记录一次在内网Linux环境安装Python的经历

叁歲伎倆 2021-06-24 14:00 860阅读 0赞

## 目标 ##

因工作需要，希望在内网的一台Linux Server上安装Python及相关工具包。但在实际安装过程中，遇到了缺少依赖包等问题。

### 安装时问题 ###

缺少依赖软件包或模块

$ ./configure --prefix=/usr/local/python-2.7
    $ make
    running build
    running build_ext
    INFO: Can't locate Tcl/Tk libs and/or headers Python build finished, but the necessary bits to build these modules were not found: _bsddb _curses _curses_panel _sqlite3 _ssl _tkinter bsddb185 bz2 dbm dl gdbm imageop readline sunaudiodev To find the necessary bits, look in setup.py in detect_modules() for the module's name.
    
    running build_scripts
    ##编译时，提示缺失部分模块

zlib模块找不到

#修改Python安装源文件中Modules/Setup.py，去掉#
    zlib zlibmodule.c -I$(prefix)/include -L$(exec_prefix)/lib -lz
    $ ./configue --prefix=...
    $ make
    #提示：
    Python build finished, but the necessary bits to build these modules were not found:
    _bsddb             _curses            _curses_panel   
    _sqlite3           _ssl               _tkinter        
    bsddb185           bz2                dbm             
    dl                 gdbm               imageop         
    readline           sunaudiodev                        
    To find the necessary bits, look in setup.py in detect_modules() for the module's name. running build_scripts

此处，虽然python2.7.9安装成功，但缺少很多模块。

### 升级系统原有2.4版python ###

$ python -V #检测系统原有python版本，发现为2.4版。
    $ cd /usr/bin
    $ mv python /usr/bin/python_v24bak.bak #重命名原python
    $ ln -s /usr/local/python-2.7/bin/python ./python #建立软链接到python2.7
    $ python -V #检测目前的python版本，发现已变更为2.7.9
    #注意：因为yum依赖系统自带的原python2.4版本，为保证yum正常执行，还需要编辑yum，
    #修改第一行#!/usr/bin/python 为：#!/usr/bin/python2.4

此处的升级过程中，又不可避免地变更了系统原有的python。

### 安装setuptools ###

若想安装python某些模块，需要首先安装好setuptools。

#上传setuptools-15.2.tar.gz并解压：setuptools
    $ cd setuptools-15.2
    $ python setup.py install
    # 安装成功，提示：
    ...
    Processing setuptools-15.2-py2.7.egg
    Copying setuptools-15.2-py2.7.egg to /usr/local/lib/python2.7/site-packages
    Adding setuptools 15.2 to easy-install.pth file
    Installing easy_install script to /usr/local/bin
    Installing easy_install-2.7 script to /usr/local/bin
    
    Installed /usr/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools-15.2-py2.7.egg
    Processing dependencies for setuptools==15.2
    Finished processing dependencies for setuptools==15.2

此处，虽然安装好了setuptools，但因无法直接联网，导致很多软件仍然无法自主安装。

### 安装soaplib工具包 ###

安装soaplib提示依赖lxml；安装lxml时，发生报错：

...
    src/lxml/lxml.etree.c:201156: 错误：‘xsltDocLoaderFunc’ 未声明 (在此函数内第一次使用)
    src/lxml/lxml.etree.c:201156: 错误：expected ‘)’ before ‘__pyx_f_4lxml_5etree__xslt_doc_loader’
    error: command 'gcc' failed with exit status 1

此处需要先安装依赖： libxml2-devel， libxslt-devel；而按照libxml2-devel时，则提示需要依赖zlib-devel

# rpm -ivh libxml2-devel-2.6.26-2.1.21.el5_9.3.i386.rpm 
    warning: libxml2-devel-2.6.26-2.1.21.el5_9.3.i386.rpm: Header V3 DSA signature: NOKEY, key ID e8562897
    error: Failed dependencies:
            zlib-devel is needed by libxml2-devel-2.6.26-2.1.21.el5_9.3.i386

