MySQL中ON DUPLICATE KEY UPDATE的介绍与使用、批量更新、存在即更新不存在则插入

深藏阁楼爱情的钟 2024-04-06 15:34 72阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  一、ON DUPLICATE KEY UPDATE的介绍
 *  二、ON DUPLICATE KEY UPDATE的使用
 *   *  2.1、案例一：根据主键id进行更新
     *  2.2、案例二：根据唯一索引进行更新（常用）
     *  2.3、案例三：没有主键或唯一键字段值相同就插入
     *  2.4、案例四：主键与唯一键字段同时存在
 *  三、ON DUPLICATE KEY UPDATE的注意事项
 *   *  3.1、on dupdate key update之后values的使用事项
     *  3.2、对values使用判断
     *  3.3、唯一索引大小写敏感问题
 *  四、ON DUPLICATE KEY UPDATE与mybatis联合使用
 *   *  4.1、写法一：与values()联合使用
     *  4.2、写法二：使用\#\{\}
 *  五、ON DUPLICATE KEY UPDATE的缺点及坑
 *   *  5.1、ON DUPLICATE KEY UPDATE每次更新导致id不连续
     *  5.2、death lock死锁

有时候由于业务需求，可能需要先去根据某一字段值查询数据库中是否有记录，有则更新，没有则插入。这个时候就可以用到ON DUPLICATE KEY UPDATE这个sql语句了。

以下内容基于本地windows环境mysql:8.0.34进行讲解。

## 一、ON DUPLICATE KEY UPDATE的介绍 ##

`基本用法`：ON DUPLICATE KEY UPDATE是一种MySQL的语法，它在插入新数据时，如果遇到唯一键冲突（即已存在相同的唯一键值），则会执行更新操作，而不是抛出异常或忽略该条数据。这个语法可以大大简化我们的代码，减少不必要的判断和查询操作。

**用法总结**  
**1：on duplicate key update 语句根据主键id或唯一键来判断当前插入是否已存在。**  
**2：记录已存在时，只会更新on duplicate key update之后指定的字段。**  
**3：如果同时传递了主键和唯一键，以主键为判断存在依据，唯一键字段内容可以被修改。**  
**4：唯一键大小写敏感时，大小写不同的值被认为是两个值，执行插入。参见下文中的大小写敏感问题**

## 二、ON DUPLICATE KEY UPDATE的使用 ##

准备表结构及测试数据， 注意：name是唯一键

drop table if exists tbl_test;
    create table tbl_test(
    	id int primary key auto_increment,
    	name varchar(30) unique not null,
    	age int comment '年龄',
    	address varchar(50) comment '住址',
    	update_time datetime default null
    ) comment '测试表';
    
    insert into tbl_test(name,age,address,update_time) values('zhangsan',20,'杭州',now()),('lisi',21,'武汉',now());

测试数据如下：  
![在这里插入图片描述][9905371e4ed341f4a71a4550ecfffd2d.png]

### 2.1、案例一：根据主键id进行更新 ###

on dupdate key update 语句基本功能是：当表中没有原来记录时，就插入，有的话就更新。

如下sql：

insert into tbl_test(id,name,age,address,update_time) values(1,'zhangsan1',201,'杭州1','2024-03-05 15:59:35')
    on duplicate key update
    age = values(age), -- 注意：values()括号中的内容是字段名称。比如：在java程序中使用时表字段可能叫user_name, 实体类中是userName，values()里面要填user_name
    address = values(address),
    update_time=now();

![在这里插入图片描述][0697d7e3e04d4599851b0b6de6ef1f24.png]

从执行结果可以看出，更新了id为1的age，address两个字段，而name字段没有修改生效。由此我们可以得出两个重要结论：  
**1：on duplicate key update 语句根据主键id来判断当前插入是否已存在。**  
**2：已存在时，只会更新on duplicate key update之后限定的字段。**

### 2.2、案例二：根据唯一索引进行更新（常用） ###

> 根据唯一索引进行更新是生产中比较常用的方式，因为id一般使用的是自增，很少会先把id查询出来，然后根据id进行更新。

如下sql：

insert into tbl_test(name,age,address) values('zhangsan',202,'杭州2')
    on duplicate key update
    age = values(age), -- 注意：values()括号中的内容是字段名称。比如：在java程序中使用时表字段可能叫user_name, 实体类中是userName，values()里面要填user_name
    address = values(address),
    update_time=now();

![在这里插入图片描述][bddadc95a7d448c69177b2989e54b329.png]

从执行结果看，这次没有传id，但是age,address字段仍然更新了。  
由此可以得出另一个结论：  
**3：on duplicate key update 语句也可以根据唯一键来判断当前插入的记录是否已存在。**

### 2.3、案例三：没有主键或唯一键字段值相同就插入 ###

如下sql：

insert into tbl_test(name,age,address) values('zhangsan3',203,'杭州3')
    on duplicate key update
    age = values(age), -- 注意：values()括号中的内容是字段名称。比如：在java程序中使用时表字段可能叫user_name, 实体类中是userName，values()里面要填user_name
    address = values(address),
    update_time=now();

