2023年mysql常见面试题，mysql知识点详解

逃离我推掉我的手 2024-03-30 15:46 85阅读 0赞

**一、数据库的三范式是什么**

第一范式：列不可再分

第二范式：行可以唯一区分，主键约束

第三范式：表的非主属性不能依赖与其他表的非主属性 外键约束 且三大范式是一级一级依赖的，第二范式建立在第一范式上，第三范式建立第一第二范式上。

**二、MySQL 中有哪几种锁？**

1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

2、行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

3、页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

**三、说说InnoDB与MyISAM的区别**

1. InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务；

2. InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败；

3. InnoDB是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而MyISAM是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。

4. InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(\*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快；

5. Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查询效率上MyISAM要高；

**四、LIKE 声明中的％和\_是什么意思？** ％对应于 0 个或更多字符，\_只是 LIKE 语句中的一个字符。

**五、MySQL 如何优化 DISTINCT？** DISTINCT 在所有列上转换为 GROUP BY，并与 ORDER BY 子句结合使用。 SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a

**六、数据库的事务**

**什么是事务？**

多条sql语句，要么全部成功，要么全部失败。

**事务的特性：**

数据库事务特性：原子性(Atomic)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durabiliy)。简称ACID。

**原子性：**组成一个事务的多个数据库操作是一个不可分割的原子单元，只有所有操作都成功，整个事务才会提交。任何一个操作失败，已经执行的任何操作都必须撤销，让数据库返回初始状态。

**一致性：**事务操作成功后，数据库所处的状态和它的业务规则是一致的。即数据不会被破坏。如A转账100元给B，不管操作是否成功，A和B的账户总额是不变的。

**隔离性：**在并发数据操作时，不同的事务拥有各自的数据空间，它们的操作不会对彼此产生干扰

**持久性：**一旦事务提交成功，事务中的所有操作都必须持久化到数据库中。

**七、如何显示前 50 行？** 在 MySQL 中，使用以下代码查询显示前 50 行： SELECT \* FROM TABLE LIMIT 0,50;

**八、NOW（）和 CURRENT\_DATE（）有什么区别？** NOW（）命令用于显示当前年份，月份，日期，小时，分钟和秒。 CURRENT\_DATE（）仅显示当前年份，月份和日期。

**九、索引是什么**

官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。

一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中）。我们通常所说的索引，包括聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引等，没有特别说明，默认都是使用B+树结构组织（多路搜索树，并不一定是二叉的）的索引。

**十、SQL优化手段有哪些**

1、查询语句中不要使用select \*。

2、尽量减少子查询，使用关联查询（left join,right join,inner join）替代。

3、减少使用IN或者NOT IN ,使用exists，not exists或者关联查询语句替代。

4、or 的查询尽量用 union或者union all 代替(在确认没有重复数据或者不用剔除重复数据时，union all会更好)。

5、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0。

**十一、并发事务带来哪些问题?**

在典型的应用程序中，多个事务并发运行，经常会操作相同的数据来完成各自的任务（多个用户对同一数据进行操作）。并发虽然是必须的，但可能会导致以下的问题。

**脏读**（Dirty read）: 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是“脏数据”，依据“脏数据”所做的操作可能是不正确的。

**丢失修改**（Lost to modify）: 指在一个事务读取一个数据时，另外一个事务也访问了该数据，那么在第一个事务中修改了这个数据后，第二个事务也修改了这个数据。这样第一个事务内的修改结果就被丢失，因此称为丢失修改。 例如：事务1读取某表中的数据A=20，事务2也读取A=20，事务1修改A=A-1，事务2也修改A=A-1，最终结果A=19，事务1的修改被丢失。

**不可重复读**（Unrepeatableread）: 指在一个事务内多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另一个事务也访问该数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改导致第一个事务两次读取的数据可能不太一样。这就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的情况，因此称为不可重复读。

**幻读**（Phantom read）: 幻读与不可重复读类似。它发生在一个事务（T1）读取了几行数据，接着另一个并发事务（T2）插入了一些数据时。在随后的查询中，第一个事务（T1）就会发现多了一些原本不存在的记录，就好像发生了幻觉一样，所以称为幻读。

**不可重复读和幻读区别：**

不可重复读的重点是修改比如多次读取一条记录发现其中某些列的值被修改，幻读的重点在于新增或者删除比如多次读取一条记录发现记录增多或减少了。

**十二、索引有什么优缺点**

![4eea12c88452b9b3f3fc554c8e346089.png][]

十三、主键与索引有什么区别？ 主键一定会创建一个唯一索引，但是有唯一索引的列不一定是主键； 主键不允许为空值，唯一索引列允许空值； 一个表只能有一个主键，但是可以有多个唯一索引； 主键可以被其他表引用为外键，唯一索引列不可以； 主键是一种约束，而唯一索引是一种索引，是表的冗余数据结构，两者有本质区别

[4eea12c88452b9b3f3fc554c8e346089.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/99a502671e63410fb6dfab14db42c3c5.png