Anaconda 之导出环境/从外部安装环境

超、凢脫俗 2021-08-19 18:57 886阅读 0赞

参考：[https://blog.csdn.net/vola9527/article/details/80744540][https_blog.csdn.net_vola9527_article_details_80744540]

特别注意：更换为windows环境可能报错：【window执行conda 导入环境提示错误：Microsoft Visual C++ 14.0 is required解决方法】[https://blog.csdn.net/weixin\_43343144/article/details/107242018][https_blog.csdn.net_weixin_43343144_article_details_107242018]

**【非常重要】如果你是在国内直接导入，可能会有某些库么有导入成功，原因就是无法访问镜像的问题，如果你使用香港或国外的服务器肯定是没问题的！国内直接本地克隆就可以，无需导入！**

对于好不容易配置好的环境，将其中的包，版本号等导出作为记录是很重要的一件事，这便于我们对环境的安装进行再次的复现。   
导出已有环境：

conda env export > environment.yaml

1  
2  
环境会被保存在 environment.yaml文件中。   
当我们想再次创建该环境，或根据别人提供的.yaml文件复现环境时，可以【后面可以指定具体python版本->比如：python=3.8】：

conda env create -n 新的环境名称 -f environment.yaml

就可以复现安装环境。

conda remove -n 环境名称 --all

[https_blog.csdn.net_vola9527_article_details_80744540]: https://blog.csdn.net/vola9527/article/details/80744540
[https_blog.csdn.net_weixin_43343144_article_details_107242018]: https://blog.csdn.net/weixin_43343144/article/details/107242018

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参考：[https://blog.csdn.net/vola9527/article/details/80744540][https_blog.csdn.net_vola952

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