Java面试宝典！面试要掌握这几个关键点

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2021-07-21 02:32 350阅读 0赞

## 为了更好的梳理相关知识，咱们先看纯手绘知识体系图 ##

## 1.1 Kafka知识体系大纲 ##

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> 由于我手绘这些知识体系大纲是用的xmind软件，无法上传，所以都以截图的形式展示，细节处不清楚（毕竟图片形式有限）

## 1.2 RabbitMQ知识体系大纲 ##

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## 1.3 RocketMQ知识体系大纲 ##

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## 看完知识大纲，该刷面试了 ##

## 2.1 刷刷Kafka面试 ##

> 1.  Kafka的用途有哪些？使用场景如何？
> 2.  Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么
> 3.  Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？
> 4.  Kafka中是怎么体现消息顺序性的？
> 5.  Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
> 6.  Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？
> 7.  Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？
> 8.  Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？
> 9.  “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么hack的手段？
> 10. 有哪些情形会造成重复消费？
> 11. 哪些情景下会造成消息漏消费？
> 12. KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？
> 13. 简述消费者与消费组之间的关系
> 14. 当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？
> 15. topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
> 16. topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
> 17. 创建topic时如何选择合适的分区数？
> 18. Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？
> 19. 优先副本是什么？它有什么特殊的作用？
> 20. Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理
> 21. 简述Kafka的日志目录结构
> 22. Kafka中有哪些索引文件？
> 23. 如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？
> 24. 如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？
> 25. 聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解
> 26. 聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解
> 27. 聊一聊你对Kafka底层存储的理解
> 28. 聊一聊Kafka的延时操作的原理
> 29. 聊一聊Kafka控制器的作用
> 30. Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？
> 31. 消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）
> 32. Kafka中的幂等是怎么实现的？
> 33. Kafka中的事务是怎么实现的？
> 34. 失效副本是指什么？有哪些应对措施？
> 35. 多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程
> 36. Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）
> 37. 为什么Kafka不支持读写分离？
> 38. Kafka中的延迟队列怎么实现
> 39. Kafka中怎么实现死信队列和重试队列？
> 40. Kafka中怎么做消息审计？
> 41. Kafka中怎么做消息轨迹？
> 42. 怎么计算Lag？(注意read\_uncommitted和read\_committed状态下的不同)
> 43. Kafka有哪些指标需要着重关注？
> 44. Kafka的哪些设计让它有如此高的性能？

## 2.2 刷刷ActiveMQ面试 ##

> 1.什么是 ActiveMQ?  
> 2. ActiveMQ 服务器宕机怎么办？  
> 3. 丢消息怎么办？  
> 4. 持久化消息非常慢  
> 5. 消息的不均匀消费  
> 6. 死信队列  
> 7. ActiveMQ 中的消息重发时间间隔和重发次数吗？

## 2.3 刷刷RabbitMQ面试 ##

> 1.  RabbitMQ 中的 broker 是指什么？cluster 又是指什么？
> 2.  什么是元数据？元数据分为哪些类型？包括哪些内容？与 cluster 相关的元数据有哪些？元数据是如何保存的？元数据在 cluster 中是如何分布的？
> 3.  RAM node 和 disk node 的区别？
> 4.  RabbitMQ 上的一个 queue 中存放的 message 是否有数量限制？
> 5.  RabbitMQ 概念里的 channel、exchange 和 queue 这些东东是逻辑概念，还是对应着进程实体？这些东东分别起什么作用？
> 6.  vhost 是什么？起什么作用？
> 7.  在单 node 系统和多 node 构成的 cluster 系统中声明 queue、exchange ，以及进行 binding 会有什么不同？
> 8.  客户端连接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作？
> 9.  若 cluster 中拥有某个 queue 的 owner node 失效了，且该 queue 被声明具有durable 属性，是否能够成功从其他 node 上重新声明该 queue ？
> 10. cluster 中 node 的失效会对 consumer 产生什么影响？若是在 cluster 中创建了mirrored queue ，这时 node 失效会对 consumer 产生什么影响？
> 11. 能够在地理上分开的不同数据中心使用 RabbitMQ cluster 么？
> 12. 为什么 heavy RPC 的使用场景下不建议采用 disk node ？
> 13. 向不存在的 exchange 发 publish 消息会发生什么？向不存在的 queue 执行consume 动作会发生什么？
> 14. routing\_key 和 binding\_key 的最大长度是多少？
> 15. RabbitMQ 允许发送的 message 最大可达多大？
> 16. 什么情况下 producer 不主动创建 queue 是安全的？
> 17. “dead letter”queue 的用途？
> 18. 为什么说保证 message 被可靠持久化的条件是 queue 和 exchange 具有durable 属性，同时 message 具有 persistent 属性才行？
> 19. 什么情况下会出现 blackholed 问题？
> 20. 如何防止出现 blackholed 问题？
> 21. Consumer Cancellation Notification 机制用于什么场景？
> 22. Basic.Reject 的用法是什么？
> 23. 为什么不应该对所有的 message 都使用持久化机制？
> 24. RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue，以及 warrens 机制分别用于解决什么问题？存在哪些问题？

