Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2021-07-16 23:44 635阅读 0赞

# Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新 #

标签（空格分隔）： Python

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*  PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新
 *  一 Jupyter NoteBook的安装
    
     *  1 新版本Anaconda自带Jupyter
     *  2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter
 *  二 更改Jupyter notebook的工作空间
    
     *  1 方式一
     *  2 方式二绝招绝招
 *  三Jupyter的各种快捷键
 *  四Jupyter Notebook如何导入代码
    
     *  1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中
     *  2 从网络load代码到jupyter
 *  五Jupyter运行python文件
 *  六Jupyter一些其他琐碎用法
    
     *  1 jupyter的cell可以作为unix command使用
     *  2 Magic functions
     *  3 获取current working directory
     *  4 使用Matplotlib绘图
 *  七Jupyter中的Markdown
    
     *  1 在jupyter中设置link需要设置两部分
     *  2 为Jupyter Notebook添加目录功能

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> Jupyter notebook )前身为IPython Notebook，学习时，可以找两者的教程
> 
>  *  [Jupyter Project Documentation][]
>  *  [Jupyter Notebook Documentation][]
>  *  [Jupyter/IPython Notebook Quick Start Guide][Jupyter_IPython Notebook Quick Start Guide]
>  *  [Old IPython Notebook Homepage][]

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# 一、 Jupyter NoteBook的安装 #

## 1.1 新版本Anaconda自带Jupyter ##

*  目前，最新版本的Anaconda是自带Jupyter NoteBook的，不需要再单独安装  
    ![image\_1b4e5l3s6r5i18ok1rnd195i1u549.png-31.6kB][image_1b4e5l3s6r5i18ok1rnd195i1u549.png-31.6kB]

## 1.2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter ##

> [Jupyter Notebook安装的官方网站][Jupyter Notebook]

*  安装Jupyter Notebook的**先决条件**：已经安装了python（python 2.7 或者是python3.3）
 *  具体的安装方法：
    
     *  官方建议利用Anaconda安装Jupyter
     *  安装完成Anaconda后，如果该Anaconda并不自带Jupyter Noterbook，那么，打开cmd，输入：`conda install jupyter`
 *  **这样安装完的jupyter不具有New a terminal的功能**  
    经过各种查询才知道，原来是因为windows不具有terminal需要的TTY，所以，windows下的jupyter是不支持Terminal模式的，而且短期内也没有增加这种支持的计划

![这里写图片描述][20160514114138543]

# 二、 更改Jupyter notebook的工作空间 #

## 2.1 方式一 ##

“”不是每次都好用“”

在其配置文件ipython\_notebook\_config.py中，有如下一句

# The directory to use for notebooks and kernels.
    # c.NotebookApp.notebook_dir = u''

该句就是用来指定其工作空间的，例如，默认的工作空间是：用户名文件夹，例如，现在想要将工作空间变为D:\\Jupyter，那么，需要做如下更改(要记得删掉注释\#)

# The directory to use for notebooks and kernels.
    c.NotebookApp.notebook_dir = u'D:\Jupyter'

注意：路径最后一级后面不要加符号“\\”

**如何找到该配置文件？**

*  在cmd中输入`jupyter notebook --generate-config`
 *  如果该配置文件已经存在，那么，会出现如下信息,从中可以见到配置文件存在的位置，注意，此时，输入N，不要overwrite  
    ![image\_1b4e641ot340t3g1asfdv81972m.png-16.9kB][image_1b4e641ot340t3g1asfdv81972m.png-16.9kB]
 *  如果该配置文件不存在，那么，将会初始化产生一个配置文件

在cmd中输入：`ipython profile create`  
可以找到关于jupyter的配置文件的位置

## 2.2 方式二绝招（绝招） ##

*  进入工作目录文件夹
 *  键盘Shift+鼠标右键->在此处打开命令窗口-> 在弹出的命令窗口中输入：Jupyter Notebook  
    ![这里写图片描述][SouthEast]  
    ![这里写图片描述][SouthEast 1]
 *  Jupyter被打开，定位到当前目录！  
    ![这里写图片描述][SouthEast 2]

