算法刷题路线总结与相关资料分享

小咪咪 2024-04-01 10:15 95阅读 0赞

#### 算法刷题路线总结与相关资料分享 ####

*  前言
 *  一、算法刷题路线总结
 *  二、算法题刷题步骤
 *  三、基础数据结构知识汇总
 *   *  1、时间复杂度
     *  2、空间复杂度
     *  3、线性表
     *  4、栈与队列
     *  5、树
 *  四、基础算法知识汇总
 *   *  1、递归
     *  2、多指针算法
     *  3、动态规划
     *  4、回溯
     *  5、滑动窗口
     *  6、分治思想
 *  五、算法学习相关资料推荐
 *   *  1.数据结构与算法基础
     *  2.专项刷题路线资料
     *  3.算法课程视频资料
 *  后记

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## 前言 ##

本文为算法刷题路线总结与相关资料分享，所有内容为参考网上多方资源进行总结而得，本人自己也在持续学习中~ ，**Java全栈学习路线可参考：**[【Java全栈学习路线】最全的Java学习路线及知识清单，Java自学方向指引][Java_Java_Java]，内含最全Java全栈学习技术清单~

## 一、算法刷题路线总结 ##

**经过对网上多方经验的参考，总结出自己的算法刷题路线如下：**  
（1）首先，复习数据结构与算法基础知识，形成完整的算法知识体系，最基本的数据结构，例如链表，队列，栈，二叉树等至少要先熟练掌握；  
（2）接着刷LeetCode前100题，前100题是最为常见的题目，据说刷算法题0-100题是第一道坎，100-300题是第二道坎，那么度过第一道坎就可以让我们对算法题目有基本的认识，慢慢找到做题的感觉和思路，并拥有一定的做题能力，可以按照链表/二叉树/递归等这些标签来刷；  
（3）然后就是算法能力提升阶段，要根据专题进行专项训练，掌握不同的解决问题的方法，并能够针对具体类别的问题产生相应的解题思路，可以参考下边**专项刷题路线资料**分享；  
（4）最后就是进一步提高阶段，可以采用乱序刷题的方式，可以刷各种面经和高频题，推荐书籍《剑指offer》,这一阶段重在锻炼在面对不同问题的时候，能够选择最为合适的数据结构和算法，进一步加深对于算法的理解，同时拓展常用的算法思想，建立自己的理解。同时学习各种各样的解题技巧和思路，也要学习相关的数学知识。

## 二、算法题刷题步骤 ##

**互联网算法笔试题型介绍：**

*  （1）基本数据结构的考察：这类题我是比较简单的，主要考场基本数据结构的操作，例如二叉树的层序遍历，链表的逆序等，当然，它不会直接告诉你，让你来逆序或者遍历。
 *  （2）某种算法思想的掌握：这类题掌握了某种算法思想，就会比较容易，如果不懂，那就凉凉了。例如动态规划、回溯、枚举、深度/广度、贪心、二分等。其中，动态规划考的挺多，然后就是回溯+深度/广度。
 *  （3）边界条件的考察：这类型的题，估计一看就有思路，知道该怎么做，但是，它的边界条件特别多，需要分很多种情况来讨论，特别容易出错，有时候会让人陷进去，越做越复杂，这类题主要考查思维严谨程度。
 *  （4）找规律、数学公式：这类型的题，主要是根据数据之间的一些关系，来找一些规律，进而推出他们的通用公式，就像我们高中时，找数列的同项一样。

**算法题刷题分三大步骤：**

*  （1）分析题目属于哪一类题目，大概用到什么数据结构算法，是数组、链表、图、树？还是用递归动态规划这些方法。常见的算法题目一般只涉及到这几个方面。
 *  （2）验证分析阶段的思路。注意常见错误：变量名写错，边界条件考虑不周。如果调试阶段超过写代码的30%时间，说明思考过程，方案设计很有问题。先反思分析设计方案除了什么错误，思考的不够系统吗？不要一边写，一边改方案，这样效率太低，而且你会逐渐适应低效率的节奏，这个负面影响太大。
 *  （3）作总结，总结很重要。如果没做出来，反思什么阶段犯了错误。如果做出来了，思考解题的关键点是什么，总结题目特点，一定要总结这个题目属于哪一种类型，这个题目在这个类型中特点是什么，和其他这个类型的其他题目区别在哪里。只有经过总结，做过的题目才会真正进入你解题思维的一部分，解题能力的一部分。

