2023年mysql高频面试题

心已赠人 2024-03-30 17:48 112阅读 0赞

**一、 唯一索引比普通索引快吗， 为什么**

唯一索引不一定比普通索引快， 还可能慢。

1. 查询时， 在未使用 limit 1 的情况下， 在匹配到一条数据后， 唯一索引即返回， 普通索引会继续匹配下一条数据， 发现不匹配后返回。 如此看来唯一索引少了一次匹配， 但实际上这个消耗微乎其微。

2. 更新时， 这个情况就比较复杂了。 普通索引将记录放到 change buffer 中语句就执行完毕了。 而对唯一索引而言， 它必须要校验唯一性， 因此， 必须将数据页读入内存确定没有冲突， 然后才能继续操作。 对于写多读少的情况， 普通索引利用 change buffer 有效减少了对磁盘的访问次数， 因此普通索引性能要高于唯一索引。

二、 MySQL由哪些部分组成， 分别用来做什么

1. Server

连接器: 管理连接， 权限验证。

分析器: 词法分析， 语法分析。

优化器: 执行计划生成， 索引的选择。

执行器: 操作存储引擎， 返回执行结果。

2. 存储引擎: 存储数据， 提供读写接口。

3. MySQL查询缓存有什么弊端， 应该什么情况下使用， 8.0版本对查询缓存有什么变更。查询缓存可能会失效非常频繁， 对于一个表， 只要有更新， 该表的全部查询缓存都会被清空。 因此对于频繁更新的表来说， 查询缓存不一定能起到正面效果。对于读远多于写的表可以考虑使用查询缓存。

8.0版本的查询缓存功能被删了 (￣.￣)。

**四、 MyISAM和InnoDB\*\*的区别有哪些**

InnoDB支持事务， MyISAM不支持。

InnoDB支持行级锁， MyISAM支持表级锁。

InnoDB支持多版本并发控制(MVVC),，MyISAM不支持。

InnoDB支持外键， MyISAM不支持。

MyISAM支持全文索引， InnoDB部分版本不支持(但可以使用Sphinx插件)

**五、 MySQL怎么恢复半个月前的数据**

通过整库备份+binlog进行恢复。 前提是要有定期整库备份且保存了binlog日志。

**六、 MySQL事务的隔离级别， 分别有什么特点**

1. 读未提交(RU): 一个事务还没提交时， 它做的变更就能被别的事务看到。

2. 读提交(RC): 一个事务提交之后， 它做的变更才会被其他事务看到。

3. 可重复读(RR): 一个事务执行过程中看到的数据， 总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。 当然在可重复读隔离级别下， 未提交变更对其他事务也是不可见的。

4. 串行化(S): 对于同一行记录， 读写都会加锁。 当出现读写锁冲突的时候， 后访问的事务必须等前一个事务执行完成才能继续执行。

**七、 做过哪些MySQL索引相关优化**

尽量使用主键查询: 聚簇索引上存储了全部数据， 相比普通索引查询， 减少了回表的消耗。MySQL5.6之后引入了索引下推优化， 通过适当的使用联合索引， 减少回表判断的消耗。若频繁查询某一列数据，可以考虑利用覆盖索引避免回表。联合索引将高频字段放在最左边。

**八、简要说一下数据库范式**

第一范式: 属性不可再分。

第二范式: 在一范式的基础上， 要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。 通常需要为表加上一个列， 以存储各个实例的惟一标识。 这个惟一属性列被称为主关键字或主键。

第三范式: 在二范式的基础上， 要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。所以第三范式具有如下特征：1). 每一列只有一个值。 2). 每一行都能区分。 3). 每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。

**九、一千万条数据的表， 如何分页查询**

数据量过大的情况下， limit offset 分页会由于扫描数据太多而越往后查询越慢。 可以配合当前页最后一条ID进行查询， SELECT \* FROM T WHERE id > \#\{ID\} LIMIT \#\{LIMIT\} 。 当然， 这种情况下ID必须是有序的， 这也是有序ID的好处之一。

**十、订单表数据量越来越大导致查询缓慢， 如何处理**

分库分表。 由于历史订单使用率并不高， 高频的可能只是近期订单， 因此， 将订单表按照时间进行拆分， 根据数据量的大小考虑按月分表或按年分表。 订单ID最好包含时间(如根据雪花算法生成), 此时既能根据订单ID直接获取到订单记录， 也能按照时间进行查询。