**（双星/星号）和*（星号/星号）对参数有什么作用？

旧城等待， 2024-03-30 11:50 77阅读 0赞

## 问： ##

\*args 和 \*\*kwargs 是什么意思？

def foo(x, y, *args):
    def bar(x, y, **kwargs):

## 答1: ##

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\*args 和 \*\*kwargs 是一种常见的习惯用法，允许函数使用任意数量的参数，如 Python 文档中的 more on defining functions 部分所述。

\*args 将为您提供所有函数参数 as a tuple：

def foo(*args):
        for a in args:
            print(a)        
    
    foo(1)
    # 1
    
    foo(1,2,3)
    # 1
    # 2
    # 3

\*\*kwargs 将为您提供所有关键字参数，除了对应于作为字典的形式参数的那些。

def bar(**kwargs):
        for a in kwargs:
            print(a, kwargs[a])  
    
    bar(name='one', age=27)
    # name one
    # age 27

这两个习语都可以与普通参数混合，以允许一组固定和一些可变参数：

def foo(kind, *args, **kwargs):
       pass

也可以反过来使用它：

def foo(a, b, c):
        print(a, b, c)
    
    obj = {
        'b':10, 'c':'lee'}
    
    foo(100,**obj)
    # 100 10 lee

\*l 习语的另一种用法是在调用函数时解压缩参数列表。

def foo(bar, lee):
        print(bar, lee)
    
    l = [1,2]
    
    foo(*l)
    # 1 2

在 Python 3 中，可以在赋值 (Extended Iterable Unpacking) 的左侧使用 \*l，尽管在此上下文中它给出了一个列表而不是一个元组：

first, *rest = [1,2,3,4]
    first, *l, last = [1,2,3,4]

Python 3 还添加了新语义（请参阅 PEP 3102）：

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
        pass

例如，以下适用于 python 3 但不适用于 python 2：

>>> x = [1, 2]
    >>> [*x]
    [1, 2]
    >>> [*x, 3, 4]
    [1, 2, 3, 4]
    
    >>> x = {
        1:1, 2:2}
    >>> x
    {
        1: 1, 2: 2}
    >>> {
        **x, 3:3, 4:4}
    {
        1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}

此类函数仅接受 3 个位置参数，并且 \* 之后的所有内容都只能作为关键字参数传递。

笔记：

在语义上用于关键字参数传递的 Python dict 是任意排序的。但是，在 Python 3.6 中，保证关键字参数会记住插入顺序。

“\*\*kwargs 中元素的顺序现在对应于关键字参数传递给函数的顺序。” - Python 3.6 的新功能

事实上，CPython 3.6 中的所有 dicts 都会记住插入顺序作为实现细节，这在 Python 3.7 中成为标准。

## 答2: ##

> 一个优秀的自由职业者，应该有对需求敏感和精准需求捕获的能力，而huntsbot.com提供了这个机会

还值得注意的是，您也可以在调用函数时使用 \* 和 \*\*。这是一个快捷方式，允许您使用列表/元组或字典直接将多个参数传递给函数。例如，如果您具有以下功能：

def foo(x,y,z):
        print("x=" + str(x))
        print("y=" + str(y))
        print("z=" + str(z))

您可以执行以下操作：

>>> mylist = [1,2,3]
    >>> foo(*mylist)
    x=1
    y=2
    z=3
    
    >>> mydict = {
        'x':1,'y':2,'z':3}
    >>> foo(**mydict)
    x=1
    y=2
    z=3
    
    >>> mytuple = (1, 2, 3)
    >>> foo(*mytuple)
    x=1
    y=2
    z=3

注意：mydict 中的键的名称必须与函数 foo 的参数完全相同。否则会抛出 TypeError：

>>> mydict = {
        'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
    >>> foo(**mydict)
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
    TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'

> 打造属于自己的副业，开启自由职业之旅，从huntsbot.com开始!