# 三、Jupyter的各种快捷键 #

*  执行当前cell，并自动跳到下一个cell：`Shift Enter`
 *  执行当前cell，执行后不自动调转到下一个cell：`Ctrl-Enter`
 *  是当前的cell进入编辑模式：`Enter`
 *  退出当前cell的编辑模式：`Esc`
 *  删除当前的cell：双D
 *  为当前的cell加入line number：单L
 *  将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown：单1
 *  将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown：单2
 *  将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown：单3
 *  为一行或者多行添加/取消注释：`Crtl /`
 *  撤销对某个cell的删除：`z`
 *  浏览器的各个Tab之间切换：`Crtl PgUp`和`Crtl PgDn`
 *  快速跳转到首个cell：`Crtl Home`
 *  快速跳转到最后一个cell：`Crtl End`

# 四、Jupyter Notebook如何导入代码 #

> 即导入代码到jupyter notebook的cell中

## 4.1 将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中 ##

**问题背景**：有一个test.py文件，需要将其载入到jupyter的一个cell中  
test.py内容如下：

import caffe
    SolverName = "/root/workspace"
    sovler = caffe.AdamSolver(SolverName)

**方法步骤**：  
（1）在需要导入该段代码的cell中输入

%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件

![这里写图片描述][20160514094644811]

（2）运行该cell  
利用快捷键“Shift+Enter”，可以看到如下结果：  
![这里写图片描述][20160514094721842]

（3）可以看到，运行后，`%load test.py`被自动加入了注释符号\#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

## 4.2 从网络load代码到jupyter ##

*  在cell中输入`%load http://.....`，然后运行该cell，就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中；
 *  下面给出一个例子，导入[matplotlib][]中的一个小例子[color example code][]
    
     *  首先，在想要导入该段代码的cell中输入
        
            %load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件
     *  然后，Shift+Enter运行，可以看到如下结果：  
        ![利用load导入python文件][load_python]  
        可以看到，运行后，`%load test.py`被自动加入了注释符号\#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

# 五、Jupyter运行python文件 #

*  利用jupyter的cell是可以运行python文件的，即在cell中运行如下代码：

%run file.py

file.py为要运行的python程序，结果会显示在该cell中  
![这里写图片描述][20160514113756307]  
![这里写图片描述][20160514113807526]

# 六、Jupyter一些其他琐碎用法 #

## 6.1 jupyter的cell可以作为unix command使用 ##

具体方法为：在unitx command前面加入一个感叹号“！”

> 例子：  
> 查看python版本：`!python --version`  
> 运行python文件：`!python myfile.py`

## 6.2 Magic functions ##

还没有太明白，具体细节见[The cell magics in IPython][]

## 6.3 获取current working directory ##

即当前运行的代码所在的路径  
具体方法：`current_path = %pwd`  
这样得到的current\_path就是当前工作路径的字符转

## 6.4 使用Matplotlib绘图 ##

在Jupyter Notebook中，如果使用Matplotlib绘图，有时是弹不出图像框的，此时，可以在开头加入

%matplotlib inline

# 七、Jupyter中的Markdown #

> [参考1][1]  
> [Markdown 语法手册 （完整整理版）参考][Markdown _]

## 7.1 在jupyter中设置link，需要设置两部分： ##

*  要跳到的位置(the destination)  
    需要在要跳转到的位置添加下面语句:
    
        <a id='the_destination'></a>
    
    这里的id取值任意赋值，下面在添加链接时要用
 *  需要添加链接的文字（an internal hyperlink to the destination），即点击该处可以跳转到the destination，在需要添加链接的文字后面加入：
    
        [需要添加连接的文字](#the_destination)
 *  下面是一个例子：  
    源码：  
    ![这里写图片描述][20160628143026963]  
    效果图：  
    ![这里写图片描述][20160628143133792]