![在这里插入图片描述][e888bb54d45945238ba53f65694b48ed.png]  
这条执行就比较简单了，没有主键或唯一键字段值相同，即判断当前记录不存在，新插入一条。

注意： 这里我们发现主键id并没有连续，直接从2变成了4，具体原理可见《[MySQL数据库设置主键自增、自增主键为什么不能保证连续递增][MySQL]》

### 2.4、案例四：主键与唯一键字段同时存在 ###

如下sql:

insert into tbl_test(id,name,age,address) values(1,'zhangsan4',204,'杭州4')
    on duplicate key update
    name = values(name),
    age = values(age), -- 注意：values()括号中的内容是字段名称。比如：在java程序中使用时表字段可能叫user_name, 实体类中是userName，values()里面要填user_name
    address = values(address),
    update_time=now();

![在这里插入图片描述][5259ad52fbb74ab8b7090576ec9e83f5.png]  
从上面可以看出，连唯一键name也被修改了。结论：  
**4：如果传递了主键，是可以修改唯一键字段内容的。**  
这里要注意，如果这里的name修改为 lisi,zhangsan3  
会报唯一键冲突的。可以自行尝试。

## 三、ON DUPLICATE KEY UPDATE的注意事项 ##

### 3.1、on dupdate key update之后values的使用事项 ###

如下sql:

insert into tbl_test(name,age,address,update_time) values('zhangsan4',205,'杭州5','2024-03-05 00:00:00')
    on duplicate key update
    age = age,
    address = '杭州',
    update_time=values(update_time);

![在这里插入图片描述][a7e5dcdd3cde4bc9ae1eaff7c7077f54.png]  
on dupdate key update之后没有用values的情况  
分为两种情况：  
1：如果为如上面的address= “杭州”，则会一直更新为"杭州".  
2：如果为如上面的age = age，则age会保持数据库中的值，不会更新。  
3：只有当使用了values后，才会更新为上下文中传入的值

### 3.2、对values使用判断 ###

如下sql

insert into tbl_test(id,name,age,address) values(1,'zhangsan',202,'杭州2')
    on duplicate key update
    name = ifnull(values(name),name),
    age = values(age)

达到的效果是，如果传入的name值为null，则不更新。不为null则更新。这里与mybatis配合使用比较好。

### 3.3、唯一索引大小写敏感问题 ###

> 思考这么一个问题：如上面name作为唯一索引，当name大小写敏感时且数据库中存储了name=“zhangsan” ，那么再插入name="ZHANGSAN"是更新还是新增？

**1）：唯一索引大小写不敏感时**  
设置name字段为唯一索引且大小写不敏感

drop table if exists tbl_test;
    create table tbl_test(
    	id int primary key auto_increment,
    	name varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci unique not null,
    	age int comment '年龄',
    	address varchar(50) comment '住址',
    	update_time datetime default null
    ) comment '测试表';
    
    insert into tbl_test(name,age,address,update_time) values('zhangsan',20,'杭州',now());
    insert into tbl_test(name,age,address,update_time) values('ZHANGSAN',21,'杭州1',now());

![在这里插入图片描述][f7eb9e4ea6264658b7932de206da39bf.png]  
可以看到当字段为大小写不敏感时zhangsan跟ZHANGSAN被认为是同一个值，不能重复插入。

当数据库中name=zhangsan时且name字段大小写不敏感时，我们看一下name="ZHANGSAN"能否更新成功？

insert into tbl_test(name,age,address,update_time) values('ZHANGSAN',22,'杭州2','2024-03-05 00:00:00')
    on duplicate key update
    age = values(age),
    address = values(address),
    update_time=values(update_time);

![在这里插入图片描述][5ed83453c7664dc490d42d709d7e2c4f.png]  
以上结果可以看出，当大小写不敏感时on duplicate key update是可以更新成功的，即认为是同一个值。

**2）：唯一索引大小写敏感时**  
设置name字段为唯一索引且大小写敏感

drop table if exists tbl_test;
    create table tbl_test(
    	id int primary key auto_increment,
    	name varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin unique not null,
    	age int comment '年龄',
    	address varchar(50) comment '住址',
    	update_time datetime default null
    ) comment '测试表';
    
    insert into tbl_test(name,age,address,update_time) values('zhangsan',20,'杭州',now());
    insert into tbl_test(name,age,address,update_time) values('ZHANGSAN',21,'杭州1',now());

![在这里插入图片描述][6ecd87f2646c48728e45b0709ff1fa06.png]  
可以看到当字段为大小写敏感时zhangsan跟ZHANGSAN被认为是两个值，插入了两条记录。所以此时用on duplicate key update会执行新增操作