全部刷题的答案已经整理好，如下题所示的PDF文件了，篇幅原因就不再一一的截图了，需要看答案的可以在文末领取

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## 看完体系大纲+面试刷题，有知识漏洞那就继续往下看学习笔记 ##

## 3.1 Kafka源码解析与实战 ##

> **第1章 Kafka简介**  
> 1.1 Kafka诞生的背景  
> 1.2 Kafka在LinkedIn内部的应用  
> 1.3 Kafka的主要设计目标  
> 1.4 为什么使用消息系统  
> **第2章 Kafka的架构**  
> 2.1 Kafka的基本组成  
> 2.2 Kafka的拓扑结构  
> 2.3 Kafka内部的通信协议  
> **第3章 Broker概述**  
> 3.1 Broker的启动  
> 3.2 Broker内部的模块组成  
> **第4章 Broker的基本模块**  
> 4.1 SocketServer  
> 4.2 KafkaRequestHandlerPool  
> 4.3 KafkaApis  
> 4.4 KafkaHealthcheck  
> **第5章 Broker的控制管理模块**  
> 5.1 KafkaController的选举策略  
> 5.2 KafkaController的初始化  
> 5.3 Topic的分区状态转换机制  
> 5.4 Topic分区的领导者副本选举策略  
> 5.5 Topic分区的副本状态转换机制  
> 5.6 KafkaController内部的监听器  
> 5.7 Kafka集群的负载均衡流程  
> 5.8 Kafka集群的Topic删除流程  
> 5.9 KafkaController的通信模块  
> **第6章 Topic的管理工具**  
> 6.1 kafka-topics.sh  
> 6.2 kafka-reassign-partitions.sh  
> 6.3 kafka-preferred-replica-election.sh  
> **第7章 生产者**  
> 7.1 设计原则  
> 7.2 示例代码  
> 7.3 模块组成  
> 7.4 发送模式  
> **第8章 消费者**  
> 8.1 简单消费者  
> 8.2 高级消费者  
> **第9章 Kafka的典型应用**  
> 9.1 Kafka和Storm的集成  
> 9.2 Kafka和ELK的集成  
> 9.3 Kafka和Hadoop的集成  
> 9.4 Kafka和Spark的集成  
> **第10章 Kafka的综合实例**  
> 10.1 安防大数据的主要应用  
> 10.2 Kafka在安防整体解决方案中的角色  
> 10.3 典型业务