以上，依赖包太难找，短期内无解！

## 最终的解决办法 ##

经过此问题，可以看到，我们需要的是一个独立的python安装包，能尽量做到不依赖外部环境。通过查找，发现Anaconda可以满足要求。

### 什么是Anaconda ###

Anaconda Python 是完全免费的企业级的Python集成软件包。主要用于大规模数据处理、预测分析和科学计算。它自带的科学计算包注意包括：numpy, sicpy, matplotlib, spyder等。  
更多资料，请参考[Anaconda官网][Anaconda]。

### 为什么选择Anaconda ###

主要理由：1、在Linux系统里面，Anaconda只依赖一个bash命令即可安装，且所有的东西都只安装在一个目录中。这意味着它不需要过多依赖linux本地环境。2、它通过conda命令进行自动安装、更新和删除，这说明它对包的管理比较规范。当然，笔者对该工具的使用尝试也是刚刚开始，不排除将来触碰到其局限性。本文仅做参考。

### 安装及使用 ###

首先，在官网下载相关软件包。  
然后，在服务器上安装。安装命令非常简单：

$ bash Anaconda-2.2.0-Linux-x86.sh
    #开始安装，安装时可自主指定安装目录。安装成功后，查看：
    $ which conda
    /home/anaconda/bin/conda

Anaconda自带了很多非常有用的包，但若希望继续安装自己需要的包，可通过conda命令进行安装。这是因为conda与pip关联得很好，可以很方便地自主安装、升级工具包。比如，若希望安装cx\_Oracle，则：

$ conda install cx_Oracle #使用conda命令安装cx_Oracle
    Fetching package metadata: ....
    Solving package specifications: .
    Package plan for installation in environment /home/anaconda:
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        oracle-instantclient-11.2.0.4.0|                0        54.0 MB
        conda-env-2.1.4            |           py27_0          15 KB
        cx_oracle-5.1.2            |           py27_0         151 KB
        python-2.7.9               |                3        13.4 MB
        requests-2.7.0             |           py27_0         594 KB
        setuptools-15.2            |           py27_0         435 KB
        conda-3.12.0               |           py27_0         167 KB
        pip-6.1.1                  |           py27_0         1.4 MB
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:        70.1 MB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
        cx_oracle:            5.1.2-py27_0 
        oracle-instantclient: 11.2.0.4.0-0 
    
    The following packages will be UPDATED:
    
        conda:                3.10.0-py27_0 --> 3.12.0-py27_0
        conda-env:            2.1.3-py27_0  --> 2.1.4-py27_0 
        pip:                  6.0.8-py27_0  --> 6.1.1-py27_0 
        python:               2.7.9-2       --> 2.7.9-3      
        requests:             2.6.0-py27_0  --> 2.7.0-py27_0 
        setuptools:           14.3-py27_0   --> 15.2-py27_0  
    
    Proceed ([y]/n)? y
    Fetching packages ...
    oracle-instant 100% |######################################################################| Time: 0:13:16 71.05 kB/s
    conda-env-2.1. 100% |######################################################################| Time: 0:00:00 32.06 kB/s
    cx_oracle-5.1. 100% |######################################################################| Time: 0:00:02 69.64 kB/s
    python-2.7.9-3 100% |######################################################################| Time: 0:03:33 65.52 kB/s
    requests-2.7.0 100% |#############################################################################| Time: 0:00:14 41.45 kB/s
    setuptools-15. 100% |#############################################################################| Time: 0:00:08 50.05 kB/s
    conda-3.12.0-p 100% |#############################################################################| Time: 0:00:02 62.71 kB/s
    pip-6.1.1-py27 100% |#############################################################################| Time: 0:01:02 23.24 kB/s
    Extracting packages ...
    [      COMPLETE      ] |###############################################################################################| 100%
    Unlinking packages ...
    [      COMPLETE      ] |###############################################################################################| 100%
    Linking packages ...
    [      COMPLETE      ] |###############################################################################################| 100%

当然，一般情况下，也可以采用easy\_install进行安装。

最后，当在一台机器上安装完毕后，可以将下载的package或egg文件平移到其他的目标服务器上。

[Anaconda]: http://docs.continuum.io/anaconda/index.html