## 答3: ##

> huntsbot.com洞察每一个产品背后的需求与收益，从而捕获灵感

单个 \* 表示可以有任意数量的额外位置参数。 foo() 可以像 foo(1,2,3,4,5) 一样被调用。在 foo() 的主体中，param2 是一个包含 2-5 的序列。

双 \*\* 表示可以有任意数量的额外命名参数。 bar() 可以像 bar(1, a=2, b=3) 一样被调用。在 bar() 的主体中 param2 是一个包含 \{‘a’:2, ‘b’:3 \} 的字典

使用以下代码：

def foo(param1, *param2):
        print(param1)
        print(param2)
    
    def bar(param1, **param2):
        print(param1)
        print(param2)
    
    foo(1,2,3,4,5)
    bar(1,a=2,b=3)

输出是

1
    (2, 3, 4, 5)
    1
    {
        'a': 2, 'b': 3}

## 答4: ##

> huntsbot.com – 程序员副业首选，一站式外包任务、远程工作、创意产品分享订阅平台。

\**（双星）和*（星）对参数有什么作用？

它们允许定义函数以接受，并允许用户传递任意数量的参数、位置 (\*) 和关键字 (\*\*)。

定义函数

\*args 允许任意数量的可选位置参数（参数），这些参数将分配给名为 args 的元组。

\*\*kwargs 允许任意数量的可选关键字参数（参数），它们将位于名为 kwargs 的字典中。

您可以（并且应该）选择任何适当的名称，但如果意图使参数具有非特定语义，则 args 和 kwargs 是标准名称。

扩展，传递任意数量的参数

您还可以使用 \*args 和 \*\*kwargs 分别从列表（或任何可迭代）和字典（或任何映射）传入参数。

接收参数的函数不必知道它们正在被扩展。

例如，Python 2 的 xrange 没有明确地期望 \*args，但因为它需要 3 个整数作为参数：

>>> x = xrange(3) # create our *args - an iterable of 3 integers
    >>> xrange(*x)    # expand here
    xrange(0, 2, 2)

作为另一个示例，我们可以在 str.format 中使用 dict 扩展：

>>> foo = 'FOO'
    >>> bar = 'BAR'
    >>> 'this is foo, {
        foo} and bar, {
        bar}'.format(**locals())
    'this is foo, FOO and bar, BAR'

Python 3 中的新功能：使用仅关键字参数定义函数

您可以在 \*args 之后添加 keyword only arguments - 例如，在这里，kwarg2 必须作为关键字参数给出 - 而不是位置：

def foo(arg, kwarg=None, *args, kwarg2=None, **kwargs): 
        return arg, kwarg, args, kwarg2, kwargs

用法：

>>> foo(1,2,3,4,5,kwarg2='kwarg2', bar='bar', baz='baz')
    (1, 2, (3, 4, 5), 'kwarg2', {
        'bar': 'bar', 'baz': 'baz'})

此外，\* 可以单独使用来表示后面只有关键字参数，而不允许无限的位置参数。

def foo(arg, kwarg=None, *, kwarg2=None, **kwargs): 
        return arg, kwarg, kwarg2, kwargs

在这里，kwarg2 再次必须是显式命名的关键字参数：

>>> foo(1,2,kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
    (1, 2, 'kwarg2', {
        'foo': 'foo', 'bar': 'bar'})

而且我们不能再接受无限的位置参数，因为我们没有 *args*：

>>> foo(1,2,3,4,5, kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
    TypeError: foo() takes from 1 to 2 positional arguments 
        but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

同样，更简单地说，这里我们要求 kwarg 按名称给出，而不是按位置给出：

def bar(*, kwarg=None): 
        return kwarg

在这个例子中，我们看到如果我们尝试在位置上传递 kwarg，我们会得到一个错误：

>>> bar('kwarg')
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
    TypeError: bar() takes 0 positional arguments but 1 was given

我们必须将 kwarg 参数作为关键字参数显式传递。

>>> bar(kwarg='kwarg')
    'kwarg'

Python 2 兼容的演示

\*args（通常表示“star-args”）和 **kwargs（可以通过说“kwargs”来暗示星号，但用“double-star kwargs”明确表示）是 Python 使用 \* 和** 符号。这些特定的变量名不是必需的（例如，您可以使用 \*foos 和 \*\*bars），但偏离约定可能会激怒您的 Python 编码人员。

