MyBatis-plus 从入门到入土

Love The Way You Lie 2024-04-07 16:09 101阅读 0赞

mybatis-plus是一款Mybatis增强工具，用于简化开发，提高效率。下文使用缩写mp来简化表示mybatis-plus，本文主要介绍mp搭配SpringBoot的使用。

注：本文使用的mp版本是当前最新的3.4.2，早期版本的差异请自行查阅文档官方文档。

### 快速入门 ###

1.  创建一个SpringBoot项目
2.  导入依赖  
    **  
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
    <project xmlns="[http://maven.apache.org/POM/4.0.0][http_maven.apache.org_POM_4.0.0]" xmlns:xsi="[http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance][http_www.w3.org_2001_XMLSchema-instance]"  
    xsi:schemaLocation="[http://maven.apache.org/POM/4.0.0][http_maven.apache.org_POM_4.0.0][https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd][https_maven.apache.org_xsd_maven-4.0.0.xsd]">  
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>  
    <parent>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>  
    <version>2.3.4.RELEASE</version>  
    <relativePath/> **  
    </parent>  
    <groupId>com.example</groupId>  
    <artifactId>mybatis-plus</artifactId>  
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>  
    <name>mybatis-plus</name>  
    <properties>  
    <java.version>1.8</java.version>  
    </properties>  
    <dependencies>  
    <dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>  
    </dependency>  
    <dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>  
    <scope>test</scope>  
    </dependency>  
    <dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>  
    </dependency>  
    <dependency>  
    <groupId>com.baomidou</groupId>  
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>  
    <version>3.4.2</version>  
    </dependency>  
    <dependency>  
    <groupId>mysql</groupId>  
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>  
    <scope>runtime</scope>  
    </dependency>  
    <dependency>  
    <groupId>org.projectlombok</groupId>  
    <artifactId>lombok</artifactId>  
    </dependency>  
    </dependencies>  
    <build>  
    <plugins>  
    <plugin>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>  
    </plugin>  
    </plugins>  
    </build>  
    </project>  
    
3.  配置数据库  
    *\# application.yml*  
    spring:  
    datasource:  
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver  
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai  
    username: root  
    password: root  
      
    mybatis-plus:  
    configuration:  
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl *\#开启SQL语句打印*  
    
4.  创建一个实体类  
    package com.example.mp.po;  
    import lombok.Data;  
    import java.time.LocalDateTime;  
    @Data  
    public class User \{  
    private Long id;  
    private String name;  
    private Integer age;  
    private String email;  
    private Long managerId;  
    private LocalDateTime createTime;  
    \}  
    
5.  创建一个mapper接口  
    package com.example.mp.mappers;  
    import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;  
    import com.example.mp.po.User;  
    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> \{ \}  
    
6.  在SpringBoot启动类上配置mapper接口的扫描路径  
    package com.example.mp;  
    import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;  
    import org.springframework.boot.SpringApplication;  
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;  
    @SpringBootApplication  
    @MapperScan("com.example.mp.mappers")  
    public class MybatisPlusApplication \{  
    public static void main(String\[\] args) \{  
    SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);  
    \}  
    \}  
    
7.  在数据库中创建表  
    DROP TABLE IF EXISTS user;  
    CREATE TABLE user (  
    id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键',  
    name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',  
    age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',  
    email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',  
    manager\_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',  
    create\_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',  
    CONSTRAINT manager\_fk FOREIGN KEY(manager\_id) REFERENCES user (id)  
    ) ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;  
      
    INSERT INTO user (id, name, age ,email, manager\_id, create\_time) VALUES  
    (1, '大BOSS', 40, 'boss@baomidou.com', NULL, '2021-03-22 09:48:00'),  
    (2, '李经理', 40, 'boss@baomidou.com', 1, '2021-01-22 09:48:00'),  
    (3, '黄主管', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-01-22 09:48:00'),  
    (4, '吴组长', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-02-22 09:48:00'),  
    (5, '小菜', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-02-22 09:48:00')  
    