**刷题时的注意点：**  
（1）一眼就懂思路的题有必要做吗？答案是，有必要做。千万不要眼高手低，看着简单，做起来不一定简单，AC 之后，还要去讨论区看看大佬们是怎么做的，因为有些人的代码，写的很简洁，看着就很舒服，可以多学一学。  
（2）尽量最优解。对于很多题，如果不看时间复杂度和空间复杂度，单单只是 AC，那还是很容易的，但是一提交，可能只打败了百分之几的人，显然我们不能只满足于这种代码。当做一道题时，一开始可以先暴力做，但后面还得想想该如何优化，想不出也没事，可以讨论区找空间/时间复杂度更低的代码，或者直接搜索引擎搜索，一般都能搜到别人的代码。之后跟着别人的代码，自己再实现一波，尽可能把最优解的代码实现起来。当你入门之后，更多的是要总结方法，寻找高效率的代码。

## 三、基础数据结构知识汇总 ##

在这里把基础数据结构知识形成列表列举出来，具体详细介绍期待后续分享~

### 1、时间复杂度 ###

### 2、空间复杂度 ###

一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了，这两个概念以及如何计算，是必须学的，也是必须最先学的，主要有最大复杂度、平均复杂度等。

### 3、线性表 ###

*  列表（必学）
 *  链表（必学）
 *  跳跃表（知道原理，应用，最后自己实现一遍）
 *  并查集（建议结合刷题学习）

链表、列表必学，重点是链表。

### 4、栈与队列 ###

*  栈（必学）
 *  队列（必学）
 *  优先队列、堆（必学）
 *  多级反馈队列（原理与应用）

### 5、树 ###

*  二叉树：各种遍历（递归与非递归）（必学）
 *  哈夫曼树与编码（原理与应用）
 *  AVL树（必学）
 *  B 树与 B+ 树（原理与应用）
 *  前缀树（原理与应用）
 *  红黑树（原理与应用）
 *  线段树（原理与应用）

树相关是知识比较多，建议看书，可以看《算法第四版》，不过刷题前对于树的知识也不需要准备太多，先把最基本的二叉树学了就可以。

## 四、基础算法知识汇总 ##

在这里把基础算法知识形成列表列举出来，具体详细介绍期待后续分享~

### 1、递归 ###

*  斐波那锲数列
 *  抢5游戏
 *  上台阶问题
 *  汉诺塔
 *  树和图的遍历

### 2、多指针算法 ###

*  链表反转
 *  双指针——快慢指针
 *  双指针——左右指针

### 3、动态规划 ###

*  最长递增子序列
 *  找零钱
 *  0-1背包问题

### 4、回溯 ###

*  全排列问题
 *  N皇后问题

### 5、滑动窗口 ###

*  最小覆盖子串

### 6、分治思想 ###

*  归并排序
 *  快速排序

## 五、算法学习相关资料推荐 ##

### 1.数据结构与算法基础 ###

相关书籍有《算法导论》、《算法第四版》、《算法竞赛入门经典》等，如果觉得阅读书籍较为枯燥，效率较低，建议在复习数据结构与算法基础知识可以阅读LeetCode中的Leetbook，Leetbook 是 Leetcode官方提供的课程，它的好处是把算法归类为各个章节，而且大部分章节都是免费的。  
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### 2.专项刷题路线资料 ###

**推荐网站代码随想录：** [https://www.programmercarl.com/][https_www.programmercarl.com]  
《代码随想录》是Carl，一位哈工大师兄精心整理，帮助需要刷算法的同学少走弯路！  
一个正确的刷题顺序对算法学习是非常重要的！该站大概按照如下专题来刷：数组-> 链表-> 哈希表->字符串->栈与队列->树->回溯->贪心->动态规划->图论->高级数据结构，都是先从简单刷起，做了几个类型题目之后，再慢慢做中等题目、困难题目。  
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### 3.算法课程视频资料 ###

对于算法相关的免费课程推荐B站最火的左程云的算法课程：[算法大神左神（左程云）耗时100天打造算法与数据结构基础到高级全家桶教程）][100] ，左神专注于算法指导，因此他的课程质量还是比较高的。  
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另外，左程云编写的算法书籍《程序员代码面试指南》也堪称“神书”！书中对 IT 名企代码面试各类题目的最优解进行了总结，并提供了相关代码实现，选取将近 300 道真实出现过的经典代码面试题，"刷”完这书，就是"题王”！

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## 后记 ##

后续会持续对自己算法刷题过程中的解题思路进行总结与分享~  
**Java全栈学习路线可参考：**[【Java全栈学习路线】最全的Java学习路线及知识清单，Java自学方向指引][Java_Java_Java]，内含最全Java全栈学习技术清单~

[Java_Java_Java]: https://blog.csdn.net/qq_42146402/article/details/127133435
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[https_www.programmercarl.com]: https://www.programmercarl.com/
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