Python｜excel表格数据一键转json格式小工具｜支持xlsx、xls格式转json｜【源码+解析】

「爱情、让人受尽委屈。」 2024-04-01 19:31 62阅读 0赞

**背景**

最近在使用**JavaScript**编写一些浏览器**RPA**脚本，脚本使用过程中遇到一些问题，脚本使用的数据往往存放在**excel**表，但运行时只能读取**json**数据，导致频繁人工**excel**转**json**，效率低下。

遇到问题后赶紧搜索**excel**转**json**小工具，发现可以直接使用的工具很少，基本只提供部分代码，而且没有图形化界面。

还是自己动手好玩。本篇文章介绍使用**Python**开发**excel**一键转**json**小工具，实现任意选中**excel**的**xlsx**和**xls**文件转化成**json**文件，并把结果显示在界面中。

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**目录**

一、使用教程

二、源码解析

三、下载地址

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#### 一、excel一键转json小工具使用教程 ####

小工具使用**Python Tkinter**作为图形**GUI**，说实话有点难看，但是实用，**Window**系统直接双击运行即可。

![412c519af37040ab9fb4d94bc38a69e0.png][]

**（一）程序运行界面**

小工具运行效果，如下图 ：

![9855be8d33a94471a4c5e72e1f06e715.png][] 小工具运行效果图

**excel**转换**json**前后比对效果，如下图 ：

![a3c748f917b94262992248c355a45a69.png][] 转换前后比对

**（二）小工具操作步骤**

1）选择需要转换的**excel**文件，支持**xlsx**和**xls**格式，表格尽量简单，暂时不支持复杂嵌套的**json**格式转换。

![a869820aad534765aeb6891359082bff.png][] 选择excel文件

2）点击开始转换，转换后结果显示在界面程序中，可以随时拷贝到其他地方。

![1f4bedb7dfdb4d589c3facb8c4ea3ac8.png][] 开始转换并显示结果

#### 二、源码解析 ####

**（一）小工具图形界面设计**

小工具界面需要包含**excel**文件选择点击按钮、转化结果状态显示栏、带滑块的转换结果文本显示区域，如下图设计界面。

![aba01c4101854f989a96f56b5f08491a.png][]

这里使用**Tkinter**制作界面，使用了**.gird**布局，代码如下：

from tkinter import Tk, Label, Button, StringVar, filedialog, Text, Scrollbar
    
    # 显示文件路径组件，_label_filepath_text为文件路径
    _label_filepath_text = None
    _text = None
    _label_state_text = None
    
    def open_window():
        # 创建窗口
        root = Tk()
        # 设置窗口的标题
        root.title("excel表格数据转json小工具")
        root.geometry("720x360")
    
        _button = Button(root, text="选择excel文件......", command=open_file)
        _button.grid(row=1, column=0)
        # 创建label可变文本，用于动态更新选中的文件路径
        global _label_filepath_text,_text
        _label_filepath_text = StringVar()
        _label_filepath = Label(root, textvariable=_label_filepath_text)
        _label_filepath.grid(row=2, column=0,columnspan=2)
    
        #创建滑块，并绑定文本框
        _yscrollbar = Scrollbar(root)
        _yscrollbar.grid(row=3,column=3,sticky="NS")
        _text = Text(root,height=21,width=99)
        _text.grid(row=3,column=0,columnspan=2)
        _yscrollbar.config(command=_text.yview)
        _text.config(yscrollcommand=_yscrollbar.set)
    
    
        # 创新开始、停止按钮
        _button_start = Button(root, text="开始转换", command=start_transform_file)
        _button_start.grid(row=1, column=1)
        # 创建label可变文本，用于动态更新发送文件状态
        global _label_state_text
        _label_state_text = StringVar()
        _label_state_text.set("待转换")
        _label_state = Label(root, textvariable=_label_state_text)
        _label_state.grid(row=4, column=0,columnspan=2)
        # 显示窗口
        root.mainloop()

