【MySQL高级】Mysql锁问题

痛定思痛。 2024-04-01 14:51 64阅读 0赞

#### 5. Mysql锁问题 ####

5.1 锁概述

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。

在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

5.2 锁分类

从对数据操作的粒度分 ：

1） 表锁：操作时，会锁定整个表。

2） 行锁：操作时，会锁定当前操作行。

从对数据操作的类型分：

1） 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。

2） 写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁。

5.3 Mysql 锁

相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>存储引擎</th> 
   <th>表级锁</th> 
   <th>行级锁</th> 
   <th>页面锁</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>MyISAM</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>不支持</td> 
   <td>不支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>InnoDB</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>不支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MEMORY</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>不支持</td> 
   <td>不支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BDB</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>不支持</td> 
   <td>支持</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下 ：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>锁类型</th> 
   <th>特点</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>行级锁</td> 
   <td>偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>页面锁</td> 
   <td>开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>表级锁</td> 
   <td>偏向MyISAM 存储引擎，开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

从上述特点可见，很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。

5.2 MyISAM 表锁

MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。

5.2.1 如何加表锁

MyISAM 在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT 等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给 MyISAM 表显式加锁。

显示加表锁语法：

加读锁 ： lock table table_name read;
    
    加写锁 ： lock table table_name write；

5.2.2 读锁案例

准备环境

create database demo_03 default charset=utf8mb4;
    
    use demo_03;
    
    CREATE TABLE `tb_book` (
      `id` INT(11) auto_increment,
      `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
      `publish_time` DATE DEFAULT NULL,
      `status` CHAR(1) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;
    
    INSERT INTO tb_book (id, name, publish_time, status) VALUES(NULL,'java编程思想','2088-08-01','1');
    INSERT INTO tb_book (id, name, publish_time, status) VALUES(NULL,'solr编程思想','2088-08-08','0');
    
    
    
    CREATE TABLE `tb_user` (
      `id` INT(11) auto_increment,
      `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;
    
    INSERT INTO tb_user (id, name) VALUES(NULL,'令狐冲');
    INSERT INTO tb_user (id, name) VALUES(NULL,'田伯光');

客户端 一 ：

1）获得tb\_book 表的读锁

lock table tb_book read;

2） 执行查询操作

select * from tb_book;

![e800b7f675ef4670ba706372535d8d07.png][]

可以正常执行 ， 查询出数据。

客户端 二 ：

3） 执行查询操作

select * from tb_book;

![b897215b524c4577b4d96963a82b9fe0.png][]

客户端 一 ：

4）查询未锁定的表

select name from tb_seller;

![03e592c5817542b79676c89c032d4183.png][]

客户端 二 ：

5）查询未锁定的表

select name from tb_seller;

![537549cb188e4fb3950494c2b05fe871.png][]

可以正常查询出未锁定的表；

客户端 一 ：

6） 执行插入操作

insert into tb_book values(null,'Mysql高级','2088-01-01','1');

![4b4b775e30ae41eead61125834c9b404.png][]

执行插入， 直接报错 ， 由于当前tb\_book 获得的是 读锁， 不能执行更新操作。

客户端 二 ：

7） 执行插入操作

insert into tb_book values(null,'Mysql高级','2088-01-01','1');

![0c1ee928753749b880eacff8db6b6f34.png][]

当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 ， 客户端二中的 inesrt 语句 ， 立即执行 ；

unlock tables;

5.2.3 写锁案例

客户端 一 :

1）获得tb\_book 表的写锁

lock table tb_book write ;

2）执行查询操作

select * from tb_book ;

![9d4f8f2323b54c60af9c04ce009b523c.png][]

查询操作执行成功；

3）执行更新操作

update tb_book set name = 'java编程思想（第二版）' where id = 1;

![bf98a9c96c944267a4d3d5b32ca7dd73.png][]

更新操作执行成功 ；

客户端 二 :

4）执行查询操作

select * from tb_book ;

![c010c17eec194fea87db13e7b84c6bca.png][]

当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 ， 客户端二中的 select 语句 ， 立即执行 ；

![cc837478789548b9a92ce4f17d0c317c.png][]

5.2.4 结论

锁模式的相互兼容性如表中所示：

![3ad85dad0ba24d68aba226f6ce57cae6.png][]