8.  编写一个SpringBoot测试类  
    package com.example.mp;  
    import com.example.mp.mappers.UserMapper;  
    import com.example.mp.po.User;  
    import org.junit.Test;  
    import org.junit.runner.RunWith;  
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;  
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;  
    import java.util.List;  
    import static org.junit.Assert.\*;  
    @RunWith(SpringRunner.class)  
    @SpringBootTest  
    public class SampleTest \{  
    @Autowired  
    private UserMapper mapper;  
    @Test  
    public void testSelect() \{  
    List<User> list = mapper.selectList(null);  
    assertEquals(5, list.size());  
    list.forEach(System.out::println);  
    \}  
    \}

准备工作完成

数据库情况如下

![f3b5cfcf97884ad3a6a5250178a64602.png][]

项目目录如下

![d217e2721cf34c53aa183f3d390c545c.png][]

运行测试类

![8f810aafdc9a46cca672e6ec75717545.png][]

可以看到，针对单表的基本CRUD操作，只需要创建好实体类，并创建一个继承自`BaseMapper`的接口即可，可谓非常简洁。并且，我们注意到，`User`类中的`managerId`，`createTime`属性，自动和数据库表中的`manager_id`，`create_time`对应了起来，这是因为mp自动做了数据库下划线命名，到Java类的驼峰命名之间的转化。

### 核心功能 ###

#### 注解 ####

mp一共提供了8个注解，这些注解是用在Java的实体类上面的。

*  `@TableName`  
    注解在类上，指定类和数据库表的映射关系。实体类的类名（转成小写后）和数据库表名相同时 ，可以不指定该注解。
 *  `@TableId`  
    注解在实体类的某一字段上，表示这个字段对应数据库表的主键 。当主键名为id时（表中列名为id，实体类中字段名为id），无需使用该注解显式指定主键，mp会自动关联。若类的字段名和表的列名不一致，可用`value`属性指定表的列名。另，这个注解有个重要的属性`type`，用于指定主键策略，参见主键策略小节
 *  `@TableField`  
    注解在某一字段上，指定Java实体类的字段和数据库表的列的映射关系。这个注解有如下几个应用场景。
    
     *  排除非表字段  
        若Java实体类中某个字段，不对应表中的任何列，它只是用于保存一些额外的，或组装后的数据，则可以设置`exist`属性为`false`，这样在对实体对象进行插入时，会忽略这个字段。排除非表字段也可以通过其他方式完成，如使用`static`或`transient`关键字，但个人觉得不是很合理，不做赘述
     *  字段验证策略  
        通过`insertStrategy`，`updateStrategy`，`whereStrategy`属性进行配置，可以控制在实体对象进行插入，更新，或作为WHERE条件时，对象中的字段要如何组装到SQL语句中。参见配置小节
     *  字段填充策略  
        通过`fill`属性指定，字段为空时会进行自动填充
 *  `@Version`  
    乐观锁注解，参见乐观锁小节
 *  `@EnumValue`  
    注解在枚举字段上
 *  `@TableLogic`  
    逻辑删除，参见逻辑删除小节
 *  `KeySequence`  
    序列主键策略（`oracle`）
 *  `InterceptorIgnore`  
    插件过滤规则

#### CRUD接口 ####

mp封装了一些最基础的CRUD方法，只需要直接继承mp提供的接口，无需编写任何SQL，即可食用。mp提供了两套接口，分别是Mapper CRUD接口和Service CRUD接口。并且mp还提供了条件构造器`Wrapper`，可以方便地组装SQL语句中的WHERE条件，参见条件构造器小节

#### Mapper CRUD接口 ####

只需定义好实体类，然后创建一个接口，继承mp提供的`BaseMapper`，即可食用。mp会在mybatis启动时，自动解析实体类和表的映射关系，并注入带有通用CRUD方法的mapper。`BaseMapper`里提供的方法，部分列举如下：

*  `insert(T entity)` 插入一条记录
 *  `deleteById(Serializable id)` 根据主键id删除一条记录
 *  `delete(Wrapper<T> wrapper)` 根据条件构造器wrapper进行删除
 *  `selectById(Serializable id)` 根据主键id进行查找
 *  `selectBatchIds(Collection idList)` 根据主键id进行批量查找
 *  `selectByMap(Map<String,Object> map)` 根据map中指定的列名和列值进行等值匹配 查找
 *  `selectMaps(Wrapper<T> wrapper)` 根据 wrapper 条件，查询记录，将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值
 *  `selectList(Wrapper<T> wrapper)` 根据条件构造器`wrapper`进行查询
 *  `update(T entity, Wrapper<T> wrapper)` 根据条件构造器`wrapper`进行更新
 *  `updateById(T entity)`
 *  ...

