Python基础入门： “循环”介绍

女爷i 2024-03-30 13:16 94阅读 0赞

**Python 之for 循环**

list

range

enumerate

zip

while 循环

while相当于if时

while充当for和if的混合体

泛循环

列表解析

map

迭代器

生成器

循环的跳出和继续

单层循环

[嵌套循环][Link 1]

Python中常见的循环有两类：

for

while

for 循环

list

list是最常见的[可迭代对象][Link 2]，其他可迭代的对象例如 dict,set,file lines,string等

for i in set((1,2,3)):

print(i)

输出：123

import string

list\_num = list(string.[digits][])

for i in list\_num:

\# 输出偶数

if int(i)%2 == 0:

print(i)

输出：02468

range

range 有头无尾，e.g. range(1,3) 实际得到的序列是(1,2)

for i in range(3):

print(i)

输出：012

for i in range(1,9):

\# 输出偶数

if int(i)%2 == 0:

print(i)

输出：2468

enumerate

enumerate为循环的list加上index，这个index是编号是从0开始的

list\_val = \[1,2,3,5,8\]

for idx,val in enumerate(list\_val):

print(idx,val)

输出：

0 1

1 2

2 3

3 5

4 8

zip

同时遍历两个以上的list，并按顺序打包

list\_1 = string.digits\[:3\]

list\_2 = string.ascii\_lowercase\[:3\]

list\_3 = string.ascii\_uppercase\[:3\]

print(list\_1,list\_2,list\_3)

输出：012 abc ABC

list\_merge\_1 = list(zip(list\_1,list\_2,list\_3))

print(list\_merge\_1)

list\_merge\_2 = \[i+j+k for (i,j,k) in zip(list\_1,list\_2,list\_3)\]

print(list\_merge\_2)

输出：\[("0", "a", "A"), ("1", "b", "B"), ("2", "c", "C")\]\["0aA", "1bB", "2cC"\]

\# 元素组合

list\_merge\_3 = \[i+j for i in list("123") for j in list("ABC")\]

print(list\_merge\_3)

输出：\["1A", "1B", "1C", "2A", "2B", "2C", "3A", "3B", "3C"\]

while 循环

while相当于for和if的结合体。

while不一定执行的是循环，有时候功能和if差不多，这个时候while的意义相当于如果条件为真，那就执行如下操作

while更多扮演for和if联合的角色，相当于重复执行如下操作，知道判断条件(会不断变化)不再成立为止

for和while的区别

for循环中迭代的条件是遍历一个序列，这个序列是有限或者确定的。

while循环则是基于条件判断，而没有明确的迭代序列，所以while循环可以用来探索序列(先试着执行，有问题咱就退出)，比如爬虫的时候你不知道网页page\_index到哪结束；

for循环不会“重复”执行完全一样的操作，除非迭代的list对象是一样的，而while是可以重复执行相同操作的，这种特定在需要“重试”的场景中会经常用到。e.g.网页返回失败的时候可以重试几次，登陆失败的时候可以重试几次。

while相当于if时

\# 需要break的配合

x = 2

while(x>1):

print("这个值大于1")

break

输出：这个值大于1

while充当for和if的混合体

\# 需要自增的index来配合

idx = 1

while(idx < 5):

print(idx)

idx += 1

输出：1234

泛循环

如果将循环理解为按照顺序遍历一个序列。除了用for、while还可以用其他函数达到“遍历”的效果。

列表解析

本质还是循环，常见的for循环在语句上的表现是多行，而列表解析是一行

\# 筛选奇数

num\_odd = \[i for i in range(1,10) if i%2==1\]

print(num\_odd)

输出：\[1, 3, 5, 7, 9\]

map

对序列中多个对象执行相同操作

list(map(lambda x:x\*\*2,range(4)))

输出：\[0, 1, 4, 9\]

list\_words = \["life","is","short","use","python"\]

list(map(lambda x:len(x),list\_words))

输出：\[4, 2, 5, 3, 6\]

迭代器

变种的for循环

按顺序将序列值一次“弹出”，同时被”弹出“的值移出序列

序列为空时，报错StopIteration

vals\_iter = iter(list(range(3)))

next(vals\_iter)

输出：0

迭代器可以如上述举例一样是”有穷“的迭代，也可以是”无穷“的，比如自增序列(index为自然顺序)

\# 定义一个迭代器

class test\_iter:

def \_\_init\_\_(self):

self.a = 1

self.b = 1

def \_\_iter\_\_(self):

return self

def \_\_next\_\_(self):

x = self.a

self.a, self.b = self.b, self.a+self.b

return x

fb = test\_iter()

for i in range(6):

print(next(fb))

输出：112358

生成器

生成器和迭代器的对比

相同点：

从执行的结果看都是基于一定的规则”迭代“产生序列(无论是“无穷”系列还是“有穷”系列)

都支持iter,next方法

“弹出”数值后，会清除已“弹出”的数值

不同点:

生成器属于迭代器中的一种

在定义的时候，定义生成器就和定义函数一样自然(同时会自动产生iter和next方法)，而定义迭代器则主要通过iter,next来定义序列；

更多参考1\[1\]

更多参考2\[2\]

def num\_even(x):

while(x>0):

if x%2 == 0:

yield x

x -= 1

x = num\_even(9)

for i in x:

print(i)

输出：8642

循环的跳出和继续

break 是跳出循环，也就是不再执行该循环的操作，如果是嵌套循环，那么上层的循环也终止

continue 跳过当前的操作，进入下一轮循环，对上层的循环没有影响

pass 接着执行，用得很少，此处不讲

break,continue之后的语句也不会执行，所以一定要注意这两个关键字放置的位置

单层循环

for i in range(5):

print(i)

if i == 2:

break \# 当i=2时，循环结束

print("不会出现")

输出：012

for i in range(5):

if i == 2:

continue \# 跳过2这个值

print("不会出现")

print(i)

输出：0134

i = 1

while(i<5):

print(i)

break \# 执行一次就结束

print("不会出现")

输出：1

i = 1

while(i<5):

print(i)

i += 1

if i == 2:

continue

print("不会出现")

输出：1234

while中用continue要小心啊,比如如下代码是会一直执行的

i = 1

while(i<5):

print(i)

if i == 2:

continue

print("不会出现")

i += 1

嵌套循环

for i in range(3):

for j in list("abc"):

if j == "b":

break \# 到b的时候就停止了

print(i,j)

输出：

0 a

1 a

2 a

for i in range(3):

for j in list("abc"):

if i == 1 or j=="b":

continue

print(i,j) \#不会出现带1和b的输出值

输出：

0 a

0 c

2 a

2 c

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[Link 2]: https://so.csdn.net/so/search?q=%E5%8F%AF%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E5%AF%B9%E8%B1%A1&spm=1001.2101.3001.7020
[digits]: https://so.csdn.net/so/search?q=digits&spm=1001.2101.3001.7020
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