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## 3.2 手写RocketMQ笔记 ##

> **第一节：RocketMQ介绍**  
> 1.1 核心概念  
> 1.2 RocketMQ的设计理念和目标  
> **第二节：RocketMq中消息的发送**  
> 2.1 单向(OneWay)发送  
> 2.2 可靠同步发送  
> 2.3 可靠异步发送  
> 2.4 RocketMQ中消息发送的权衡  
> **第三节：RocketMQ消息消费**  
> 3.1 集群消费和广播消费  
> 3.2 消费方式  
> **第四节：深入消息发送**  
> 4.1 消息生产者流程  
> 4.2 批量消息发送  
> 4.3 消息重试机制  
> **第五节：深入消息模式**  
> 5.1 拉模式 5.2 推模式  
> **第六节：顺序消息**  
> 6.1 全局顺序消息  
> 6.2 部分顺序消息  
> **第七节：延时消息**  
> 7.1 概念介绍  
> 7.2 适用场景  
> 7.3 使用方式  
> **第八节：死信队列**  
> 8.1 概念介绍  
> 8.2 适用场景  
> **第九节：消费幂等**  
> 9.1 什么是消息幂等  
> 9.2 需要处理的场景  
> 9.3 处理方法  
> **第十节：消息过滤**  
> 10.1 概念介绍  
> 10.2 表达式过滤  
> 10.3 类过滤  
> **第十一节：RocketMQ存储概要设计**  
> 11.1 消息存储结构  
> 11.2 内存映射  
> 11.3 文件刷盘机制  
> 11.4 过期文件删除  
> **第十二节：RocketMQ中的事务消息**  
> 12.1 事务消息实现思想  
> 12.2 两阶段提交  
> 12.3 事务状态回查机制  
> 12.3 代码实现  
> **第十三节：RocketMQ主从同步(HA)机制**  
> 13.1 RocketMQ集群部署模式  
> 13.2 主从复制原理  
> 13.3 读写分离机制  
> 13.4 与Spring集成  
> 13.5 与SpringBoot集成  
> **第十四节：限时订单实战**  
> 14.1 什么是限时订单  
> 14.2 如何实现限时订单  
> 14.3 用RocketMQ实现限时订单  
> **第十五节：RocketMQ源码分析**  
> 15.1 RocketMQ整体架构  
> 15.2 NameServer  
> 15.3 RocketMQ 服务启动  
> 15.4 源码分析之消息的来龙去脉

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## 3.3 RabbitMQ实战学习指南 ##

> **第1章 RabbitMQ简介**  
> 1.1 什么是消息中间件  
> 1.2 消息中间件的作用  
> 1.3 RabbitMQ的起源  
> 1.4 RabbitMQ的安装及简单使用  
> **第2章 RabbitMQ入门**  
> 2.1 相关概念介绍  
> 2.2 AMQP协议介绍  
> **第3章 客户端开发向导**  
> 3.1 连接RabbitMQ  
> 3.2 使用交换器和队列  
> 3.3 发送消息  
> 3.4 消费消息  
> 3.5 消费端的确认与拒绝  
> 3.6 关闭连接  
> **第4章 RabbitMQ进阶**  
> 4.1 消息何去何从  
> 4.2 过期时间（TTL）  
> 4.3 死信队列  
> 4.4 延迟队列  
> 4.5 优先级队列  
> 4.6 RPC实现  
> 4.7 持久化  
> 4.8 生产者确认  
> 4.9 消费端要点介绍  
> 4.10 消息传输保障  
> **第5章 RabbitMQ管理**  
> 5.1 多租户与权限  
> 5.2 用户管理  
> 5.3 Web端管理  
> 5.4 应用与集群管理  
> 5.5 服务端状态  
> 5.6 HTTPAPI接口管理  
> **第6章 RabbitMQ配置**  
> 6.1 环境变量  
> 6.2 配置文件  
> 6.3 参数及策略  
> **第7章 RabbitMQ运维**  
> 7.1 集群搭建  
> 7.2 查看服务日志  
> 7.3 单节点故障恢复  
> 7.4 集群迁移  
> 7.5 集群监控  
> **第8章 跨越集群的界限**  
> 8.1 Federation  
> 8.2 Shovel  
> 第9章 RabbitMQ高阶  
> 9.1 存储机制  
> 9.2 内存及磁盘告警  
> 9.3 流控  
> 9.4 镜像队列  
> **第10章 网络分区**  
> 10.1 网络分区的意义  
> 10.2 网络分区的判定  
> 10.3 网络分区的模拟  
> 10.4 网络分区的影响  
> 10.5 手动处理网络分区  
> 10.6 自动处理网络分区  
> 10.7 案例：多分区情形  
> **第11章 RabbitMQ扩展**  
> 11.1 消息追踪  
> 11.2 负载均衡

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## 总结 ##

> 这份面试题几乎包含了他在一年内遇到的所有面试题以及答案，甚至包括面试中的细节对话以及语录，可谓是细节到极致，甚至简历优化和怎么投简历更容易得到面试机会也包括在内！也包括教你怎么去获得一些大厂，比如阿里，腾讯的内推名额！

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## 总结 ##

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