Redis——》数据类型：zset（有序集合）

迈不过友情╰ 2024-03-31 13:17 95阅读 0赞

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#### Redis——》数据类型：zset（有序集合） ####

*  一、简介
 *  二、应用场景
 *  三、底层结构
 *  四、操作示例
 *   *  （1）增
     *  （2）删
     *  （3）改
     *  （4）查
     *  （5）计算
 *  五、排序是怎么实现的？

## 一、简介 ##

已排序的字符串集合，同时元素不能重复  
每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。  
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。  
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。  
集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

## 二、应用场景 ##

排行榜，社交需求（如用户点赞）

## 三、底层结构 ##

ziplist（压缩列表）、skiplist（跳跃表）

## 四、操作示例 ##

### （1）增 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left"><strong>语法</strong></th> 
   <th align="left"><strong>示例</strong></th> 
   <th align="left"><strong>描述</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">zadd key score1 member1 [score2 member2]</td> 
   <td align="left">zadd k1 1 a 2 b</td> 
   <td align="left">向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### （2）删 ###

### （3）改 ###

见增

### （4）查 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left"><strong>语法</strong></th> 
   <th align="left"><strong>示例</strong></th> 
   <th align="left"><strong>描述</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">zcard key</td> 
   <td align="left">zcard k1</td> 
   <td align="left">获取有序集合的成员数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">zrange key start stop [WITHSCORES]</td> 
   <td align="left">zrange k1 0 1</td> 
   <td align="left">通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">zrangebylex key min max [LIMIT offset count]</td> 
   <td align="left">zrangebylex k1 0 1</td> 
   <td align="left">通过字典区间返回有序集合的成员</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]</td> 
   <td align="left">zrangebyscore k1 0 10</td> 
   <td align="left">通过分数返回有序集合指定区间内的成员</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">zrank key member</td> 
   <td align="left">zrank k1 a</td> 
   <td align="left">返回有序集合中指定成员的索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">zrevrange key member</td> 
   <td align="left">zrevrange k1 a</td> 
   <td align="left">返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">zscore key member</td> 
   <td align="left">zscore k1 a</td> 
   <td align="left">返回有序集中，成员的分数值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">zrevrange key start stop [WITHSCORES]</td> 
   <td align="left">zrevrange k1 0 1</td> 
   <td align="left">返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到底</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]</td> 
   <td align="left">zrevrangebyscore k1 0 10</td> 
   <td align="left">返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">zscan key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]</td> 
   <td align="left">zscan k1 cursor</td> 
   <td align="left">迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### （5）计算 ###

help @zset
    
    # zadd key score member
    zadd k1 8 apple 2 banana 3 orange
    
    # 分值排序，按索引查询
    zrange k1 0 -1
    # 分值排序，按索引查询
    zrange k1 0 -1 with sroce
    
    # 分值排序，按分值查询
    zrangebyscore k1 3 8
    
    # 分值排序，从小到大取前2个
    zrange k1 0 1
    
    # 分值排序，从大到小取前2个
    zrerange k1 0 1
    
    # 通过元素取出分值
    zscore k1 apple
    
    # 通过元素取出排名
    zrank k1 apple
    
    # 元素增加分值
    zincrby k1 2.5 banana
    
    # 歌曲排行榜（下载、点击、播放）
    
    
    
    zadd k1 80 tom 60 sean 70 baby
    zadd k2 60 tom 100 sean 40 yiming
    
    # 相同元素默认相加
    zunionstore unkey 2 k1 k2
    zrange unkey 0 -1 withscores
    
    # k1权重为1，k2权重为0.5
    zunionstore unkey 2 k1 k2 weights 1 0.5
    zrange unkey 0 -1 withscores
    
    # 相同元素取最大值
    zunionstore unkey 2 k1 k2 aggregate max
    zrange unkey 0 -1 withscores

## 五、排序是怎么实现的？ ##

![在这里插入图片描述][1e6a76d36e6c4b4fa2d7d0da001baf75.png]

[Java]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/84788317
[Mysql]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/88667709
[Redis]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/127966762
[Spring]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/124900806
[SpringBoot]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/84788714
[MyBatis_MyBatis-Plus]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/84788053
[Redis 1]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/127966874
[Redis_string]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/128096092
[Redis_hash]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/128097631
[Redis_list]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/128103943
[Redis_set]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/128105333
[Redis_zset]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/128105724
[Redis_bitmap]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/128093271
[1e6a76d36e6c4b4fa2d7d0da001baf75.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/31/9667810dde28488f9546c52fd8e0f9ec.png