简单的食用示例如前文快速入门小节，下面讲解几个比较特别的方法

#### selectMaps ####

`BaseMapper`接口还提供了一个`selectMaps`方法，这个方法会将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值

该方法的使用场景如下：

*  只查部分列  
    当某个表的列特别多，而SELECT的时候只需要选取个别列，查询出的结果也没必要封装成Java实体类对象时（只查部分列时，封装成实体后，实体对象中的很多属性会是null），则可以用`selectMaps`，获取到指定的列后，再自行进行处理即可  
    比如  
    @Test  
    public void test3() \{  
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  
    wrapper.select("id","name","email").likeRight("name","黄");  
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);  
    maps.forEach(System.out::println);  
    \}  
    ![87e10b02d88b416e859e9b81467a1a04.png][]
 *  进行数据统计  
    比如  
    *// 按照直属上级进行分组，查询每组的平均年龄，最大年龄，最小年龄*  
    */\*\**  
    *select avg(age) avg\_age ,min(age) min\_age, max(age) max\_age from user group by manager\_id having sum(age) < 500;*  
    *\*\*/*  
      
    @Test  
    public void test3() \{  
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  
    wrapper.select("manager\_id", "avg(age) avg\_age", "min(age) min\_age", "max(age) max\_age")  
    .groupBy("manager\_id").having("sum(age) < \{0\}", 500);  
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);  
    maps.forEach(System.out::println);  
    \}  
    ![c04a1827512e4facae75aa4a10110fa5.png][]

**selectObjs**

只会返回第一个字段（第一列）的值，其他字段会被舍弃

比如

@Test
     public void test3() {
      QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
      wrapper.select("id", "name").like("name", "黄");
      List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
      objects.forEach(System.out::println);
     }

得到的结果，只封装了第一列的id

![b9121a2f89824ae1903feb8a5306d035.png][]

#### selectCount ####

查询满足条件的总数，注意，使用这个方法，不能调用`QueryWrapper`的`select`方法设置要查询的列了。这个方法会自动添加`select count(1)`

比如

@Test
     public void test3() {
      QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
      wrapper.like("name", "黄");
    
      Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
      System.out.println(count);
     }

![cc418b1efc5f43cd909f70799bb9ad99.png][]

#### Service CRUD 接口 ####

另外一套CRUD是Service层的，只需要编写一个接口，继承`IService`，并创建一个接口实现类，即可食用。（这个接口提供的CRUD方法，和Mapper接口提供的功能大同小异，比较明显的区别在于`IService`支持了更多的批量化操作 ，如`saveBatch`，`saveOrUpdateBatch`等方法。

食用示例如下

1.  首先，新建一个接口，继承`IService`  
    package com.example.mp.service;  
      
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;  
    import com.example.mp.po.User;  
      
    public interface UserService extends IService<User> \{  
    \}  
    
2.  创建这个接口的实现类，并继承`ServiceImpl`，最后打上`@Service`注解，注册到Spring容器中，即可食用  
    package com.example.mp.service.impl;  
      
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;  
    import com.example.mp.mappers.UserMapper;  
    import com.example.mp.po.User;  
    import com.example.mp.service.UserService;  
    import org.springframework.stereotype.Service;  
      
    @Service  
    public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService \{ \}  
    
3.  测试代码  
    package com.example.mp;import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;import com.example.mp.po.User;import com.example.mp.service.UserService;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class ServiceTest \{ @Autowired private UserService userService; @Test public void testGetOne() \{ LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.<User>lambdaQuery(); wrapper.gt(User::getAge, 28); User one = userService.getOne(wrapper, false); *// 第二参数指定为false,使得在查到了多行记录时,不抛出异常,而返回第一条记录 System.out.println(one); \}\}复制代码*
4.  结果

![3b3de22e149d47b096544948c39a60d1.png][]

另，`IService`也支持链式调用，代码写起来非常简洁，查询示例如下

@Test public void testChain() {  List<User> list = userService.lambdaQuery()    .gt(User::getAge, 39)    .likeRight(User::getName, "王")    .list();  list.forEach(System.out::println); }复制代码

![f3305a937cb841b6bee0ada0f9978965.png][]