当我们不知道我们的函数将接收什么或我们可能传递多少参数时，我们通常会使用这些，有时即使单独命名每个变量也会变得非常混乱和冗余（但这种情况通常显式是比隐式更好）。

示例 1

以下函数描述了如何使用它们，并演示了行为。请注意，命名的 b 参数将由之前的第二个位置参数使用：

def foo(a, b=10, *args, **kwargs):
        '''
        this function takes required argument a, not required keyword argument b
        and any number of unknown positional arguments and keyword arguments after
        '''
        print('a is a required argument, and its value is {
        0}'.format(a))
        print('b not required, its default value is 10, actual value: {
        0}'.format(b))
        # we can inspect the unknown arguments we were passed:
        #  - args:
        print('args is of type {
        0} and length {
        1}'.format(type(args), len(args)))
        for arg in args:
            print('unknown arg: {
        0}'.format(arg))
        #  - kwargs:
        print('kwargs is of type {
        0} and length {
        1}'.format(type(kwargs),
                                                            len(kwargs)))
        for kw, arg in kwargs.items():
            print('unknown kwarg - kw: {
        0}, arg: {
        1}'.format(kw, arg))
        # But we don't have to know anything about them 
        # to pass them to other functions.
        print('Args or kwargs can be passed without knowing what they are.')
        # max can take two or more positional args: max(a, b, c...)
        print('e.g. max(a, b, *args) \n{
        0}'.format(
          max(a, b, *args))) 
        kweg = 'dict({
        0})'.format( # named args same as unknown kwargs
          ', '.join('{
        k}={
        v}'.format(k=k, v=v) 
                                 for k, v in sorted(kwargs.items())))
        print('e.g. dict(**kwargs) (same as {
        kweg}) returns: \n{
        0}'.format(
          dict(**kwargs), kweg=kweg))

我们可以查看函数签名的在线帮助，使用 help(foo)，它告诉我们

foo(a, b=10, *args, **kwargs)

让我们用 foo(1, 2, 3, 4, e=5, f=6, g=7) 调用这个函数

打印：

a is a required argument, and its value is 1
    b not required, its default value is 10, actual value: 2
    args is of type  and length 2
    unknown arg: 3
    unknown arg: 4
    kwargs is of type  and length 3
    unknown kwarg - kw: e, arg: 5
    unknown kwarg - kw: g, arg: 7
    unknown kwarg - kw: f, arg: 6
    Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
    e.g. max(a, b, *args) 
    4
    e.g. dict(**kwargs) (same as dict(e=5, f=6, g=7)) returns: 
    {
        'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}

示例 2

我们也可以使用另一个函数来调用它，我们只需在其中提供 a：

def bar(a):
        b, c, d, e, f = 2, 3, 4, 5, 6
        # dumping every local variable into foo as a keyword argument 
        # by expanding the locals dict:
        foo(**locals())

bar(100) 打印：

a is a required argument, and its value is 100
    b not required, its default value is 10, actual value: 2
    args is of type  and length 0
    kwargs is of type  and length 4
    unknown kwarg - kw: c, arg: 3
    unknown kwarg - kw: e, arg: 5
    unknown kwarg - kw: d, arg: 4
    unknown kwarg - kw: f, arg: 6
    Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
    e.g. max(a, b, *args) 
    100
    e.g. dict(**kwargs) (same as dict(c=3, d=4, e=5, f=6)) returns: 
    {
        'c': 3, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}

示例 3：装饰器中的实际用法

好的，所以也许我们还没有看到该实用程序。因此，假设您在微分代码之前和/或之后有几个带有冗余代码的函数。以下命名函数只是用于说明目的的伪代码。

def foo(a, b, c, d=0, e=100):
        # imagine this is much more code than a simple function call
        preprocess() 
        differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)
        # imagine this is much more code than a simple function call
        postprocess()
    
    def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
        preprocess()
        differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)
        postprocess()
    
    def baz(a, b, c, d, e, f):
        ... and so on

我们也许可以用不同的方式处理这个问题，但我们当然可以使用装饰器提取冗余，因此我们下面的示例演示了 \*args 和 \*\*kwargs 如何非常有用：

def decorator(function):
        '''function to wrap other functions with a pre- and postprocess'''
        @functools.wraps(function) # applies module, name, and docstring to wrapper
        def wrapper(*args, **kwargs):
            # again, imagine this is complicated, but we only write it once!
            preprocess()
            function(*args, **kwargs)
            postprocess()
        return wrapper