## 四、ON DUPLICATE KEY UPDATE与mybatis联合使用 ##

### 4.1、写法一：与values()联合使用 ###

`注意：values后面的内容是表字段名称即带下划线，而不是实体类驼峰名称`

如下sql: dept\_id为主键或唯一索引

<insert id="replaceInto">
        INSERT INTO sys_dept(
            dept_id,
            parent_id,
            status,
            update_time) 
        VALUES
        <foreach collection="deptList" item="item" separator=",">
            (#{item.deptId},
            #{item.parentId},
            #{item.status},
            #{item.updateTime})
        </foreach>
        ON DUPLICATE KEY UPDATE
            parent_id=VALUES(parent_id),
            status=VALUES(status),
            update_time=VALUES(update_time)
    </insert>

### 4.2、写法二：使用\#\{\} ###

如下sql: dept\_id为主键或唯一索引

<insert id="replaceInto">
        INSERT INTO sys_dept(
            dept_id,
            parent_id,
            status,
            update_time) 
        VALUES
        <foreach collection="deptList" item="item" separator=",">
            (#{item.deptId},
            #{item.parentId},
            #{item.status},
            #{item.updateTime})
        </foreach>
        ON DUPLICATE KEY UPDATE
        <foreach collection="deptList" item="item" separator=",">
    	       parent_id =  #{item.parentId},
    	       status = #{item.status},
    	       update_time = #{item.updateTime}
        </foreach>
    </insert>

## 五、ON DUPLICATE KEY UPDATE的缺点及坑 ##

### 5.1、ON DUPLICATE KEY UPDATE每次更新导致id不连续 ###

如下sql：

![在这里插入图片描述][9b0f9474cdc149d2bbfef2f9cfc3b6fd.png]  
执行on duplicate key update进行更新，然后再插入一条新的数据

insert into tbl_test(name,age,address,update_time) values('zhangsan',22,'杭州2','2024-03-05 00:00:00')
    on duplicate key update
    age = values(age),
    address = values(address),
    update_time=values(update_time);
    
    insert into tbl_test(name,age,address,update_time) values('王五',23,'深圳',now());

![在这里插入图片描述][bb5a3dee566d402cb2869d2b8006cd32.png]  
可以看到id自增值从2直接变成了4，造成了id的不连续。

**1.ON DUPLICATE KEY UPDATE每次更新导致id不连续原理：**  
mysql中有个配置值是innodb\_autoinc\_lock\_mode。  
innodb\_autoinc\_lock\_mode中有3中模式,0,1和2,mysql5的默认配置是1,

*  0是每次分配自增id的时候都会锁表.
 *  1只有在bulk insert的时候才会锁表,简单insert的时候只会使用一个light-weight mutex,比0的并发性能高
 *  2.没有仔细看,好像是很多的不保证…不太安全.

数据库默认是1的情况下,就会发生上面的那种现象,每次使用insert into … on duplicate key update 的时候都会把简单自增id增加,不管是发生了insert还是update

### 5.2、death lock死锁 ###

经常看到网上说ON DUPLICATE KEY UPDATE会导致死锁，确实是存在这个可能的，不过由于目前没有特别好的方案，所以也只能使用这个sql语法了。`在执行insert ... on duplicate key语句时，如果不对同一个表同时进行并发的insert或者update，基本不会造成死锁。即insert ... on duplicate key时尽量单线程串行进行新增或更新`

> insert … on duplicate key 在执行时，innodb引擎会先判断插入的行是否产生重复key错误，如果存在，在对该现有的行加上S（共享锁）锁，如果返回该行数据给mysql,然后mysql执行完duplicate后的update操作，然后对该记录加上X（排他锁），最后进行update写入。

如果有两个事务并发的执行同样的语句，那么就会产生death lock，如：  
![在这里插入图片描述][ebdc5691f1264126a00cd9114c6eb423.png]

[9905371e4ed341f4a71a4550ecfffd2d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/ec9176eb7ad147428b96b7735adfa928.png
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[bddadc95a7d448c69177b2989e54b329.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/722cbd2cc3764f448856a37198a6c39b.png
[e888bb54d45945238ba53f65694b48ed.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/9370f5898719489a81aab6210309eecf.png
[MySQL]: https://blog.csdn.net/weixin_49114503/article/details/135241197
[5259ad52fbb74ab8b7090576ec9e83f5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/3a14021e45b447aab17b843990163527.png
[a7e5dcdd3cde4bc9ae1eaff7c7077f54.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/eef8e46e4882421ba40b6c5346863986.png
[f7eb9e4ea6264658b7932de206da39bf.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/b122fa2b4dbd40eea98e238e53722faa.png
[5ed83453c7664dc490d42d709d7e2c4f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/2e0c3832aa9d4070a4c36770c3840cda.png
[6ecd87f2646c48728e45b0709ff1fa06.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/c5f82a01696b46bb95f24aa32ac2a1fa.png
[9b0f9474cdc149d2bbfef2f9cfc3b6fd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/4d265f8262e444d8ae960afd50d2de48.png
[bb5a3dee566d402cb2869d2b8006cd32.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/9315f744274b4865861e0ea7e03f3eed.png
[ebdc5691f1264126a00cd9114c6eb423.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/d8f2b28a826c42ca94a8c907d0339a0f.png