TDH中的Workflow

Dear 丶 2021-09-07 06:12 517阅读 0赞

本文主要介绍Transwarp的工作流调度框架——Workflow，本文依托于星环的官方文档，通过一个简单的实例来让大家熟悉Workflow的使用。关注专栏[《Transwarp系列》][Transwarp]了解更多Transwarp的技术知识~

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**目录**

一、Workflow简介

二、Workflow实例

2.1 业务需求

2.2 业务实现

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# 一、Workflow简介 #

在做数据分析处理时，一个作业往往不能达到我们的业务目的，执行过程中通常会涉及多个作业任务，这些作业按照逻辑执行关系连接，存在着相互依赖关系。比如某数仓的构建过程可能涉及以下几项内容：首先要将原始数据读到HDFS，然后进行数据清洗，接着将数据存入Inceptor分区表，执行SQL语句进行分析，其中可能涉及多表间的关联，过滤等操作，最终将分析结果导入业务系统，以供之后调用查看。若当前系统每天都会因交易的进行新增大量数据，业务部门要求每天进行一次统计处理，所以需要以天为周期执行上述流程。在不采用自动化工具进行调度的情况下，业务人员需要每天手动执行上述几项任务。当然，可以通过脚本来减少工作量，但是一旦涉及多个工作流，系统科学的作业管理是必不可少的。为了简化作业调度工作，减轻工作量，同时实现自动化的工作流管理，于是便有了Transwarp的工作流调度平台——Workflow。

Workflow是一种用于实现工作流调度DAG设计与管理的图形化工具，它支持Shell、SQL、JDBC、HTTP等任务类型，以及自定义Java任务。用户设定好任务执行的逻辑执行顺序之后，它可以自动运行工作流上的离线批处理任务。同开源Hadoop Oozie相比，Workflow在工作流调度方面的功能更强大，操作更方便，可用性更高。

# 二、Workflow实例 #

## 2.1 业务需求 ##

此处有两张表users和orders，users存储了订单的用户信息，orders存储订单信息。现在想要根据每日的订单数据分析出收益最高的地区。 两张表的表结构分别如下所示：

1、user表

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

2、orders表

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

users和orders中的数据每天都在新增，增量数据保存在特定目录下。其中users相关文件于每天14:00更新，orders相关文件于每天15:00更新。 为了按订单收益对区域进行排名，现在需要每天实现如下操作：

（1）首先按照两个文件的数据更新时间点，将新增数据分别导入表users和orders。

（2）然后根据业务逻辑执行SQL，对两表进行分析，实现对区域按照收益进行排名。

（3）将本次查询结果和历史记录进行比对。

要求使用Workflow，设计创建工作流，进行自动化管理，从而提高工作效率。

## 2.2 业务实现 ##

1、首先通过监控界面登录到Workflow界面，在xzw工作区中新建工作流，如下所示：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

2、创建了两个SQL任务update users和update orders，用于将文件中存放的每日新增数据更新至users和orders两张表：

（1）update\_orders

create table if not exists orders (id int, date date, value float) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';
    load data inpath "/xzw/orders/orders_add.txt" into table orders;

update orders允许一次重试，并将超时设置为两分钟。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

（2）update\_users

create table if not exists users (name string, id int, area string, status char(1), order_id int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';
    load data inpath "/xzw/users/users_add.txt" into table users;

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

3、设置两个延时器，timer\_users每天14:00调度，用于触发任务update users，timer\_orders每天15:00调度，用于触发任务update orders。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

4、创建一个SQL任务result，以实现根据销售额对区域进行排名，并将结果保存到一张新的表内。

create table result as select area, sum(value) as sum_value from orders join users on orders.id = users.id group by area order by sum_value desc;

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

5、创建任务show result，来查看SQL语句的分析结果。

beeline -u 'jdbc:hive2://192.168.0.185:10000/xzw' -n hive -p qdwzh -e "select * from result";

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

6、将各个任务按照逻辑顺序相连接，并将该工作流的调度时间设置为每天的零点。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

7、完成设计后保存，并进入调试模式，如果调试所有任务都显示绿色则表示没有问题，可以发布该工作流。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

8、查看结果

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dka3l4eTIwMTM_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

以上就是本文的所有内容了，通过一个简单的实例，大家一定对Workflow有了一个初步的认识，本文到此已经接近尾声了，你们在此过程中遇到了什么问题，欢迎留言，让我看看你们都遇到了哪些问题~

[Transwarp]: https://blog.csdn.net/gdkyxy2013/category_8399536.html
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