【LeetCode】 111. 二叉树的最小深度递归方式迭代方式

系统管理员 2021-06-10 20:37 343阅读 0赞

## <table>   <tbody>    <tr>     <td><font>题目</font></td>    </tr>   </tbody>  </table> ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxMTUxNTMxMjgzMg_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## <table>   <tbody>    <tr>     <td><font>递归方式</font></td>    </tr>   </tbody>  </table> ##

思路：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxMTUxNTMxMjgzMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
每个TreeNode有四种情况：  
①`有右子树，没有左子树` ②`有左子树，没有右子树` ③`左右子树都有` ④`没有子树`

我们要找的是最小深度，也就可以认为 `没有子树` 是循环的结尾

对于代码来说，也分为了这四种情况进行递归，这样一来就比较清楚了：  
① `有右子树，没有左子树`  
直接将右节点作为根节点进行递归  
② `有左子树，没有右子树`  
直接将左节点作为根节点进行递归  
③ `左右子树都有`  
分别以左节点和右节点分别作为根节点进行递归，取较小的一个  
④ `没有子树`  
直接返回本身的高度 1

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */
    class Solution { 
        public int minDepth(TreeNode root) { 
            if (root == null)
                return 0;
            if (root.left == null && root.right != null)
                return minDepth(root.right) + 1;
            else if (root.left != null && root.right == null)
                return minDepth(root.left) + 1;
            else if (root.left != null && root.right != null)
                return Math.min(minDepth(root.left) + 1, minDepth(root.right) + 1);
            else
                return 1;
        }
    }

## <table>   <tbody>    <tr>     <td><font>迭代方式</font></td>    </tr>   </tbody>  </table> ##

迭代的方式其实就是二叉树的层级遍历，从第一层开始，一层层的向下找，直到找到一个左右子树都没有的节点为止就退出，思路很简单

1.  定义一个记录层数的值
2.  使用队列存储每层的节点，每遍历完一层，记录的层数加一，添加下一层的节点
3.  判断每个节点是否有左右节点，如果没有，则返回层数

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */
    class Solution { 
        public int minDepth(TreeNode root) { 
            int res = 0;
            if (root == null) return res;
            Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
            queue.add(root);
            while (!queue.isEmpty()) { 
                res ++;
                int size = queue.size(); // 这里的 size 记录的是每一层的节点的数量
                while (size > 0) { 
                    TreeNode node = queue.poll();
                    if (node.left == null && node.right == null) return res;
                    if (node.left != null) queue.add(node.left);
                    if (node.right != null) queue.add(node.right);
                    size--;
                }
            }
            return res;
        }
    }

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxMTUxNTMxMjgzMg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20210529/630f9ebf92854120a340a7e728c19268.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxMTUxNTMxMjgzMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20210529/06641210ea844dff86f2d8b180115ac0.png