Mysql_高阶语句

桃扇骨 2021-07-27 01:01 578阅读 0赞

### mysql\_高阶语句 ###

*   *   *  实验准备
 *  一.按关键字排序
 *   *  1）单字段排序
     *  1.降序排序和升序
     *   *  降序：DESC
         *  ORDER BY前面可以使用 where子句对查询结果进一步过滤
     *  默认升序：ASC
     *  2）多字段排序
     *  2. or / and (或/且）
     *   *  1） 嵌套/多条件查询
     *  3.查询不重复记录
     *   *  4.对结果进行分组
         *  5.限制条目结果
     *  6.设置别名
     *  7.连接语句
     *  8.通配符
     *   *   *  常用的通配符有两个：
     *  9.子查询
     *   *   *  示例：查询info 表id为1，3，5，7的数据（通过子查询方式）
         *  10.子查询---别名as
     *  11.子查询-exists
     *  12.视图
     *  1）创建视图
     *  2）查看视图表结构信息
     *   *  3）查看视图
     *  4） 修改原表数据
     *  5)查看视图
     *   *  13.NULL 值
         *   *  1）null值和空值的区别（空气和真空）
         *  null验证
         *  null统计数量，检测null是否会被加入统计中
         *  空值验证
         *  空值统计数量，检测空值是否会被添加到统计中

### 实验准备 ###

*  创建表

mysql> use school;
    
    create table info(
     id int(10) not null,
     name varchar(20),
     score decimal(5,2),
     adress varchar(20),
     hobby varchar(10));
    
    insert into info values(2,'李四','90','上海','2');
    insert into info values(3,'王五','60','南京','4');
    insert into info values(4,'赵六','99','苏州','5');
    insert into info values(5,'赵七','100','广州','3');
    insert into info values(6,'赵八','10','珠海','3');
    
    
     select * from info;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

# 一.按关键字排序 #

使用select语句可以讲需要的数据从Mysql数据库中查询出来，
    如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来完成排序，
    并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，可以针对多个字段

*  使用ORDER BY语句来实现排序
 *  排序可针对一个或者多个字段
 *  ASC：升序，默认方式排序
 *  DESC：是降序

## 1）单字段排序 ##

## 1.降序排序和升序 ##

### 降序：DESC ###

DESC 是按降序方式进行排列，ORDER BY前面可以使用 where子句对查询结果进一步过滤

select * from info;
    select id,name,hobby from info order by hobby desc;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

### ORDER BY前面可以使用 where子句对查询结果进一步过滤 ###

select id,name,hobby from info where hobby>=3 order by hobby;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

## 默认升序：ASC ##

ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即ASC可以省略。
    select语句中如果没有具体的排序方式，默认按ASC方式进行排序

select id,name,hobby from info order by hobby asc;
    或
    select id,name,hobby from info order by hobby;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

## 2）多字段排序 ##

order by 之后的参数，使用“，”分割，优先级是按先后顺序而定。
    order by 之后的一个参数只有在出现相同的数值，第二个字段才有意义

select id,name,hobby from info order by hobby desc,id desc;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

## 2. or / and (或/且） ##

SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件1" { [AND|OR] "条件2"}+ ;
    
    select * from info where score >70 and score <=90;
    
    select * from info where score >70 or score <=90;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

### 1） 嵌套/多条件查询 ###

select * from info where score >70 or (score >75 and score <90);

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]

## 3.查询不重复记录 ##

*  distinct 必须放在最开头
 *  distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
 *  distinct去重几个字段时，含义是：几个字段同时重复才会被过滤

select distinct 字段 from 表名;
    select distinct hobby from info;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]

### 4.对结果进行分组 ###

通过SQL查询出来的结果，可以对其进行分组，分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理

*  使用group by 来实现分组
 *  通常结合聚合函数一起使用
 *  可以按一个或多个字段对结果进行分组

select 字段，聚合函数 from 表名，（where 字段名（匹配）数值）group by 字段名；
    
    
    select * from info;
    
     select count(name),hobby from info group by hobby;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]

select count(name),hobby from info group by hobby order by count(name) desc;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]

### 5.限制条目结果 ###

在使用 mysql select 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录，
    有的时候仅需要返回第一行或者前几行，需要用到limit子句

*  只返回select查询结果的第一行或前几行
 *  使用limit语句限制条目

select * from info order by id desc limit 3,4;
    
     select * from info order by id limit 3,4;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 11]

## 6.设置别名 ##

在mysql 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，
    为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或者表设置别名。
    使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

*  对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的书写
 *  用于多表相连查询的时候（通俗易懂、剪短sql语句）

列别名：
    select 列名  as 设置名称，列名 as 设置名称 from 表名；
    例：
    select name as 姓名,adress as 地址 from info;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 12]

表数据别名设置：
    
    select 字段 as 列名，字段 as 列明 from 表名 as i;
    
    例：
    select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 13]

## 7.连接语句 ##

此处AS的作用：
    1.创建一个新表tnp.定义表结构，插入表数据（与info表相同）
    2.约束没有被“复制”过来，主表设置了主键，那么附表，default上会默认0

AS作为连接语句
    create table tnp as select * from info;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 14]

也可以加入where判断语句：
     create table info1 as select * from info where score > 60;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 15]

