208.实现一个字典树（前缀树）

╰半夏微凉° 2021-06-22 15:38 454阅读 0赞

//实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。  
//  
// 示例:  
// Trie trie = new Trie();  
//  
//trie.insert(“apple”);  
//trie.search(“apple”); // 返回 true  
//trie.search(“app”); // 返回 false  
//trie.startsWith(“app”); // 返回 true  
//trie.insert(“app”);  
//trie.search(“app”); // 返回 true  
//  
// 说明:  
// 你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。  
// 保证所有输入均为非空字符串。  
//  
// Related Topics 设计 字典树

//思路：设计一个字典树，新建数据结构以及新建字典树是关键。

class Trie { 
    
    	class TrieNode { 
    		public char val;
    		public boolean isWord;
    		public TrieNode[] children = new TrieNode[26];
    
    		public TrieNode() { }
    		public TrieNode(char val) { 
    			this.val = val;
    		}
    	}
    
    	private TrieNode root;
    
    	/** Initialize your data structure here. */
    	public Trie() { 
    		root = new TrieNode();
    		root.val = ' ';
    	}
    
    	/** Inserts a word into the trie. */
    	public void insert(String word) { 
    		TrieNode ws = root;
    		// 将word插入到字典树
    		for (int i = 0; i < word.length(); i++) { 
    			//取出一个字母
    			char c = word.charAt(i);
    			//看是否已存在该字母，不存在新建孩子，并赋值
    			if (ws.children[c - 'a'] == null) { 
    				ws.children[c - 'a'] = new TrieNode(c);
    			}
    			//指向下一个结点
    			ws = ws.children[c - 'a'];
    		}
    		//走到叶子结点，isWord赋值为true
    		ws.isWord = true;
    	}
    
    	/** Returns if the word is in the trie. */
    	public boolean search(String word) { 
    		TrieNode ws = root;
    		for (int i = 0; i < word.length(); i++) { 
    			char c = word.charAt(i);
    			//如果有节点不在，就返回false
    			if(ws.children[c-'a'] == null) { 
    				return false;
    			}
    			ws = ws.children[c-'a'];
    		}
    		//最后看最后结点isWord == true
    		return ws.isWord == true;
    	}
    
    	/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    	public boolean startsWith(String prefix) { 
    		TrieNode ws = root;
    		for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) { 
    			char c = prefix.charAt(i);
    			//如果有节点不在，就返回false
    			if(ws.children[c-'a'] == null) { 
    				return false;
    			}
    			ws = ws.children[c-'a'];
    		}
    		//能走下去就说明true
    		return true;
    	}
    }
    
    /** * Your Trie object will be instantiated and called as such: * Trie obj = new Trie(); * obj.insert(word); * boolean param_2 = obj.search(word); * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix); */