start的值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dtype</td> 
   <td>选填，表示创建的数组元素的数据类型。默认值为None，如果省略，则从其他参数推断数据类型</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 创建随机数组 ##

### rand() ###

用rand()函数创建的数组中的每个元素都是\[0，1)区间内的随机数。

from numpy import random
    a=random.rand(5)
    print(a)

结果：  
![在这里插入图片描述][20210717211835492.png]生成一个3行5列的二维数组

from numpy import random
    a=random.rand(3,5)
    print(a)

结果：  
![在这里插入图片描述][20210717212002529.png]

### randn() ###

用randn()函数创建的数组中的元素是符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数

from numpy import random
    a=random.randn(3)
    print(a)

结果：  
![在这里插入图片描述][20210717212140420.png]二维数组

from numpy import random
    a=random.randn(3,3)
    print(a)

结果：  
![在这里插入图片描述][20210717212226764.png]

### randint() ###

用randint()函数创建的数组中的元素是指定范围内的随机整数

from numpy import random
    a=random.randint(1,5,10)
    print(a)

10个元素是\[1，5)区间内的随机整数

结果：  
![在这里插入图片描述][20210717212510825.png]二维数组

from numpy import random
    a=random.randint(1,5,(2,2))
    print(a)

结果：

![在这里插入图片描述][20210717212649412.png]

[20210717204645416.png]: /images/20210813/6e9967cf8f314ff9a3255b40284a5c56.png
[20210717204955156.png]: /images/20210813/c4cd8eb60adf48ab8fb981d419822f9b.png
[2021071721035173.png]: /images/20210813/4da9d3c5fc5a40aaa78d0f11234159ff.png
[20210717210539911.png]: /images/20210813/feaa7a2342a54317bde64c98f0982817.png
[20210717210629974.png]: /images/20210813/459198aff3ff48f080e7663b37f64c45.png
[20210717211835492.png]: /images/20210813/d5e7592a5bcc4681b33776e93c7fd51b.png
[20210717212002529.png]: /images/20210813/1b1151f50cc74e9c8510a933390767a4.png
[20210717212140420.png]: /images/20210813/3a904e98b0a74124b77beef8376838bf.png
[20210717212226764.png]: /images/20210813/2eca4fde177c4b3daa8be5d738f6cd97.png
[20210717212510825.png]: /images/20210813/c062147a2b0840b0964e6740973babbf.png
[20210717212649412.png]: /images/20210813/c67dd6c4c3ce4829bfa6f3355f8e2951.png