发表评论取消回复
相关阅读
相关 spark MLlib KMeansExample
简介 spark MLlib官网:[http://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html][http_spark.apach
相关 Spark中ml和mllib的区别
参考文章:[Spark中ml和mllib的区别][Spark_ml_mllib] Spark中ml和mllib的主要区别和联系如下: > ml和mllib都是Sp
相关 Spark MLlib
基本概念 1. 项不项集 这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即一项(item),则若干项的集合为 项集,如{啤酒,尿布}构成一个二元项
相关 Spark MLlib之管道
一.ML管道 ML管道提供基于DataFrame的统一高级API集,可帮助用户创建和调整实用的机器学习管道。 二.管道中的主要概念 MLlib对用于机器学习算法的
相关 spark mllib svm java_Spark-MLlib-SVM源码实现分析
注:MLlib中的SVM只实现了线性二分类。没有非线性(核函数),也没有多分类和回归。线性二分类的优化过程类似于逻辑回归。以下从三个方面进行分析:(一)SVM的目标函数、损失函
相关 spark/MLlib 协同过滤算法
http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2664366.html Collaborative Filtering R
相关 Spark MLlib 学习资料
[Spark MLlib ][Spark MLlib] http://blog.csdn.net/sunbow0 http://blog.csdn.net/s
相关 Spark MLlib简介
Spark之所以在机器学习方面具有得天独厚的优势,有以下几点原因: (1)机器学习算法一般都有很多个步骤迭代计算的过程,机器学习的计算需要在多次迭代后获得足够小的误差或者足够
相关 1 Spark机器学习 spark MLlib 入门
开始学习spark ml了,都知道spark是继hadoop后的大数据利器,很多人都在使用spark的分布式并行来处理大数据。spark中也提供了机器学习的包,就是MLl
相关 在线上服务中使用 Spark MLlib
推荐系统的在线(Online)计算和离线(Offline)计算 根据计算环境的不同,推荐系统的预测大体上可以分为在线(Online)、离线(Offline)两种。在线计算
还没有评论,来说两句吧...