原码, 反码, 补码详解二进制 -2147483648 移位

港控/mmm° 2021-06-11 15:11 802阅读 0赞

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本篇文章讲解了计算机的原码, 反码和补码. 并且进行了深入探求了为何要使用反码和补码, 以及更进一步的论证了为何可以用反码, 补码的加法计算原码的减法. 论证部分如有不对的地方请各位牛人帮忙指正! 希望本文对大家学习计算机基础有所帮助!

## 一. 机器数和真值 ##

在学习原码, 反码和补码之前, 需要先了解机器数和真值的概念.

### 1、机器数 ###

一个数在计算机中的二进制表示形式,  叫做这个数的机器数。机器数是带符号的，在计算机用一个数的最高位存放符号, 正数为0, 负数为1.

比如，十进制中的数 +3 ，计算机字长为8位，转换成二进制就是00000011。如果是 -3 ，就是 10000011 。

那么，这里的 00000011 和 10000011 就是机器数。

### 2、真值 ###

> 因为第一位是符号位，所以机器数的形式值就不等于真正的数值。例如上面的有符号数 10000011，其最高位1代表负，其真正数值是 -3 而不是形式值131（10000011转换成十进制等于131）。所以，为区别起见，将带符号位的机器数对应的真正数值称为机器数的真值。

例：0000 0001的真值 = +000 0001 = +1，1000 0001的真值 = –000 0001 = –1

## 二. 原码, 反码, 补码的基础概念和计算方法. ##

在探求为何机器要使用补码之前, 让我们先了解原码, 反码和补码的概念.对于一个数, 计算机要使用一定的编码方式进行存储. 原码, 反码, 补码是机器存储一个具体数字的编码方式.

### 1. 原码 ###

原码就是符号位加上真值的绝对值, 即用第一位表示符号, 其余位表示值. 比如如果是8位二进制:

> \[+1\]原 = 0000 0001
> 
> \[-1\]原 = 1000 0001

第一位是符号位. 因为第一位是符号位, 所以8位二进制数的取值范围就是:

> \[1111 1111 , 0111 1111\]

即

> \[-127 , 127\]

原码是人脑最容易理解和计算的表示方式.

### 2. 反码 ###

反码的表示方法是:

正数的反码是其本身

负数的反码是在其原码的基础上, 符号位不变，其余各个位取反.

> \[+1\] = \[00000001\]原 = \[00000001\]反
> 
> \[-1\] = \[10000001\]原 = \[11111110\]反

可见如果一个反码表示的是负数, 人脑无法直观的看出来它的数值. 通常要将其转换成原码再计算.

### 3. 补码 ###

补码的表示方法是:

正数的补码就是其本身

负数的补码是在其原码的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1. (即在反码的基础上+1)

> \[+1\] = \[00000001\]原 = \[00000001\]反 = \[00000001\]补
> 
> \[-1\] = \[10000001\]原 = \[11111110\]反 = \[11111111\]补

对于负数, 补码表示方式也是人脑无法直观看出其数值的. 通常也需要转换成原码在计算其数值.

## 三. 为何要使用原码, 反码和补码 ##

在开始深入学习前, 我的学习建议是先"死记硬背"上面的原码, 反码和补码的表示方式以及计算方法.

现在我们知道了计算机可以有三种编码方式表示一个数. 对于正数因为三种编码方式的结果都相同:

> \[+1\] = \[00000001\]原 = \[00000001\]反 = \[00000001\]补

所以不需要过多解释. 但是对于负数:

> \[-1\] = \[10000001\]原 = \[11111110\]反 = \[11111111\]补

可见原码, 反码和补码是完全不同的. 既然原码才是被人脑直接识别并用于计算表示方式, 为何还会有反码和补码呢?

首先, 因为人脑可以知道第一位是符号位, 在计算的时候我们会根据符号位, 选择对真值区域的加减. (真值的概念在本文最开头). 但是对于计算机, 加减乘数已经是最基础的运算, 要设计的尽量简单. 计算机辨别"符号位"显然会让计算机的基础电路设计变得十分复杂! 于是人们想出了将符号位也参与运算的方法. 我们知道, 根据运算法则减去一个正数等于加上一个负数, 即: 1-1 = 1 + (-1) = 0 , 所以机器可以只有加法而没有减法, 这样计算机运算的设计就更简单了.

于是人们开始探索 将符号位参与运算, 并且只保留加法的方法. 首先来看原码:

计算十进制的表达式: 1-1=0

> 1 - 1 = 1 + (-1) = \[00000001\]原 + \[10000001\]原 = \[10000010\]原 = -2

如果用原码表示, 让符号位也参与计算, 显然对于减法来说, 结果是不正确的.这也就是为何计算机内部不使用原码表示一个数.

为了解决原码做减法的问题, 出现了反码:

计算十进制的表达式: 1-1=0

> 1 - 1 = 1 + (-1) = \[0000 0001\]原 + \[1000 0001\]原= \[0000 0001\]反 + \[1111 1110\]反 = \[1111 1111\]反 = \[1000 0000\]原 = -0

发现用反码计算减法, 结果的真值部分是正确的. 而唯一的问题其实就出现在"0"这个特殊的数值上. 虽然人们理解上+0和-0是一样的, 但是0带符号是没有任何意义的. 而且会有\[0000 0000\]原和\[1000 0000\]原两个编码表示0.

