Superset (二) --------- Superset 安装

缺乏、安全感 2024-04-01 12:38 70阅读 0赞

#### 目录 ####

*  一、安装 Python 环境
 *   *  1. 安装 Miniconda
     *  2. 创建 Python3.7 环境
 *  二、Superset 部署
 *   *  1. 安装依赖
     *  2. 安装 Superset
     *  3. 启动 Supterset
     *  4. superset 启停脚本

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Superset 官网地址：[http://superset.apache.org/][http_superset.apache.org]

## 一、安装 Python 环境 ##

Superset 是由 Python 语言编写的 Web 应用，要求 Python3.7 的环境。

### 1. 安装 Miniconda ###

Conda 是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同 Python 版本的软件包及其依赖，并能够在不同的 Python 环境之间切换，Anaconda 包括 Conda、Python 以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas 等，Miniconda 包括 Conda、Python。

此处，我们不需要如此多的工具包，故选择 MiniConda。

A、下载 Miniconda (Python3 版本)

下载地址：[https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86\_64.sh][https_repo.anaconda.com_miniconda_Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh]

B、安装 Miniconda

执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。

[fancy@hadoop102 lib]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径。

![在这里插入图片描述][04887e62ac9a42b990624a14a34d5c0b.png]

出现以下字样，即为安装完成

![在这里插入图片描述][793c2d628269431b8e52af456b424340.png]  
C、加载环境变量配置文件，使之生效

[fancy@node101 lib]$ source ~/.bashrc

D、取消激活 base 环境

Miniconda 安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的 base 环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认 base 环境。

[fancy@node101 lib]$ conda config --set auto_activate_base
    false

### 2. 创建 Python3.7 环境 ###

**A、配置 conda 国内镜像**

(base)[fancy@node101 ~]$ conda config --add channels
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    (base)[fancy@node101 ~]$ conda config --add channels
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

**B、创建 Python3.7 环境**‘’

(base)[fancy@node101 ~]$ conda create --name superset
    python=3.7

*  说明：conda 环境管理常用命令
 *  创建环境：conda create -n env\_name python=3.7
 *  查看所有环境：conda info --envs
 *  删除一个环境：conda remove -n env\_name --all

**C、激活 superset 环境**

(base)[fancy@node101 ~]$ conda activate superset

激活后效果如下图所示

![在这里插入图片描述][f6147eca56614a0a8856cc427a3aee3b.png]  
说明：退出当前环境

(superset)[fancy@node101 ~]$ conda deactivate

**D、执行 python 命令查看 python 版本**

![在这里插入图片描述][c4287d8cbed6448a9fd08309914732ad.png]

## 二、Superset 部署 ##

### 1. 安装依赖 ###

安装 Superset 之前，需安装以下所需依赖

(superset)[fancy@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y gcc gccc++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel pythonsetuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

### 2. 安装 Superset ###

**A、安装(更新)setuptools 和 pip**

(superset) [fancy@node101 ~]$ pip install --upgrade
    setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：pip 是 python 的包管理工具，可以和 centos 中的 yum 类比

**B、安装 Supetset**

(superset)[fancy@node101 ~]$ pip install apache-superset -
    i https://pypi.douban.com/simple/

说明：-i 的作用是指定镜像，这里选择国内镜像  
注：如果遇到网络错误导致不能下载，可尝试更换镜像

(superset)[fancy@node101 ~]$ pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i
    https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

**C、初始化 Supetset 数据库**

(superset)[fancy@node101 ~]$ superset db upgrade

**D、创建管理员用户**

(superset)[fancy@node101 ~]$ export FLASK_APP=superset
    (superset)[fancy@node101 ~]$ superset fab create-admin

说明：flask 是一个 python web 框架，Superset 使用的就是 flask

**E、Superset 初始化**

(superset)[fancy@node101 ~]$ superset init

### 3. 启动 Supterset ###

**A、安装 gunicorn**

(superset)[fancy@node101 ~]$ pip install gunicorn -i

[https://pypi.douban.com/simple/][https_pypi.douban.com_simple]

说明：gunicorn 是一个 Python Web Server，可以和 java 中的 TomCat 类比

**B、启动 Superset**

确保当前 conda 环境为 superset，及下图所示

![在这里插入图片描述][cb2e60f1d06a43fe890001acc220ec90.png]  
启动

(superset)[fancy@node101 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 "superset.app:create_app()" --daemon

说明：

*  `--workers`：指定进程个数
 *  `--timeout`：worker 进程超时时间，超时会自动重启
 *  `--bind`：绑定本机地址，即为 Superset 访问地址
 *  `--daemon`：后台运行

**C、登录 Superset**

访问 http://node101:8787，并使用 2.2.2 节中第 4 步创建的管理员账号进行登录。

![在这里插入图片描述][1a11686542874f8682cabfc3ad7a48f4.png]

**D、停止 superset**

停掉 gunicorn 进程

(superset)[fancy@node101 ~]$ ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

退出 superset 环境

(superset)[fancy@node101 ~]$ conda deactivate

### 4. superset 启停脚本 ###

**A、创建 superset.sh 文件**

[fancy@node101 bin]$ vim superset.sh
    内容如下
    #!/bin/bash
    superset_status(){
        
     result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`
     if [[ $result -eq 0 ]]; 
     then
     	return 0
     else
     	return 1
     fi
    }
    superset_start(){
        
     source ~/.bashrc
     superset_status >/dev/null 2>&1
     if [[ $? -eq 0 ]]; 
     then
     	conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
     else
     	echo "superset 正在运行"
     fi
    }
    superset_stop(){
        
     superset_status >/dev/null 2>&1
     if [[ $? -eq 0 ]]; then
     	echo "superset 未在运行"
     else
     	ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
     fi
    }
    case $1 in
     start )
     	echo "启动 Superset"
     	superset_start
     ;;
     stop )
     	echo "停止 Superset"
     	superset_stop
     ;;
     restart )
     	echo "重启 Superset"
     	superset_stop
     	superset_start
     ;;
     status )
     	superset_status >/dev/null 2>&1
     if [[ $? -eq 0 ]]; then
     	echo "superset 未在运行"
     else
     	echo "superset 正在运行"
     fi
    esac

**B、加执行权限**

[fancy@node101 bin]$ chmod +x superset.sh

**C、测试**

启动 superset

[fancy@node101 bin]$ superset.sh start

停止 superset

[fancy@node101 bin]$ superset.sh stop

[http_superset.apache.org]: http://superset.apache.org/
[https_repo.anaconda.com_miniconda_Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh]: https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
[04887e62ac9a42b990624a14a34d5c0b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/d64407eb333d42b8879c71ec79f323a0.png
[793c2d628269431b8e52af456b424340.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/6abbc629b3e640ae942ef025d00789a1.png
[f6147eca56614a0a8856cc427a3aee3b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/f354f8c5466a44a789d5b83b0313f11d.png
[c4287d8cbed6448a9fd08309914732ad.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/863d1ca4c8f749b492db45906d030f97.png
[https_pypi.douban.com_simple]: https://pypi.douban.com/simple/
[cb2e60f1d06a43fe890001acc220ec90.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/380b880e8be34ce28f8670e8958d796d.png
[1a11686542874f8682cabfc3ad7a48f4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/3bc38f5d6bf24498905684c0ebac95d4.png