## 7.2 为Jupyter Notebook添加目录功能 ##

*  原始的Jupyter是不支持markdown添加目录功能的
 *  实际上，可以利用[Jupyter notebook extensions][]去使得这种功能实现
 *  具体方法：  
    
    
     *  利用Anaconda安装Jupyter Notebook extensions  
        `conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions`  
        ![image\_1b4e9lcot1eo9ing1kk19l3t2713.png-71.7kB][image_1b4e9lcot1eo9ing1kk19l3t2713.png-71.7kB]
     *  打开Jupyter Notebook，在它的（新增的）Nbextensions标签下勾选“Table of Contents(2)”  
        ![image\_1b4ea0o2i1jofnhlu1avj53jl9.png-105.3kB][image_1b4ea0o2i1jofnhlu1avj53jl9.png-105.3kB]
     *  打开一个.jpynb文件，发现，目录功能可用了！  
        ![image\_1b4ea6tov2ld1pckpnlujf4g513.png-101kB][image_1b4ea6tov2ld1pckpnlujf4g513.png-101kB]

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> 参考文献  
> \[1\] [为Jupyter Notebook添加目录][Jupyter Notebook 1]

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[Jupyter Project Documentation]: http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/
[Jupyter Notebook Documentation]: http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/
[Jupyter_IPython Notebook Quick Start Guide]: http://jupyter-notebook-beginner-guide.readthedocs.io/en/latest/index.html
[Old IPython Notebook Homepage]: http://ipython.org/notebook.html
[image_1b4e5l3s6r5i18ok1rnd195i1u549.png-31.6kB]: /images/20210716/46e43edde23a4c59b3bcf6b676c5ca61.png
[Jupyter Notebook]: http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html
[20160514114138543]: /images/20210716/13be3a930be448adb9cc1f621bd64bfe.png
[image_1b4e641ot340t3g1asfdv81972m.png-16.9kB]: /images/20210716/75a24b254b1046b7a4fe8053a675afd8.png
[SouthEast]: /images/20210716/8abd8afb76db45c9a8eccff9375644e1.png
[SouthEast 1]: /images/20210716/9a0e07c6b4c74f46b0fa2c5da6f5d253.png
[SouthEast 2]: /images/20210716/ec87a625c9dc4985b1ea745f9745f0dd.png
[20160514094644811]: /images/20210716/cefa4001ff3a4185af110a793483440e.png
[20160514094721842]: /images/20210716/f54464c97e2d4e08bafd9f28e8b2e824.png
[matplotlib]: http://matplotlib.org/
[color example code]: http://matplotlib.org/examples/color/color_cycle_demo.html
[load_python]: /images/20210716/e1230c7c4a5049e9a145816b0ea6a380.png
[20160514113756307]: /images/20210716/831b4a224dd8466d917ce0444da19dd4.png
[20160514113807526]: /images/20210716/74e52a97397a472aa5199585c8d8c898.png
[The cell magics in IPython]: http://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Cell%20Magics.ipynb#The-cell-magics-in-IPython
[1]: http://sebastianraschka.com/Articles/2014_ipython_internal_links.html
[Markdown _]: http://blog.leanote.com/post/freewalk/Markdown-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E6%89%8B%E5%86%8C
[20160628143026963]: /images/20210716/184a32175aaa45cfb348f03e6a3c7fa1.png
[20160628143133792]: /images/20210716/4c0be51a3b3346f18caae24e6b7b8ec1.png
[Jupyter notebook extensions]: https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions
[image_1b4e9lcot1eo9ing1kk19l3t2713.png-71.7kB]: /images/20210716/0837eff1acc14b5f9538a58f52e2f26b.png
[image_1b4ea0o2i1jofnhlu1avj53jl9.png-105.3kB]: /images/20210716/947cb9a8c9ba4b109f8b7a9f5871025f.png
[image_1b4ea6tov2ld1pckpnlujf4g513.png-101kB]: /images/20210716/02cf1e24ef974c58b5dc747a15d688b0.png
[Jupyter Notebook 1]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24029578?refer=learnMLb/jupyter_contrib_nbextensions