3天快速入门Python机器学习

小咪咪 2024-03-30 15:28 64阅读 0赞

**推荐教程：[简单快速入门Python机器学习][Python]**

该阶段是机器学习的入门课程，主要介绍一些经典的传统机器学习算法，如分类算法：KNN算法，朴素贝叶斯算法，逻辑回归，决策树算法以及随机森林；回归算法：线性回归，岭回归；聚类算法：KMeans算法，结合Python语言实现的经典机器学习库Sikit-Learn库，实现一些小型预测案例。

**详细课程内容介绍**

**1. 机器学习概述**

a) 人工智能概述

b) 什么是机器学习

c) 机器学习算法分类

d) 机器学习开发流程

e) 学习框架和资料介绍

![092ebb54af8b42e9bd8654a37e119ce4.jpeg][]

**2. 特征工程**

a) 数据集

b) 特征工程介绍

c) 特征抽取

d) 特征预处理

e) 特征降维

f) 主成分分析

![ecff9b53da5445429f355d3b25789a88.jpeg][]

**3. 分类算法**

a) sklearn转换器和估计器

b) K-近邻算法

c) 模型选择与调优

d) 朴素贝叶斯算法

e) 决策树

f) 集成学习方法之随机森林

![002b17f918e748a78b229480f54ebd7d.jpeg][]

**4. 回归与聚类算法**

a) 线性回归

b) 欠拟合与过拟合

c) 线性回归的改进-岭回归

d) 分类算法-逻辑回归与二分类

e) 模型保存和加载

f) 无监督学习-KMeans算法

[Python]: http://yun.itheima.com/course/500.html
[092ebb54af8b42e9bd8654a37e119ce4.jpeg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/b53d1b73978041158afd402b8f17b8f3.jpeg
[ecff9b53da5445429f355d3b25789a88.jpeg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/250cbee0e5f944b9a9396fb63d40e06d.jpeg
[002b17f918e748a78b229480f54ebd7d.jpeg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/ae1814b2e7604ab789675b5f0aaac0e4.jpeg

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