Oracle--多行函数（分组函数）详解

迷南。 2021-08-13 23:04 622阅读 0赞

#### 什么是多行函数（分组函数）？ ####

分组函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。  
也叫：组函数，分组函数  
 组 函 数 会 忽 略 空 值 ： N V L 函 数 使 分 组 函 数 无 法 忽 略 空 值 \\color\{red\}\{组函数会忽略空值：NVL函数使分组函数无法忽略空值\} 组函数会忽略空值：NVL函数使分组函数无法忽略空值

#### 常用的多行函数 ####

*  AVG
 *  COUNT
 *  MAX
 *  MIN
 *  SUM

#### 多行函数示例 ####

1.统计记录数 count()  
示例：查询出所有员工的记录数

select count(*) from emp;

![在这里插入图片描述][20190910171636998.png]注意：不建议使用count(\*)，可以使用一个具体的列以免影响性能。

select count(ename) from emp;

![在这里插入图片描述][20190910171743385.png]  
2.最小值查询 min()  
示例：查询出来员工最低工资

select min(sal) from emp;

![在这里插入图片描述][201909101719048.png]  
3.最大值查询 max()  
示例：查询出员工的最高工资

select max(sal) from emp;

![在这里插入图片描述][20190910172137414.png]  
4.平均值查询 avg()  
示例：查询出员工的平均工资

select avg(sal) from emp;

![在这里插入图片描述][20190910172252659.png]  
5.求和函数 sum()  
示例：查询出20号部分的员工的工资总和

select sum(sal) from emp where emp.deptno=20;

![在这里插入图片描述][20190910172445257.png]

#### 分组数据 ####

![在这里插入图片描述][20190910172547849.png]示例：查询每个部分的人数

select deptno, count(ename) from emp group by deptno;

![在这里插入图片描述][20190910172658752.png]  
示例：查询每个部分的人数

select deptno, count(ename) from emp group by deptno;

![在这里插入图片描述][20190910173016802.png]  
示例：查询出每个部分的平均工资

select deptno, avg(sal) from emp group by deptno;

![在这里插入图片描述][20190910173201133.png]  
示例：查询出来部门编号和部门下的人数

select deptno, count(ename) from emp;

![在这里插入图片描述][20190910173622466.png]出错，报ORA-00937的错误  
 注 意 ： \\color\{red\}\{注意：\} 注意：

1.  如果使用分组函数，SQL只可以把GROUP BY分组条件字段和分组函数查询出阿里，不能有其它字段。
2.  如果使用分组函数，不使用GROUP BY 只可以查询出来分组函数的值

#### 过滤分组数据 ####

示例：查询出部分平均工资大于2000的部门

select deptno, avg(sal) from emp
    group by deptno having avg(sal)>2000;

![在这里插入图片描述][20190910174603976.png]

#### WHERE和HAVING的区别 ####

最 大 区 别 在 于 ： w h e r e 后 面 不 能 有 组 函 数 \\color\{red\}\{最大区别在于：where后面不能有组函数\} 最大区别在于：where后面不能有组函数  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbGRfX19wbGF5_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### 多个列的分组 ####

示例：按照部门不同的职位，统计工资的总和  
分析：先按照第一个列分组，如果相同，再按第二个列分组，以此类推

select deptno, job, sum(sal) from emp group by deptno,job;

![在这里插入图片描述][20190910180304371.png]

[20190910171636998.png]: /images/20210813/f22140136efc48498a35e9cda7a2eba0.png
[20190910171743385.png]: /images/20210813/d9d03f98aaa748c0ae439c33107a987c.png
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