**（二）使用xlrd2库读取excel文件**

使用**xlrd2**库按行读取**excel**文件，读取表头、列头、表数据，这里需要主要的是**最新版本的xlrd不支持xlsx**，需要安装**xlrd2**才行。

import os
    import json
    import xlrd2
    fileTypeArray = [".xlsx",".xls"]
    
    def readAllExecl():
        currentPath = os.getcwd()+"/files"
       
        for dir in [x for x in os.listdir(currentPath)]:
            localPath = os.path.join(currentPath, dir)
            if os.path.isfile(localPath):
                filesp = os.path.splitext(localPath)
            for k in fileTypeArray:
                if filesp[1] == k:
                    filename = os.path.basename(localPath)
                    readExecl(localPath,filename.split('.')[0])
    
    
    def readExecl(path,name):
        workbook  = xlrd2.open_workbook(path)
        sheet2_name = workbook.sheet_names()[0]
        sheet=workbook.sheet_by_name(sheet2_name)   # sheet索引从0开始
        # sheet的名称，行数，列数
    
        adict = {}
    
        for i in range(1,sheet.nrows):
            data = {}
            for j in range(0,sheet.ncols):
                value = TransformationType(sheet.cell_value(i,j))
                if  isinstance(value , str):
                    if isJsonString(value):
                        data[TransformationType(sheet.cell_value(0,j))] = eval(value)
                    else:
                        data[TransformationType(sheet.cell_value(0,j))] = value
                else:
                    data[TransformationType(sheet.cell_value(0,j))] = value
                adict[TransformationType(sheet.cell_value(i,0))]= data
    
        data = json.dumps(adict,indent=1,ensure_ascii=False)
        _json_save_path = os.getcwd() + "/" + name + '.json'
        f=open(_json_save_path,'w')
    
        f.write(data)
        f.close()
        print("already create json:" + path)
        return data,_json_save_path
    
    
    def isJsonString(str):
        try:
            eval(str)
        except Exception as e :
            return False
        return True
    
    
    def TransformationType(var):
        if isinstance(var ,float) : #type(var) == 'float':
            str1 = int(var)
        elif isinstance(var, str): #type(var) == 'unicode':
            str1 = var
        else:
            raise Exception("type is not deal")
            str1 = var
        return str1

**（三）Python字典格式转json格式**

将读取的**excel**数据存入字典。

adict = {}
        for i in range(1,sheet.nrows):
            data = {}
            for j in range(0,sheet.ncols):
                value = TransformationType(sheet.cell_value(i,j))
                if  isinstance(value , str):
                    if isJsonString(value):
                        data[TransformationType(sheet.cell_value(0,j))] = eval(value)
                    else:
                        data[TransformationType(sheet.cell_value(0,j))] = value
                else:
                    data[TransformationType(sheet.cell_value(0,j))] = value
                adict[TransformationType(sheet.cell_value(i,0))]= data

转字典数据换成**json**格式。这里需要注意需**要增加ensure\_ascii=False参数，否则显示字符串的时候会出现乱码**。

data = json.dumps(adict,indent=1,ensure_ascii=False)

**（四）保存json格式文件并把结果显示在界面上**

把转换后的**json**文本显示到程序界面，文本可拷贝可编辑。

# 点击，转换文件
    def start_transform_file():
        global _label_filepath_text,_text,_label_state_text
        _file_path = _label_filepath_text.get()
        _file_type_list = [".xlsx", ".xls"]
        if _file_path is not None:
            if os.path.isfile(_file_path):
                filesp = os.path.splitext(_file_path)
            for k in _file_type_list:
                if filesp[1] == k:
                    filename = os.path.basename(_file_path)
                    _json_data = excel2json.readExecl(_file_path, filename.split('.')[0])
                    _text.insert("end",_json_data[0])
                    _label_state_text.set("转换完毕，json文件存放地址为："+_json_data[1])

#### 三、下载地址 ####

**（一）excel转json小工具.exe，可执行文件下载地址**

[https://download.csdn.net/download/qq616491978/87097155][https_download.csdn.net_download_qq616491978_87097155]

**（二）excel转json小工具源码下载地址**

[https://download.csdn.net/download/qq616491978/87097172][https_download.csdn.net_download_qq616491978_87097172]

[412c519af37040ab9fb4d94bc38a69e0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/cf9b12aff2774f9ab094e79ddb58ccff.png
[9855be8d33a94471a4c5e72e1f06e715.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/1c6549e68fab469e8aaa69a9b44ee658.png
[a3c748f917b94262992248c355a45a69.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/357462914bcd4a7294ec3e289f75514c.png
[a869820aad534765aeb6891359082bff.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/36c2537a8b474a1a94ea932308673a81.png
[1f4bedb7dfdb4d589c3facb8c4ea3ac8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/c5ef6fae80724ea3b980a3c67a56e5e7.png
[aba01c4101854f989a96f56b5f08491a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/19ee650cf193490cb3160e006b001c98.png
[https_download.csdn.net_download_qq616491978_87097155]: https://download.csdn.net/download/qq616491978/87097155
[https_download.csdn.net_download_qq616491978_87097172]: https://download.csdn.net/download/qq616491978/87097172