于是补码的出现, 解决了0的符号以及两个编码的问题:

> 1-1 = 1 + (-1) = \[0000 0001\]原 + \[1000 0001\]原 = \[0000 0001\]补 + \[1111 1111\]补 = \[0000 0000\]补=\[0000 0000\]原

这样0用\[0000 0000\]表示, 而以前出现问题的-0则不存在了.而且可以用\[1000 0000\]表示-128:

> (-1) + (-127) = \[1000 0001\]原 + \[1111 1111\]原 = \[1111 1111\]补 + \[1000 0001\]补 = \[1000 0000\]补

\-1-127的结果应该是-128, 在用补码运算的结果中, \[1000 0000\]补 就是-128. 但是注意因为实际上是使用以前的-0的补码来表示-128, 所以-128并没有原码和反码表示.(对-128的补码表示\[1000 0000\]补算出来的原码是\[0000 0000\]原, 这是不正确的)

使用补码, 不仅仅修复了0的符号以及存在两个编码的问题, 而且还能够多表示一个最低数. 这就是为什么8位二进制, 使用原码或反码表示的范围为\[-127, +127\], 而使用补码表示的范围为\[-128, 127\].

因为机器使用补码, 所以对于编程中常用到的32位int类型, 可以表示范围是: \[-231, 231-1\] 因为第一位表示的是符号位.而使用补码表示时又可以多保存一个最小值.

注意\-2147483648：

64位系统中，int的最小值为-2147483648 = -2^31，其补码为1000...0000。计算时采用补码。

那对\-2147483648取负值时，按理论应该是2147483648，但超过int能表达的最大正值，相当于2147283647+1=0111...1111+0000...0001=1000...0000=-2147483648（按补码理解）。也就是说对-2147483648取负仍然是-2147483648。

对\-2147483648-1时，相当于1000...0000+1111...1111（-1的补码）=0111...1111（溢出后）=2147483647（int的最大正值）

## 四 原码, 反码, 补码 再深入 ##

计算机巧妙地把符号位参与运算, 并且将减法变成了加法, 背后蕴含了怎样的数学原理呢?

将钟表想象成是一个1位的12进制数. 如果当前时间是6点, 我希望将时间设置成4点, 需要怎么做呢?我们可以:

> 1. 往回拨2个小时: 6 - 2 = 4
> 
> 2. 往前拨10个小时: (6 + 10) mod 12 = 4
> 
> 3. 往前拨10+12=22个小时: (6+22) mod 12 =4

2,3方法中的mod是指取模操作, 16 mod 12 =4 即用16除以12后的余数是4.

所以钟表往回拨(减法)的结果可以用往前拨(加法)替代!

现在的焦点就落在了如何用一个正数, 来替代一个负数. 上面的例子我们能感觉出来一些端倪, 发现一些规律. 但是数学是严谨的. 不能靠感觉.

首先介绍一个数学中相关的概念: 同余

### 同余的概念 ###

两个整数a，b，若它们除以整数m所得的余数相等，则称a，b对于模m同余

记作 a ≡ b (mod m)

读作 a 与 b 关于模 m 同余。

举例说明:

> 4 mod 12 = 4
> 
> 16 mod 12 = 4
> 
> 28 mod 12 = 4

所以4, 16, 28关于模 12 同余.

### 负数取模 ###

正数进行mod运算是很简单的. 但是负数呢?

下面是关于mod运算的数学定义:

[![clip\_image001][clip_image001]][clip_image001_clip_image001]

上面是截图, "取下界"符号找不到如何输入(word中粘贴过来后乱码). 下面是使用"L"和"J"替换上图的"取下界"符号:

> x mod y = x - y L x / y J

上面公式的意思是:

x mod y等于 x 减去 y 乘上 x与y的商的下界.

以 -3 mod 2 举例:

> \-3 mod 2
> 
> = -3 - 2xL -3/2 J
> 
> = -3 - 2xL-1.5J
> 
> = -3 - 2x(-2)
> 
> = -3 + 4 = 1

所以:

> (-2) mod 12 = 12-2=10
> 
> (-4) mod 12 = 12-4 = 8
> 
> (-5) mod 12 = 12 - 5 = 7

### 开始证明 ###

再回到时钟的问题上:

> 回拨2小时 = 前拨10小时
> 
> 回拨4小时 = 前拨8小时
> 
> 回拨5小时= 前拨7小时

注意, 这里发现的规律!

结合上面学到的同余的概念.实际上:

> (-2) mod 12 = 10
> 
> 10 mod 12 = 10

\-2与10是同余的.

> (-4) mod 12 = 8
> 
> 8 mod 12 = 8

\-4与8是同余的.

距离成功越来越近了. 要实现用正数替代负数, 只需要运用同余数的两个定理:

反身性:

> a ≡ a (mod m)

这个定理是很显而易见的.

