html5中歌曲和歌词同步的方法

亦凉 2021-08-27 17:54 728阅读 0赞

**HTML5 Audio 标签歌词同步的实现**  
HTML5草案里面其实有原生的字幕标签( Tag)的，但使用的是vtt格式的文件，非常规的字幕（.sub, .srt）或歌词文件（.lrc）。

用法如下（代码来自W3School）：

但遗憾的是，使用起来还有不便之处。一是浏览器支持情况不太理想，连强大的FireFox（目前28.0）都还没支持，这你敢信!?。二是格式不兼容现有字幕或歌词文件，至少得需要个转换工具吧。

所以在它流行起来之前，考虑另外的实现还是有必要的。

后台获取文件的io流，并且已文本问世返回

//通过io流读取文件，放的是绝对路径
    			
    			//这个文件流里面放的是绝对路径
    			InputStream is = new FileInputStream("D:/YC_66Work1/mu/src/main/webapp/Lyric/韩红 _ 林俊杰 - 飞云之下.lrc");
    			byte[] b = new byte[is.available()];//把所有的数据读取到这个字节当中
    			//完整的读取一个文件
    			is.read(b);
    			//read:返回的是读取的文件大小
    			//最大不超过b.length，返回实际读取的字节个数
    			System.out.println(Arrays.toString(b));//读取的是字节数组
    			//把字节数组转成字符串
    			System.out.println(new String(b));
    			//关闭流
    ```java
    
    
    
    
    
    
    歌词文件的格式
    实现之前，当然得了解一下歌词文件的格式了。常规歌词文件的格式基本是一句一行，每行由两部分组成，前面是中括号括起来的时间轴，后面紧跟歌词，像下面这样：
    
    [ti:飞云之下]
    [ar:韩红/林俊杰]
    [al:飞云之下]
    [by:]
    [offset:0]
    [00:02.22]飞云之下 - 韩红/林俊杰 (JJ Lin)
    [00:04.63]词：易家扬
    [00:05.62]曲：林俊杰
    [00:06.42]编曲：Terence Teo
    [00:07.17]制作人：林俊杰
    [00:07.86]人声录音：林俊杰/瞿然/Leonard Fong/李岳松/黄冠龙
    [00:08.52]混音：周天澈/Richard Furch
    [00:09.94]封面设计：方亮
    [00:10.18]录音棚：HONG MUSIC STUDIO
    [00:11.88]
    这样挺有规律的，用正则可以很方便地将时间与歌词提取分离。
    
    但凡事得多个心眼啊。事后发生的事情证明这句话有多正确。我在整理歌词时还发现了另外一种形式，像下面这样：
    
    [ti:飞云之下]
    [ar:韩红/林俊杰]
    [al:飞云之下]
    [by:]
    [offset:0]
    [00:02.22]飞云之下 - 韩红/林俊杰 (JJ Lin)
    [00:04.63]词：易家扬
    [00:05.62]曲：林俊杰
    [00:06.42]编曲：Terence Teo
    [00:07.17]制作人：林俊杰
    [00:07.86]人声录音：林俊杰/瞿然/Leonard Fong/李岳松/黄冠龙
    [00:08.52]混音：周天澈/Richard Furch
    [00:09.94]封面设计：方亮
    [00:10.18]录音棚：HONG MUSIC STUDIO
    [00:11.88]
    
    这种形式的歌词把歌词内容相同但时间不同的部分合并，节省了篇幅。
    
    所以，现在知道的歌词其实有两种写法了，不过都还算规律，用正则可以搞定，只是对于第二种，处理时得将时间再次分割。
    
    具体思路
    首先将LRC文件读取为文本
    用String.prototype.split('\n');将整个文本以换行符为单位分隔成一行一行的文本，保存到一个数组中
    然后将开头部分不属于歌词的文本去掉，得到只有时间与歌词的干净文件
    对于每一行，匹配出时间与文字，分别存入数组[time,text]，然后将每行得到的这样的数组存入一个大的数组[[time,text],[time,text]…]
    利用Audio标签的ontimeupdate事件，不断比较当然播放时间audio.currentTime与数组中每个元素中时间，如果当前时间大于某个歌词中的时间，则显示该歌词
    文件读取
    在具体处理歌词前，需要解决一个问题就是如何把歌词文件读取到代码中。对于文件读取，JavaScript中可以用FileReader，但它需要手动选择文件，也就是你得在页面放一个file类型的input或者实现文件拖拽操作，显示不可能让用户听歌的时候自己去找歌词然后上传，多麻烦。但JavaScript是没有办法操作本地文件的能力的，那就只能通过XMLHttpRequest（Ajax）发起一个到服务器的请求来获得文件了，这样一来，我们的程序就必需得运程在服务器上面。所以当你从GitHub下载了本文的源码后是无法直接运行的，请挂到本地服务器上观看效果。
    
