LeetCode ： 560. Subarray Sum Equals K 和为K的子数组

Bertha 。 2021-06-24 16:11 358阅读 0赞

**试题**  
Given an array of integers and an integer k, you need to find the total number of continuous subarrays whose sum equals to k.

Example 1:  
Input:nums = \[1,1,1\], k = 2  
Output: 2  
Note:  
The length of the array is in range \[1, 20,000\].  
The range of numbers in the array is \[-1000, 1000\] and the range of the integer k is \[-1e7, 1e7\].

**代码**

先累计求和，然后就能计算两个点之间和。

class Solution {
        public int subarraySum(int[] nums, int k) {
            int res = 0;
            int[] cumsum = new int[nums.length+1];
            for(int i=1; i<=nums.length; i++){
                cumsum[i] = cumsum[i-1] + nums[i-1];
            }
            for(int i=0; i<=nums.length; i++){
                for(int j=i+1; j<=nums.length; j++){
                    if(cumsum[j]-cumsum[i]==k)
                        res++;
                }
            }
            return res;
        }
    }

暴力求解的方式是指定起点和终点，一种优化方式是每次我们指定一个起点，然后从前往后把所有的以该起点为起点的子数组都统计一遍。

class Solution {
        public int subarraySum(int[] nums, int k) {
            int res = 0;
            for(int i=0; i<nums.length; i++){
                int sum = 0;
                for(int j=i; j<nums.length; j++){
                    sum += nums[j];
                    if(sum==k){
                        res += 1;
                    }
                }
            }
            return res;
        }
    }

累计求和优化方式：首先我们明白累积求和是求0到当前位置的和sum，那么sum-k代表的就是从当前位置累积和减去k，也就是以当前位置为尾点的满足子数组和为k的起点位置累积和。我们使用hashmap统计之前有多少累积和满足要求。

class Solution {
        public int subarraySum(int[] nums, int k) {
            int res = 0, sum=0;
            HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            map.put(0,1);
            
            for(int i=0; i<nums.length; i++){
                sum += nums[i];
                if(map.containsKey(sum-k)){
                    res += map.get(sum-k);
                }
                map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0)+1);
            }
            
            return res;
        }
    }