发表评论取消回复
相关阅读
相关 【初阶数据结构】堆排序和TopK问题
> 综述: > > 1. 堆排序:排序算法,时间复杂度O(NlogN) > 2. TopK问题:一堆数据前K大或前K小 目录 综述: 1.堆的基本结构 2.
相关 【数据结构】堆(二)——堆排序、TOP-K问题
> 作者:一个喜欢猫咪的的程序员 > > 专栏:《数据结构》 > > 喜欢的话:世间因为少年的挺身而出,而更加瑰丽。 ——《人民日报》 > > ![c8395b5c4e6
相关 数据结构——堆排序
堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。 在之前的文章中已经介绍过大
相关 深入理解堆 —— 堆的底层实现,堆排序,TopK问题
概念 结构特点 堆(数据结构) 逻辑上:完全二叉树 物理上:数组 堆是一种顺序存储结构(采用数组方式存储),仅仅是利用完全二叉树的顺序结构的特点进行
相关 数据结构--二叉堆与堆排序
二叉堆的概念 二叉堆,BinaryHeap,是二叉树中的常见的一种结构。通常以最大堆和最小堆的形式呈现。最大堆指的是父节点大于等于孩子节点的value值,也就是说
相关 【数据结构-堆排序】堆排序 Heap Sort
堆排序是一种选择排序,其时间复杂度为O(nlogn)。 堆的定义 n个元素的序列\{k1,k2,…,kn\}当且仅当满足下列关系之一时,称之为堆。 情形1:k
相关 数据结构-堆的应用(TopK &堆排)
关于堆相关的基本概念以及上调和下调的操作实现参考[http://blog.csdn.net/sssssuuuuu666/article/details/78629000][h
相关 数据结构:堆排序
堆排序 就是构建堆,然后取出堆顶元素即可 代码如下 include<iostream> include<ctime> include<cs
相关 排序——堆排序和TopK
前言 堆排序与TopK的问题,面试中还是经常问的,索性也整理一下。下面是徒手写的,供参考. 堆排序 思路 堆的数据结构,本身就是一个二叉树,二叉树的每一个根
还没有评论,来说两句吧...