现在每个包装函数都可以写得更简洁，因为我们已经排除了冗余：

@decorator
    def foo(a, b, c, d=0, e=100):
        differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)
    
    @decorator
    def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
        differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)
    
    @decorator
    def baz(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None):
        differentiating_process_baz(a,b,c,d,e,f, g)
    
    @decorator
    def quux(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None, h=None):
        differentiating_process_quux(a,b,c,d,e,f,g,h)

通过分解出我们的代码（\*args 和 \*\*kwargs 允许我们这样做），我们减少了代码行数，提高了可读性和可维护性，并为我们的程序中的逻辑提供了唯一的规范位置。如果我们需要更改此结构的任何部分，我们有一个地方可以进行每次更改。

## 答5: ##

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让我们首先了解什么是位置参数和关键字参数。下面是一个带有位置参数的函数定义示例。

def test(a,b,c):
         print(a)
         print(b)
         print(c)
    
    test(1,2,3)
    #output:
    1
    2
    3

所以这是一个带有位置参数的函数定义。您也可以使用关键字/命名参数调用它：

def test(a,b,c):
         print(a)
         print(b)
         print(c)
    
    test(a=1,b=2,c=3)
    #output:
    1
    2
    3

现在让我们研究一个带有关键字参数的函数定义示例：

def test(a=0,b=0,c=0):
         print(a)
         print(b)
         print(c)
         print('-------------------------')
    
    test(a=1,b=2,c=3)
    #output :
    1
    2
    3
    -------------------------

您也可以使用位置参数调用此函数：

def test(a=0,b=0,c=0):
        print(a)
        print(b)
        print(c)
        print('-------------------------')
    
    test(1,2,3)
    # output :
    1
    2
    3
    ---------------------------------

所以我们现在知道了带有位置参数和关键字参数的函数定义。

现在让我们研究一下’\*‘运算符和’\*\*'运算符。

请注意，这些运算符可用于 2 个领域：

a) 函数调用

b) 功能定义

在函数调用中使用“\*”运算符和“\*\*”运算符。

让我们直接看一个例子，然后讨论它。

def sum(a,b):  #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)
        print(a+b)
    
    my_tuple = (1,2)
    my_list = [1,2]
    my_dict = {
        'a':1,'b':2}
    
    # Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
    sum(*my_tuple)   # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
    sum(*my_list)    # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with  '*'
    sum(**my_dict)   # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**' 
    
    # output is 3 in all three calls to sum function.

所以记住

当在函数调用中使用 ‘\*’ 或 ‘\*\*’ 运算符时 -

‘\*’ 运算符将数据结构（例如列表或元组）解压缩为函数定义所需的参数。

‘\*\*’ 运算符将字典解包为函数定义所需的参数。

现在让我们研究一下函数定义中’\*'运算符的使用。例子：

def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))
        sum = 0
        for a in args:
            sum+=a
        print(sum)
    
    sum(1,2,3,4)  #positional args sent to function sum
    #output:
    10

在函数定义中，‘\*’ 运算符将接收到的参数打包到一个元组中。

现在让我们看一个在函数定义中使用’\*\*'的例子：

def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({
        a:1,b:2,c:3,d:4})
        sum=0
        for k,v in args.items():
            sum+=v
        print(sum)
    
    sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum

在函数定义中，‘\*\*’ 运算符将接收到的参数打包到字典中。

所以请记住：

在函数调用中，‘\*’ 将元组或列表的数据结构解包为函数定义接收的位置或关键字参数。

在函数调用中，‘\*\*’ 将字典的数据结构解包为位置或关键字参数，以由函数定义接收。

在函数定义中，‘\*’ 将位置参数打包到一个元组中。

在函数定义中，‘\*\*’ 将关键字参数打包到字典中。

## 答6: ##

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该表便于在函数 construction 和函数 call 中使用 \* 和 \*\*：