线性运算定理:

> 如果a ≡ b (mod m)，c ≡ d (mod m) 那么:
> 
> (1)a ± c ≡ b ± d (mod m)
> 
> (2)a \* c ≡ b \* d (mod m)

如果想看这个定理的证明, 请看:[http://baike.baidu.com/view/79282.htm][http_baike.baidu.com_view_79282.htm]

所以:

> 7 ≡ 7 (mod 12)
> 
> (-2) ≡ 10 (mod 12)
> 
> 7 -2 ≡ 7 + 10 (mod 12)

现在我们为一个负数, 找到了它的正数同余数. 但是并不是7-2 = 7+10, 而是 7 -2 ≡ 7 + 10 (mod 12) , 即计算结果的余数相等.

接下来回到二进制的问题上, 看一下: 2-1=1的问题.

> 2-1=2+(-1) = \[0000 0010\]原 + \[1000 0001\]原= \[0000 0010\]反 + \[1111 1110\]反

先到这一步, -1的反码表示是1111 1110. 如果这里将\[1111 1110\]认为是原码, 则\[1111 1110\]原 = -126, 这里将符号位除去, 即认为是126.

发现有如下规律:

> (-1) mod 127 = 126
> 
> 126 mod 127 = 126

即:

> (-1) ≡ 126 (mod 127)
> 
> 2-1 ≡ 2+126 (mod 127)

2-1 与 2+126的余数结果是相同的! 而这个余数, 正式我们的期望的计算结果: 2-1=1

所以说一个数的反码, 实际上是这个数对于一个膜的同余数. 而这个膜并不是我们的二进制, 而是所能表示的最大值! 这就和钟表一样, 转了一圈后总能找到在可表示范围内的一个正确的数值!

而2+126很显然相当于钟表转过了一轮, 而因为符号位是参与计算的, 正好和溢出的最高位形成正确的运算结果.

既然反码可以将减法变成加法, 那么现在计算机使用的补码呢? 为什么在反码的基础上加1, 还能得到正确的结果?

> 2-1=2+(-1) = \[0000 0010\]原 + \[1000 0001\]原 = \[0000 0010\]补 + \[1111 1111\]补

如果把\[1111 1111\]当成原码, 去除符号位, 则:

> \[0111 1111\]原 = 127

其实, 在反码的基础上+1, 只是相当于增加了膜的值:

> (-1) mod 128 = 127
> 
> 127 mod 128 = 127
> 
> 2-1 ≡ 2+127 (mod 128)

此时, 表盘相当于每128个刻度转一轮. 所以用补码表示的运算结果最小值和最大值应该是\[-128, 128\].

但是由于0的特殊情况, 没有办法表示128, 所以补码的取值范围是\[-128, 127\]

本人一直不善于数学, 所以如果文中有不对的地方请大家多多包含, 多多指点!

作者：[张子秋][Link 1]  
出处：[http://www.cnblogs.com/zhangziqiu/][Link 1]   
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# **移位规则：** #

**（1）对无符号数3来说：**

x<<1往左移一位，最左边的位移掉了，最右边的移进来的位补零。变成00000110，所以结果是6；［1\*2^2 + 1\*2^1 + 0\*2^0 = 6］

x>>1往右边移一位，由于是无符号数，所以逻辑右移，最右边一位移掉，最左边移进来的位补零，变成00000001，所以结果是1。［1\*2^0 = 1］

**（2）对于有符号数3来说：**

x<<1往左移一位，最左边的位移掉了，最右边的移进来的位补零。变成00000110，所以结果是6；

x>>1往右边移一位，由于是有符号数，可能发生逻辑右移，也可能发生算术右移，这一点，C标准并没有明确地指定是使用逻辑右移还是算术右移。但大多数的机器都使用算术右移，变成00000001，所以结果还是1。

但是请注意，这只是说大多数的机器是这样的，你敢保证自己不会碰到特殊情况吗？

**（3）对于有符号数-3来说：**

x<<1往左移一位，最左边的位移掉了，最右边的移进来的位补零。变成11111010，结果是-6；［-(1\*2^2 + 0\*2^1 + 1\*2^0 +1) = -6］

x>>1往右移一位，由于是有符号数，可能发生逻辑右移，也可能发生算术右移。大多数机器使用算术右移，变成11111110，结果是-2。［-(1\*2^0 +1) = -2］

**总结：**

左移时总是移位和补零；

右移时无符号数是移位和补零，此时称为逻辑右移；

而有符号数大多数情况下是移位和补最左边的位（也就是补最高有效位），移几位就补几位，此时称为算术右移。

[1]: http://www.cnblogs.com/zhangziqiu/archive/2011/03/30/ComputerCode.html
[2]: https://www.cnblogs.com/huangjianwu/p/4549085.html
[clip_image001]: http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/zhangziqiu/201103/201103302155504514.jpg
[clip_image001_clip_image001]: /images/20210520/4a623d86cb64494e9fa885cfed528952.png
[http_baike.baidu.com_view_79282.htm]: http://baike.baidu.com/view/79282.htm
[Link 1]: http://www.cnblogs.com/zhangziqiu/