## 8.通配符 ##

主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关的结果查询出来
    通常通配符都是跟LIKE（模糊查询）一起使用的，并协同WHERE子句共同来完成查询任务

#### 常用的通配符有两个： ####

*  %：百分号表示零个、1个或者多个字符
 *  \_:下划线表示单个字符

模糊查询‘%’示例：
    select * from where name like 'l%';

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 16]

模糊查询’_'示例：
    select * from info where name

![在这里插入图片描述][20210416224439487.png_pic_center]

结合使用示例：
    select * from info where name like 'l_%_';

![在这里插入图片描述][20210416224622997.png_pic_center]

## 9.子查询 ##

子查询也被称为内查询或者嵌套查询，是指再一个查询语句里还嵌套着另一个查询语句
    子查询是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询规律

主语句：select name,score from info where id
    子语句：select id from info where score > 80
    in:将主表和子表关联起来的作用（结果集）
    
    
    select name,score from info where id in (select id from info where score > 80);

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 17]

#### 示例：查询info 表id为1，3，5，7的数据（通过子查询方式） ####

单表查询方式：

select * from info where (1,3,5,7);

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 18]

*  子查询方式

create table num(
     id int(4));
    
    select * from num;
     select * from info where id in ( select id from num);

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 19]

子查询可以再select 语句中使用，在insert 、update 、delete中使用
    支持多层嵌套
    in 语句是用来判断某个值是否在给定的集合内（结果集），in往往和select 搭配使用
    可以使用not in 表示对结果集取反

### 10.子查询—别名as ###

select id,name from info;
     select id from (select id,name from info);
    select a.id from (select id,name from info) a;
    
    select * from 表名，此为标准格式，
    而以上的查询语句，“表名”的位置其实是一个结果集，
    mysql不能识别结果集，给结果集设置一个别名，
    将结果集看作一张表，就可以查询数据了

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 20]

## 11.子查询-exists ##

as number 将count 统计的结果做为number (列名）返回
    exists:布尔值判断，后面内查询（返回结果集）是否成立
    where：后面跟条件判断
    
    exists :为了判断exists之后的条件是否成立，如果成立，则执行主语句匹配，
    不成立，不会执行主语句查询
     count 为计数，sum 为求和，
     sum 结合exists 查询结果不成立，输出为null

select count(*) as number from info where exists (select id from info where name='ll');
    
    select sum(score) from info where exists (select * from info where name='1');

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 21]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 22]

## 12.视图 ##

数据库中的虚拟表，虚拟表中不包含真真实数据，只是做了映射
     动态保存结果集 
    源数据改变，视图也随着改变
    可以定义展示的条件
    结果动态变化，可以给不同的人群 展示不同的视图
    视图更加安全，不占用资源

## 1）创建视图 ##

create view V_score as select * from info where score > 75;

![在这里插入图片描述][20210417142117586.png_pic_center]

## 2）查看视图表结构信息 ##

show table status\G;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 23]

### 3）查看视图 ###

select * from V_score;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 24]

## 4） 修改原表数据 ##

update info set score='99' where name='lisi';

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 25]

## 5)查看视图 ##

select * from V_score;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 26]

### 13.NULL 值 ###

NULL值表示缺失的值，
      表中该字段没有值
    创建表，限制某些字段不为空，
    可以使用not null ,关键字，
     不使用则默认可以为空

*  向表内插入记录或者更新记录时，字段没有not null ,并且没有值，新记录的该字段将会被保存为null,
 *  null的字段是没有值的
 *  is null 可以判断某个字段是不是null值
 *  is not null可以判断不是null值

#### 1）null值和空值的区别（空气和真空） ####

null值：表示没有值，但是占空间，长度为null
    count()计算时，null值会忽略
    
    空值：不占空间 长度为0，
    count()计算时，空值会加入计算
    空值使用“=”或者“<>"来处理（!=)
     is null ：无法判断空值。

### null验证 ###

*  count() 计算时，null会忽略，空值加入计算

alter table info add column addr varchar(50);
    select * from info;

![在这里插入图片描述][20210419152926122.png_pic_center]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 27]

### null统计数量，检测null是否会被加入统计中 ###

select count(addr) from info;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 28]

### 空值验证 ###

update info set addr='' where name='lisi';
    
    select * from info;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 29]

### 空值统计数量，检测空值是否会被添加到统计中 ###

select count(addr) from info;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 30]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20210726/8668c2fe09a84d7b9357bcd1cfcd31b0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20210726/de9d98a11b3d4cebaaf5b910cc09e4f5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20210726/12ae81f830b741b59422aed989c683b9.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]: /images/20210726/81238573698b49a7ae9bb11f85755db8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]: /images/20210726/28731e1c49c14f1497aa0b9d92b415d8.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 11]: /images/20210726/c81e48e8034d46e0836b92c57d12bb80.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 12]: /images/20210726/16221f437f594b90937bcb8e5aa6c0cc.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 13]: /images/20210726/a0d51a8f63ca4c6e8c67b844c5e3f8c2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 14]: /images/20210726/bb3a560fab3449f4a5c7d67bf2c6a6bd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dzeHlp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 15]: /images/20210726/f460547454b246d0a4bb6574ba1ec725.png
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