In function construction         In function call
    =======================================================================
              |  def f(*args):                 |  def f(a, b):
    *args     |      for arg in args:          |      return a + b
              |          print(arg)            |  args = (1, 2)
              |  f(1, 2)                       |  f(*args)
    ----------|--------------------------------|---------------------------
              |  def f(a, b):                  |  def f(a, b):
    **kwargs  |      return a + b              |      return a + b
              |  def g(**kwargs):              |  kwargs = dict(a=1, b=2)
              |      return f(**kwargs)        |  f(**kwargs)
              |  g(a=1, b=2)                   |
    -----------------------------------------------------------------------

这实际上只是总结了 Lorin Hochstein 的answer，但我觉得它很有帮助。

相关：star/splat 运算符的用途已在 Python 3 中为 expanded

`显然，“splat”是星号 * 的行话。 catb.org/jargon/html/S/splat.html“星号 (*) 字符 (ASCII 0101010) 在许多地方（DEC、IBM 等）使用的名称。这可能源于许多早期行式打印机上星号的‘压扁错误’外观。”`

## 答7: ##

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*  和 \*\* 在函数参数列表中有特殊用途。 \* 表示参数是一个列表，而 \*\* 表示参数是一个字典。这允许函数采用任意数量的参数

## 答8: ##

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对于那些通过例子学习的人！

*  的目的是让您能够定义一个函数，该函数可以接受以列表形式提供的任意数量的参数（例如 f(\*myList) ）。 \*\* 的目的是让您能够通过提供字典来提供函数的参数（例如 f(\*\*\{‘x’ : 1, ‘y’ : 2\}) ）。

让我们通过定义一个函数来展示这一点，该函数接受两个普通变量 x、y，并且可以接受更多参数作为 myArgs，并且可以接受更多参数作为 myKW。稍后，我们将展示如何使用 myArgDict 馈送 y。

def f(x, y, *myArgs, **myKW):
        print("# x      = {}".format(x))
        print("# y      = {}".format(y))
        print("# myArgs = {}".format(myArgs))
        print("# myKW   = {}".format(myKW))
        print("# ----------------------------------------------------------------------")
    
    # Define a list for demonstration purposes
    myList    = ["Left", "Right", "Up", "Down"]
    # Define a dictionary for demonstration purposes
    myDict    = {
        "Wubba": "lubba", "Dub": "dub"}
    # Define a dictionary to feed y
    myArgDict = {
        'y': "Why?", 'y0': "Why not?", "q": "Here is a cue!"}
    
    # The 1st elem of myList feeds y
    f("myEx", *myList, **myDict)
    # x      = myEx
    # y      = Left
    # myArgs = ('Right', 'Up', 'Down')
    # myKW   = {
        'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
    # ----------------------------------------------------------------------
    
    # y is matched and fed first
    # The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myKW
    f("myEx", **myArgDict)
    # x      = myEx
    # y      = Why?
    # myArgs = ()
    # myKW   = {
        'y0': 'Why not?', 'q': 'Here is a cue!'}
    # ----------------------------------------------------------------------
    
    # The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myArgs
    f("myEx", *myArgDict)
    # x      = myEx
    # y      = y
    # myArgs = ('y0', 'q')
    # myKW   = {
        }
    # ----------------------------------------------------------------------
    
    # Feed extra arguments manually and append even more from my list
    f("myEx", 4, 42, 420, *myList, *myDict, **myDict)
    # x      = myEx
    # y      = 4
    # myArgs = (42, 420, 'Left', 'Right', 'Up', 'Down', 'Wubba', 'Dub')
    # myKW   = {
        'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
    # ----------------------------------------------------------------------
    
    # Without the stars, the entire provided list and dict become x, and y:
    f(myList, myDict)
    # x      = ['Left', 'Right', 'Up', 'Down']
    # y      = {
        'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
    # myArgs = ()
    # myKW   = {
        }
    # ----------------------------------------------------------------------

