Python：Using TensorFlow backend.

痛定思痛。 2021-06-11 15:14 543阅读 0赞

# 声明 #

先说个故事吧！有一个农夫想制作一套农具，就买来一些工具，但是有了工具依然不会用。就去找别人帮忙。有一个人教给农夫一套方法，农夫高兴地就回家了。

结果农夫发现，用这个人给的方法，跟自己的工具不匹配。然后就跟别人说这个人害人不浅！

为什么要说这个故事呢？

我在CSDN上面分享自己遇到的问题和解决的方案，希望的是，自己的解决方案能够帮助到别人。但是不同的环境、不同的场景，解决方案不是唯一的。这个问题，我当时遇到了，并且使用本文的方法进行了解决。下面就有人评论说我害人，坑人。

首先我要说明，我的方法可能确实有问题，或者表述有错误，但是这是当时我遇到的情况及解决方案。大家有疑问，欢迎大家跟我一起交流讨论。我也非常感谢大家能够给我提供意见和建议。

但是，我的方法不一定适合所有人。**遇到问题，在网上找解决方案，也不是每次都能一下子就找到，可能有很多人的方案并不适合你，你需要看很多人的，需要不断探索，不断查找，在这些方案中找到某一个，能够解决自己的问题**。而其他不能解决这个问题的。他们的本意也是共享自己的解决方案，希望能够帮助到别人。

我不知道那些评论说我害人的，说我坑人的，是出于什么心态。**我相信公道自在人心**。

# 提示信息 #

用Python做数据处理时，有如下提示：

Using TensorFlow backend.
    WARNING:tensorflow:From E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py:263: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version.
    Instructions for updating:
    Colocations handled automatically by placer.
    WARNING:tensorflow:From E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:3445: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version.
    Instructions for updating:
    Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`.
    WARNING:tensorflow:From E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\math_ops.py:3066: to_int32 (from tensorflow.python.ops.math_ops) is deprecated and will be removed in a future version.
    Instructions for updating:
    Use tf.cast instead.

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_45_color_F454FF_t_70][]

# 错误原因 #

报错翻译过来是：

> 使用TensorFlow后端
> 
> **警告：**tensorflow:来自e:\\programdata\\anaconda3\\lib\\site packages\\tensorflow\\python\\framework\\op-def-library.py:263:与（来自tensorflow.python.framework.ops）并置不推荐，将在将来的版本中删除。
> 
> **更新说明：**
> 
> 冒号由放置程序自动处理。
> 
> **警告：**tensorflow:from e:\\programdata\\anaconda3\\lib\\site packages\\keras\\backend\\tensorflow\_backend.py:3445:使用keep\_prob调用dropout（来自tensorflow.python.ops.nn\_ops）已被弃用，将在将来的版本中删除。
> 
> **更新说明：**
> 
> 请使用“rate”而不是“keep-prob”。Rate应设置为“Rate=1-Keep\_Prob”。
> 
> **警告：**tensorflow:from e:\\programdata\\anaconda3\\lib\\site packages\\tensorflow\\python\\ops\\math\_ops.py:3066:to\_int32（from tensorflow.python.ops.math\_ops）已弃用，将在将来的版本中删除。
> 
> **更新说明：**
> 
> 改用tf.cast。

错误产生是因为tensorflow已经有更新，旧的内容已经不适用。

# 解决方案 #

我们需要升级一下TensorFlow，有如下两种方法：

## 1、重装TensorFlow ##

1.打开Anaconda Prompt：

![20190325145300394.png][]

2.依次输入如下四行，每输入一行，执行一次：

pip uninstall tensorflow
    
    pip uninstall tensorflow-gpu
    
    pip install tensorflow
    
    pip install tensorflow-gpu

## 2、用Anaconda安装 ##

1.打开Anaconda Navigator

![20190331152046935.png][]

2.找到未安装的文件

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_23_color_FF45FF_t_70][]

3.找到tensorflow-gpu并安装

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_36_color_FF454F_t_70][]

4.安装应用

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_26_color_FFF322_t_70][]

然后就可以啦！

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_45_color_F454FF_t_70]: /images/20210516/c4ab3c96219947dcb5036d29cc91c3fe.png
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[20190331152046935.png]: /images/20210516/55247120452f4d51aa0ffeb93db635ba.png
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