    下面展示了如何发起一个Ajax请求来获得歌词文件。
    
    
    ```javascript
    在这里插入代码片
    
    function getLyric(url) {
        //建立一个XMLHttpRequest请求
        var request = new XMLHttpRequest();
        //配置, url为歌词地址，比如：'./content/songs/foo.lrc'
        request.open('GET', url, true);
        //因为我们需要的歌词是纯文本形式的，所以设置返回类型为文本
        request.responseType = 'text';
        //一旦请求成功，但得到了想要的歌词了
        request.onload = function() {
            //这里获得歌词文件
            var lyric = request.response;
        };
        //向服务器发送请求
        request.send();
    }

通过上面的代码就可以LRC文件读取成文本，然后就可以进行下一步处理了。

提取分离  
因为时间我歌词的分隔是很有规律的，先通过\\n将所有文字分隔成一行行存入数组，然后根据文章开始分析的思路一步一步提取分离。为此写一个解析歌词的函数。

在这里插入代码片
    function parseLyric(text) { 
        //将文本分隔成一行一行，存入数组
        var lines = text.split('\n'),
            //用于匹配时间的正则表达式，匹配的结果类似[xx:xx.xx]
            pattern = /\[\d{2}:\d{2}.\d{2}\]/g,
            //保存最终结果的数组
            result = [];
        //去掉不含时间的行
        while (!pattern.test(lines[0])) { 
            lines = lines.slice(1);
        };
        //上面用'\n'生成生成数组时，结果中最后一个为空元素，这里将去掉
        lines[lines.length - 1].length === 0 && lines.pop();
        lines.forEach(function(v /*数组元素值*/ , i /*元素索引*/ , a /*数组本身*/ ) { 
            //提取出时间[xx:xx.xx]
            var time = v.match(pattern),
                //提取歌词
                value = v.replace(pattern, '');
            //因为一行里面可能有多个时间，所以time有可能是[xx:xx.xx][xx:xx.xx][xx:xx.xx]的形式，需要进一步分隔
            time.forEach(function(v1, i1, a1) { 
                //去掉时间里的中括号得到xx:xx.xx
                var t = v1.slice(1, -1).split(':');
                //将结果压入最终数组
                result.push([parseInt(t[0], 10) * 60 + parseFloat(t[1]), value]);
            });
        });
        //最后将结果数组中的元素按时间大小排序，以便保存之后正常显示歌词
        result.sort(function(a, b) { 
            return a[0] - b[0];
        });
        return result;
    }

这一步，我们便得到 了一个总的数组，它的元素是一些小的数组，这些小数组包含两个元素，一个是时间，并且这个时间已经由分:秒的形式转化为了秒，一个是时间对应的歌词\[\[‘秒数’,‘歌词’\], \[‘秒数’,‘歌词’\]…\]。

歌词同步  
接下来就是先把全部歌词显示到页面，进行滚动式显示，或者也可以不全部显示，像电影字幕一样，唱一句显示一句。

下面看如何同步。当歌曲播放时，监听audio标签的ontimeupdate事件，即时更新显示歌词到页面即可。

在这里插入代码片
    //获取页面上的audio标签
    var audio = document.getElementsByTagName('audio'),
        //显示歌词的元素
        lyricContainer = document.getElementById('lyricContainer');
    //监听ontimeupdate事件
    audio.ontimeupdate = function(e) { 
        //遍历所有歌词，看哪句歌词的时间与当然时间吻合
        for (var i = 0, l = lyric.length; i < l; i++) { 
            if (this.currentTime /*当前播放的时间*/ > lyric[i][0]) { 
                //显示到页面
                lyricContainer.textContent = that.lyric[i][1];
            };
        };
    };

我在selected项目中使用的是滚动显示的形式，但显示形式是可以变的，关键是同步的方法，可以多理解一下。

总结  
上面的做法处理了多时间共处一行的情况，所以对于大多数歌词文件来说都是可行的，目前还没有发现另外形式的歌词文件。上面介绍的方法同样适用于video标签在播放视频时同步字幕，只是用于匹配的正则表达式需要更改，因为字幕文件的格式较歌词又不同了。同时字幕文件也分很多种后缀，但实现起来同样是利用media tag的ontimeupdate事件。