由上表可见：

1） 对MyISAM 表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；

2） 对MyISAM 表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；

简而言之，就是读锁会阻塞写，但是不会阻塞读。而写锁，则既会阻塞读，又会阻塞写。

此外，MyISAM 的读写锁调度是写优先，这也是MyISAM不适合做写为主的表的存储引擎的原因。因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永远阻塞。

5.2.5 查看锁的争用情况

show open tables；

![acf59a9290ea4522a4a184586fc6af39.png][]

In\_user : 表当前被查询使用的次数。如果该数为零，则表是打开的，但是当前没有被使用。

Name\_locked：表名称是否被锁定。名称锁定用于取消表或对表进行重命名等操作。

show status like 'Table_locks%';

![987ec44d97d84f5b864e9acde5276fbe.png][]

Table\_locks\_immediate ： 指的是能够立即获得表级锁的次数，每立即获取锁，值加1。

Table\_locks\_waited ： 指的是不能立即获取表级锁而需要等待的次数，每等待一次，该值加1，此值高说明存在着较为严重的表级锁争用情况。

5.3 InnoDB 行锁

5.3.1 行锁介绍

行锁特点 ：偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点：一是支持事务；二是 采用了行级锁。

5.3.2 背景知识

**事务及其ACID属性**

事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元。

事务具有以下4个特性，简称为事务ACID属性。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>ACID属性</th> 
   <th>含义</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>原子性（Atomicity）</td> 
   <td>事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全部成功，要么全部失败。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>一致性（Consistent）</td> 
   <td>在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>隔离性（Isolation）</td> 
   <td>数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的 “独立” 环境下运行。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>持久性（Durable）</td> 
   <td>事务完成之后，对于数据的修改是永久的。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**并发事务处理带来的问题**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>问题</th> 
   <th>含义</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>丢失更新（Lost Update）</td> 
   <td>当两个或多个事务选择同一行，最初的事务修改的值，会被后面的事务修改的值覆盖。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>脏读（Dirty Reads）</td> 
   <td>当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>不可重复读（Non-Repeatable Reads）</td> 
   <td>一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现和以前读出的数据不一致。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>幻读（Phantom Reads）</td> 
   <td>一个事务按照相同的查询条件重新读取以前查询过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**事务隔离级别**

为了解决上述提到的事务并发问题，数据库提供一定的事务隔离机制来解决这个问题。数据库的事务隔离越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使用事务在一定程度上“串行化” 进行，这显然与“并发” 是矛盾的。

数据库的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏写、脏读、不可重复读、幻读这几类问题。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>隔离级别</th> 
   <th>丢失更新</th> 
   <th>脏读</th> 
   <th>不可重复读</th> 
   <th>幻读</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Read uncommitted</td> 
   <td>×</td> 
   <td>√</td> 
   <td>√</td> 
   <td>√</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Read committed</td> 
   <td>×</td> 
   <td>×</td> 
   <td>√</td> 
   <td>√</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Repeatable read（默认）</td> 
   <td>×</td> 
   <td>×</td> 
   <td>×</td> 
   <td>√</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Serializable</td> 
   <td>×</td> 
   <td>×</td> 
   <td>×</td> 
   <td>×</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

备注 ： √ 代表可能出现 ， × 代表不会出现 。

Mysql 的数据库的默认隔离级别为 Repeatable read ， 查看方式：

show variables like 'tx_isolation';

![fc1a274b69864268853f236313be9282.png][]

5.3.3 InnoDB 的行锁模式

InnoDB 实现了以下两种类型的行锁。

*  共享锁（S）：又称为读锁，简称S锁，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。
 *  排他锁（X）：又称为写锁，简称X锁，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。

对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)；

对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；

可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁 。

共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
    
    排他锁（X) ：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE

5.3.4 案例准备工作

create table test_innodb_lock(
        id int(11),
        name varchar(16),
        sex varchar(1)
    )engine = innodb default charset=utf8;
    
    insert into test_innodb_lock values(1,'100','1');
    insert into test_innodb_lock values(3,'3','1');
    insert into test_innodb_lock values(4,'400','0');
    insert into test_innodb_lock values(5,'500','1');
    insert into test_innodb_lock values(6,'600','0');
    insert into test_innodb_lock values(7,'700','0');
    insert into test_innodb_lock values(8,'800','1');
    insert into test_innodb_lock values(9,'900','1');
    insert into test_innodb_lock values(1,'200','0');
    
    create index idx_test_innodb_lock_id on test_innodb_lock(id);
    create index idx_test_innodb_lock_name on test_innodb_lock(name);

