Redis高并发锁（一）JVM本地锁

ゝ一世哀愁。 2024-03-30 10:19 65阅读 0赞

## 模拟场景 ##

### 1. redis放入库存数据 ###

![在这里插入图片描述][d7b5a3cde9ce41c982b2ce38c73a1335.png]

### 2. 修改StockService ###

@Service
    public class StockService {
        
    
        @Autowired
        private StockMapper stockMapper;
    
        @Autowired
        private StringRedisTemplate redisTemplate;
        
        public void deduct() {
        
            // 1。 查询库存
            String stockStr = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
            if (StringUtil.isNullOrEmpty(stockStr)) {
        
                return;
            }
    
            int stock = Integer.parseInt(stockStr);
            // 2。 判断条件是否满足
            if (stock > 0) {
        
                // 3 更新redis
                redisTemplate.opsForValue().set("stock", String.valueOf(stock - 1));
            }
        }
    }

### 3. 测试 ###

![在这里插入图片描述][cad043d251734c92acf8933326faf365.png]

吞吐量很高，达到了550，这就是redis的魅力。

![在这里插入图片描述][50a045a4858f461cb103008e4d30e7af.png]  
redis中数据并未清0，发生了超卖。

## JVM本地锁解决 ##

类似之前mysql中的解决方案，直接用ReentrantLock或synchronized  
这里就简单在方法中加入synchronized进行测试。  
![在这里插入图片描述][0a54c5fe4c6c4df0a12162ba027a930b.png]

吞吐量大大降低，只有16  
![在这里插入图片描述][5481dc568eaa44c2b2e593415e91d4c4.png]  
成功清0，问题解决。

[d7b5a3cde9ce41c982b2ce38c73a1335.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/c08085dbeade4b8e8cca61a4b233fdbe.png
[cad043d251734c92acf8933326faf365.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/75b712722a1f404a9aee4d58d2dc920b.png
[50a045a4858f461cb103008e4d30e7af.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/be7347b1cd774ab088daa53ad40a635a.png
[0a54c5fe4c6c4df0a12162ba027a930b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/85bad89333274e3b8e43c9d562723766.png
[5481dc568eaa44c2b2e593415e91d4c4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/20e90bb920564bc190806b296f338fb9.png