JDBC篇-第八章数据库连接池

忘是亡心i 2021-06-10 20:40 579阅读 0赞

# 第八章 数据库连接池 #

## 注:导包流程(三种连接池均类似) ##

*  在项目中创建lib文件夹，用来存放jar包

![在这里插入图片描述][20210404000807710.png]

*  将jar包拷贝到lib文件夹下  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NDA4Mzkw_size_16_color_FFFFFF_t_70]
 *  将其中的jar包右键->Build Path->Add to Build Path  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NDA4Mzkw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## 8.1 C3P0数据库连接池 ##

*  获取连接方式一

//使用C3P0数据库连接池的方式，获取数据库的连接：不推荐
    public static Connection getConnection1() throws Exception{ 
    	ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
    	cpds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); 
    	cpds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
    	cpds.setUser("root");
    	cpds.setPassword("abc123");
    		
    // cpds.setMaxPoolSize(100);
    	
    	Connection conn = cpds.getConnection();
    	return conn;
    }

*  获取连接方式二(推荐)

//使用C3P0数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐
    private static DataSource cpds = new ComboPooledDataSource("cVzhanshi");
    public static Connection getConnection2() throws SQLException{ 
    	Connection conn = cpds.getConnection();
    	return conn;
    }

其中，src下的配置文件为：【c3p0-config.xml】

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <c3p0-config>
    	<named-config name="cVzhanshi">
    		
    		<property name="user">root</property>
    		<property name="password">*****</property>
    		<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///test</property>
    		<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    		
    		
    		
    		<property name="acquireIncrement">5</property>
    		
    		<property name="initialPoolSize">5</property>
    		
    		<property name="minPoolSize">5</property>
    		
    		<property name="maxPoolSize">10</property>
    		
    		<property name="maxStatements">20</property>
    		
    		<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
    
    	</named-config>
    </c3p0-config>

## 8.2 DBCB数据库连接池 ##

*  DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，该连接池依赖该组织下的另一个开源系统：Common-pool。如需使用该连接池实现，应在系统中增加如下两个 jar 文件：
    
     *  Commons-dbcp.jar：连接池的实现
     *  Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库
 *  **Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的**。该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用。
 *  数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。
 *  当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但上面的代码并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。
 *  配置属性说明

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>属性</th> 
   <th>默认值</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>initialSize</td> 
   <td>0</td> 
   <td>连接池启动时创建的初始化连接数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxActive</td> 
   <td>8</td> 
   <td>连接池中可同时连接的最大的连接数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxIdle</td> 
   <td>8</td> 
   <td>连接池中最大的空闲的连接数，超过的空闲连接将被释放，如果设置为负数表示不限制</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>minIdle</td> 
   <td>0</td> 
   <td>连接池中最小的空闲的连接数，低于这个数量会被创建新的连接。该参数越接近maxIdle，性能越好，因为连接的创建和销毁，都是需要消耗资源的；但是不能太大。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxWait</td> 
   <td>无限制</td> 
   <td>最大等待时间，当没有可用连接时，连接池等待连接释放的最大时间，超过该时间限制会抛出异常，如果设置-1表示无限等待</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>poolPreparedStatements</td> 
   <td>false</td> 
   <td>开启池的Statement是否prepared</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxOpenPreparedStatements</td> 
   <td>无限制</td> 
   <td>开启池的prepared 后的同时最大连接数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>minEvictableIdleTimeMillis</td> 
   <td></td> 
   <td>连接池中连接，在时间段内一直空闲， 被逐出连接池的时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>removeAbandonedTimeout</td> 
   <td>300</td> 
   <td>超过时间限制，回收没有用(废弃)的连接</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>removeAbandoned</td> 
   <td>false</td> 
   <td>超过removeAbandonedTimeout时间后，是否进 行没用连接（废弃）的回收</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  获取连接方式一：

public static Connection getConnection3() throws Exception { 
    	BasicDataSource source = new BasicDataSource();
    		
    	source.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
    	source.setUrl("jdbc:mysql:///test");
    	source.setUsername("root");
    	source.setPassword("abc123");
    		
    	//
    	source.setInitialSize(10);
    		
    	Connection conn = source.getConnection();
    	return conn;
    }

*  获取连接方式二：

//使用dbcp数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐
    private static DataSource source = null;
    static{ 
    	try { 
    		Properties pros = new Properties();
    		
    		InputStream is = DBCPTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
    			
    		pros.load(is);
    		//根据提供的BasicDataSourceFactory创建对应的DataSource对象
    		source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);
    	} catch (Exception e) { 
    		e.printStackTrace();
    	}
    		
    }
    public static Connection getConnection4() throws Exception { 
    		
    	Connection conn = source.getConnection();
    	
    	return conn;
    }

其中，src下的配置文件为：【dbcp.properties】

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=false
    username=root
    password=*****
    
    initialSize=10
    #...

## 8.3Druid(德鲁伊)数据库连接池(推荐使用) ##

使用代码:

public class TestDruid { 
    	public static void main(String[] args) throws Exception { 
    		Properties pro = new Properties();		 
    		pro.load(TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
    		DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
    		Connection conn = ds.getConnection();
    		System.out.println(conn);
    	}
    }

其中，src下的配置文件为：【druid.properties】

url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true
    username=root
    password=******
    driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    
    initialSize=10
    maxActive=20
    maxWait=1000
    filters=wall

*  详细配置参数：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>配置</strong></th> 
   <th><strong>缺省</strong></th> 
   <th><strong>说明</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>name</td> 
   <td></td> 
   <td>配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>url</td> 
   <td></td> 
   <td>连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>username</td> 
   <td></td> 
   <td>连接数据库的用户名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>password</td> 
   <td></td> 
   <td>连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：<a href="https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter" rel="nofollow">https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>driverClassName</td> 
   <td></td> 
   <td>根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>initialSize</td> 
   <td>0</td> 
   <td>初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxActive</td> 
   <td>8</td> 
   <td>最大连接池数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxIdle</td> 
   <td>8</td> 
   <td>已经不再使用，配置了也没效果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>minIdle</td> 
   <td></td> 
   <td>最小连接池数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxWait</td> 
   <td></td> 
   <td>获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>poolPreparedStatements</td> 
   <td>false</td> 
   <td>是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxOpenPreparedStatements</td> 
   <td>-1</td> 
   <td>要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>validationQuery</td> 
   <td></td> 
   <td>用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>testOnBorrow</td> 
   <td>true</td> 
   <td>申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>testOnReturn</td> 
   <td>false</td> 
   <td>归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>testWhileIdle</td> 
   <td>false</td> 
   <td>建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>timeBetweenEvictionRunsMillis</td> 
   <td></td> 
   <td>有两个含义： 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>numTestsPerEvictionRun</td> 
   <td></td> 
   <td>不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>minEvictableIdleTimeMillis</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>connectionInitSqls</td> 
   <td></td> 
   <td>物理连接初始化的时候执行的sql</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>exceptionSorter</td> 
   <td></td> 
   <td>根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>filters</td> 
   <td></td> 
   <td>属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>proxyFilters</td> 
   <td></td> 
   <td>类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[20210404000807710.png]: /images/20210516/1772205ff93a4c71bc6f0c436fa50973.png
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