sql优化 系统管理员 2021-03-30 16:03 664阅读 0赞 1、all: 全表扫描,遍历全表找到匹配的行 index:索引全扫描,遍历整个索引来查询匹配的行 range:索引范围扫描,常见于<,>,>=,between等操作符 ref: 使用非唯一索引扫描或唯一索引的前缀扫描,返回匹配某个单独值的记录行 eq\_ref:类似ref,区别就是使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配。简单来说,就是多表连接中使用primary key或者unique index 作为关联条件 const/system:单表中最多有一个匹配行,查询起来非常迅速,所以这个匹配行中的其他列的值可以被优化器在当前查询中当做常量来处理,例如:根据主键或唯一索引进行查询 null: 不用访问或者索引,直接得到的结果 以上性能有差到好 2、索引 索引是在存储引擎层中实现的,而不是服务器层上实现的。所以每种索引在不同的存储引擎上不一定完全相同。 B-tree索引:最常见。 hash索引: 是memory的独有的,使用场景简单。 R-tree索引 (空间索引) 是MyISAM的一个特殊索引类型。 Full-text索引 (全文索引) 是MyISAM的一个特殊索引类型。 3、B-tree索引 B代表的是balance 平衡树 利用B-tree可以进行全关键字、关键字范围和关键字前缀查询 --------------------
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相关 SQL优化 数据库优化的层次 SQL与索引 存储引擎与表结构 数据库架构/缓存 MySQL/Oracle配置 硬件与操作系统 引起全表扫描和低效率的SQL 约定不等于承诺〃/ 2021年11月04日 22:20/ 0 赞/ 400 阅读
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相关 SQL优化 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 落日映苍穹つ/ 2021年09月21日 01:26/ 0 赞/ 447 阅读
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相关 sql优化 1、all: 全表扫描,遍历全表找到匹配的行 index:索引全扫描,遍历整个索引来查询匹配的行 range:索引范围扫描,常见于<,>,>=,between等操作符 ... 系统管理员/ 2021年03月30日 16:03/ 0 赞/ 665 阅读
相关 sql优化 文章连接 [https://blog.csdn.net/jie\_liang/article/details/77340905][https_blog.csdn.net_... 朱雀/ 2021年01月24日 18:01/ 0 赞/ 697 阅读
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