MySQL-CPU消耗过大的优化方案

- 日理万妓 2021-06-22 15:37 453阅读 0赞

## **谁在消耗cpu?** ##

用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲

## **祸首是谁？** ##

### 1、用户 ###

**　　用户空间CPU消耗，各种逻辑运算**

### 2、IO等待 ###

等待IO请求的完成

### 产生影响 ###

用户和IO等待消耗了大部分cpu

*  吞吐量下降（tps）
 *  查询响应时间增加
 *  慢查询数增加
 *  对mysql的并发陡增，也会产生上诉影响

## **如何减少CPU消耗？** ##

### **1、减少等待** ###

*  **减少IO量 ，**SQL/index，使用合适的索引减少扫描的行数（需平衡索引的正收益和维护开销，空间换时间）

*  **提升IO处理能力，**　加cache/加磁盘/SSD

### **2、减少计算** ###

*  **避免使用函数**，将运算转移至易扩展的应用服务器中 如substr等字符运算，dateadd/datesub等日期运算，abs等数学函数
 *  **减少排序**，利用索引取得有序数据或避免不必要排序 如union all代替 union，order by 索引字段等
 *  **禁止类型转换**，使用合适类型并保证传入参数类型与数据库字段类型绝对一致 如数字用tiny/int/bigint等，必需转换的在传入数据库之前在应用中转好
 *  **简单类型**，尽量避免复杂类型，降低由于复杂类型带来的附加运算。更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期

### **3、减少逻辑IO量** ###

*  **index**，优化索引，减少不必要的表扫描 如增加索引，调整组合索引字段顺序，去除选择性很差的索引字段等等
 *  **table**，合理拆分，适度冗余 如将很少使用的大字段拆分到独立表，非常频繁的小字段冗余到“引用表”
 *  **SQL**，调整SQL写法，充分利用现有索引，避免不必要的扫描，排序及其他操作 如减少复杂join，减少order by，尽量union all，避免子查询等
 *  **数据类型**，够用就好，减少不必要使用大字段 如tinyint够用就别总是int，int够用也别老bigint，date够用也别总是timestamp

### **4、减少query请求量（非数据库本身）** ###

*  **适当缓存**，降低缓存数据粒度，对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息，商品信息等
 *  **优化实现**，尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题，通过跨页面参数传递减少访问等
 *  **合理需求**，评估需求产出比，对产出比极端底下的需求合理去除
 *  ….

**　　升级cpu**若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求，cpu利用率还高T\_T 是时候拿出最后的杀手锏了，升级cpu，是选择更快的cpu还是更多的cpu了？

*  **低延迟**（快速响应），需要更快的cpu（每个查询只能使用一个cpu）
 *  **高吞吐**，同时运行很多查询语句，能从多个cpu处理查询中收益