注意事项

\*\* 专供字典使用。非可选参数赋值首先发生。您不能两次使用非可选参数。如果适用，\*\* 必须始终在 \* 之后。

## 答9: ##

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TL;博士

以下是 Python 编程中 \* 和 \*\* 的 6 个不同用例：

使用 \*args 接受任意数量的位置参数： def foo(\*args): pass，这里 foo 接受任意数量的位置参数，即以下调用是有效的 foo(1), foo(1, ‘bar’) 到使用 \*\*kwargs 接受任意数量的关键字参数： def foo(\*\*kwargs): pass，这里 ‘foo’ 接受任意数量的关键字参数，即以下调用是有效的 foo(name=‘Tom’), foo( name=‘Tom’, age=33) 使用 \*args, \*\*kwargs 接受任意数量的位置和关键字参数： def foo(\*args, \*\*kwargs): 通过，这里 foo 接受任意数量的位置和关键字参数, 即以下调用是有效的 foo(1,name=‘Tom’), foo(1, ‘bar’, name=‘Tom’, age=33) 使用 \* 强制仅使用关键字参数： def foo(pos1, pos2, \*, kwarg1): pass，这里 \* 表示 foo 只接受 pos2 之后的关键字参数，因此 foo(1, 2, 3) 会引发 TypeError 但 foo(1, 2, kwarg1=3) 是可以的。使用 \*\_ 表示对更多位置参数不再感兴趣（注意：这只是一个约定）： def foo(bar, baz, *\_): pass 意味着（按照约定） foo 在其工作和会忽略别人。使用 \**\_ 表示对更多关键字参数不再感兴趣（注意：这只是一个约定）： def foo(bar, baz, \*\*\_): pass 表示（按照约定） foo 仅使用 bar 和 baz 参数它的工作，并会忽略其他人。

奖励：从 python 3.8 开始，可以在函数定义中使用 / 来强制执行仅位置参数。在以下示例中，参数 a 和 b 是positional-only，而 c 或 d 可以是位置或关键字，而 e 或 f 必须是关键字：

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
        pass

`使用 / 的一个原因是它允许您更改函数中参数的名称，而不必在调用函数的任何地方进行更新（您可以确定函数的调用者没有使用这些名称提供参数的参数，因为它没有被使用）。`

## 答10: ##

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来自 Python 文档：

如果位置参数的数量多于形参槽的数量，则会引发 TypeError 异常，除非存在使用语法“\*identifier”的形参；在这种情况下，该形式参数接收一个包含多余位置参数的元组（如果没有多余的位置参数，则接收一个空元组）。如果任何关键字参数不对应于形式参数名称，则会引发 TypeError 异常，除非存在使用语法“\*\*identifier”的形式参数；在这种情况下，该形式参数接收一个包含多余关键字参数的字典（使用关键字作为键，参数值作为对应值），或者如果没有多余的关键字参数，则接收一个（新的）空字典。

## 答11: ##

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*  表示以元组形式接收变量参数

\*\* 表示接收变量参数作为字典

使用如下：

1.  单人 \*

def foo(*args):
        for arg in args:
            print(arg)
    
    foo("two", 3)

输出：

two
    3

1.  现在\*\*

def bar(**kwargs):
        for key in kwargs:
            print(key, kwargs[key])
    
    bar(dic1="two", dic2=3)

输出：

dic1 two
    dic2 3

原文链接：[https://www.huntsbot.com/qa/OdeY/what-does-double-star-asterisk-and-star-asterisk-do-for-parameters?lang=zh\_CN&from=csdn][https_www.huntsbot.com_qa_OdeY_what-does-double-star-asterisk-and-star-asterisk-do-for-parameters_lang_zh_CN_from_csdn]

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[https_www.huntsbot.com_qa_OdeY_what-does-double-star-asterisk-and-star-asterisk-do-for-parameters_lang_zh_CN_from_csdn]: https://www.huntsbot.com/qa/OdeY/what-does-double-star-asterisk-and-star-asterisk-do-for-parameters?lang=zh_CN&from=csdn