5.3.5 行锁基本演示![290f906c31244245af43f3ac8e01c01a.png][]

5.3.6 无索引行锁升级为表锁

如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。

查看当前表的索引 ： show index from test\_innodb\_lock ;

![73f0f0b147a1430ab032b1a7b5605978.png][]

![85459638d5d2409aa89ed2e8f121df4e.png][]

由于 执行更新时 ， name字段本来为varchar类型， 我们是作为数组类型使用，存在类型转换，索引失效，最终行锁变为表锁 ；

5.3.7 间隙锁危害

当我们用范围条件，而不是使用相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据进行加锁； 对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做 "间隙（GAP）" ， InnoDB也会对这个 "间隙" 加锁，这种锁机制就是所谓的 间隙锁（Next-Key锁） 。

示例 ：

![4fa2ae4cfd664e25b83b035a0e430975.png][]

5.3.8 InnoDB 行锁争用情况

show  status like 'innodb_row_lock%';

![f24e30fa2df6441faff5791c830b4958.png][]

Innodb_row_lock_current_waits: 当前正在等待锁定的数量
    
    Innodb_row_lock_time: 从系统启动到现在锁定总时间长度
    
    Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时长
    
    Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间
    
    Innodb_row_lock_waits: 系统启动后到现在总共等待的次数
    
    
    当等待的次数很高，而且每次等待的时长也不小的时候，我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待，然后根据分析结果着手制定优化计划。

5.3.9 总结

InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些，但是在整体并发处理能力方面要远远由于MyISAM的表锁的。当系统并发量较高的时候，InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势。

但是，InnoDB的行级锁同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差。

优化建议：

*  尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁。
 *  合理设计索引，尽量缩小锁的范围
 *  尽可能减少索引条件，及索引范围，避免间隙锁
 *  尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度
 *  尽可使用低级别事务隔离（但是需要业务层面满足需求）

[e800b7f675ef4670ba706372535d8d07.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/7831956db84843baa8aa5eda10adcbc7.png
[b897215b524c4577b4d96963a82b9fe0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/30edec11234147b5a0046872ba2c413a.png
[03e592c5817542b79676c89c032d4183.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/63330a139f114b4a96153a75968508b1.png
[537549cb188e4fb3950494c2b05fe871.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/8fe7405696ad4496bbc73cb424fa8479.png
[4b4b775e30ae41eead61125834c9b404.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/96e59261859d44a48c6e8fb4fb4b224e.png
[0c1ee928753749b880eacff8db6b6f34.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/beb04debfbdb41afba093b4273143e05.png
[9d4f8f2323b54c60af9c04ce009b523c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/c7effbe4747d46df8720fb59cbc2e904.png
[bf98a9c96c944267a4d3d5b32ca7dd73.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/1be793e494374da49e7ba0a4aacf56dc.png
[c010c17eec194fea87db13e7b84c6bca.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/a89f45326fb64ed2b0285326565e9c83.png
[cc837478789548b9a92ce4f17d0c317c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/623a6909e3f24de296dac1943dc691c0.png
[3ad85dad0ba24d68aba226f6ce57cae6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/b79bd1243f9e4fcebd3e993b01d67fe5.png
[acf59a9290ea4522a4a184586fc6af39.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/9282c561bea24b58a2ff5e56b9de3f76.png
[987ec44d97d84f5b864e9acde5276fbe.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/c72e6c5636654394a0155dd83a9a5577.png
[fc1a274b69864268853f236313be9282.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/1564b655943846f58d0acd63fc5ce1bf.png
[290f906c31244245af43f3ac8e01c01a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/8f109bc587654d8abaeb9d010584bf4e.png
[73f0f0b147a1430ab032b1a7b5605978.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/c256d7e9713545a287481d39a51ff749.png
[85459638d5d2409aa89ed2e8f121df4e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/1ae6334c41d348bd9d6394be0fc966da.png
[4fa2ae4cfd664e25b83b035a0e430975.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/d8c68928d2a04330a69c6c12123061d7.png
[f24e30fa2df6441faff5791c830b4958.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/5191fa2cf4424062b11b54d9ff1a4471.png