更新示例如下

@Test public void testChain() {  userService.lambdaUpdate()    .gt(User::getAge, 39)    .likeRight(User::getName, "王")    .set(User::getEmail, "w39@baomidou.com")    .update(); }复制代码

![0b31eac2abde41eb84d4dfa2ba58e441.png][]

删除示例如下

@Test public void testChain() {  userService.lambdaUpdate()    .like(User::getName, "青蛙")    .remove(); }复制代码

![0994b942abd5470a80d5893c200c1ac1.png][]

#### 条件构造器 ####

mp让我觉得极其方便的一点在于其提供了强大的条件构造器`Wrapper`，可以非常方便的构造WHERE条件。条件构造器主要涉及到3个类，`AbstractWrapper`。`QueryWrapper`，`UpdateWrapper`，它们的类关系如下

![b229c5e4cf2647b78580927c5e64a9d7.png][]

在`AbstractWrapper`中提供了非常多的方法用于构建WHERE条件，而`QueryWrapper`针对`SELECT`语句，提供了`select()`方法，可自定义需要查询的列，而`UpdateWrapper`针对`UPDATE`语句，提供了`set()`方法，用于构造`set`语句。条件构造器也支持lambda表达式，写起来非常舒爽。

下面对`AbstractWrapper`中用于构建SQL语句中的WHERE条件的方法进行部分列举

*  `eq`：equals，等于
 *  `allEq`：all equals，全等于
 *  `ne`：not equals，不等于
 *  `gt`：greater than ，大于 `>`
 *  `ge`：greater than or equals，大于等于`≥`
 *  `lt`：less than，小于`<`
 *  `le`：less than or equals，小于等于`≤`
 *  `between`：相当于SQL中的BETWEEN
 *  `notBetween`
 *  `like`：模糊匹配。`like("name","黄")`，相当于SQL的`name like '%黄%'`
 *  `likeRight`：模糊匹配右半边。`likeRight("name","黄")`，相当于SQL的`name like '黄%'`
 *  `likeLeft`：模糊匹配左半边。`likeLeft("name","黄")`，相当于SQL的`name like '%黄'`
 *  `notLike`：`notLike("name","黄")`，相当于SQL的`name not like '%黄%'`
 *  `isNull`
 *  `isNotNull`
 *  `in`
 *  `and`：SQL连接符AND
 *  `or`：SQL连接符OR
 *  `apply`：用于拼接SQL，该方法可用于数据库函数，并可以动态传参
 *  .......

#### 使用示例 ####

下面通过一些具体的案例来练习条件构造器的使用。（使用前文创建的`user`表）

// 案例先展示需要完成的SQL语句，后展示Wrapper的写法
    
    // 1. 名字中包含佳，且年龄小于25
    // SELECT * FROM user WHERE name like '%佳%' AND age < 25
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.like("name", "佳").lt("age", 25);
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    // 下面展示SQL时，仅展示WHERE条件；展示代码时, 仅展示Wrapper构建部分
    
    // 2. 姓名为黄姓，且年龄大于等于20，小于等于40，且email字段不为空
    // name like '黄%' AND age BETWEEN 20 AND 40 AND email is not null
    wrapper.likeRight("name","黄").between("age", 20, 40).isNotNull("email");
    
    // 3. 姓名为黄姓，或者年龄大于等于40，按照年龄降序排列，年龄相同则按照id升序排列
    // name like '黄%' OR age >= 40 order by age desc, id asc
    wrapper.likeRight("name","黄").or().ge("age",40).orderByDesc("age").orderByAsc("id");
    
    // 4.创建日期为2021年3月22日，并且直属上级的名字为李姓
    // date_format(create_time,'%Y-%m-%d') = '2021-03-22' AND manager_id IN (SELECT id FROM user WHERE name like '李%')
    wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = {0}", "2021-03-22")  // 建议采用{index}这种方式动态传参, 可防止SQL注入
        .inSql("manager_id", "SELECT id FROM user WHERE name like '李%'");
    // 上面的apply, 也可以直接使用下面这种方式做字符串拼接，但当这个日期是一个外部参数时，这种方式有SQL注入的风险
    wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = '2021-03-22'");
    
    // 5. 名字为王姓，并且（年龄小于40，或者邮箱不为空）
    // name like '王%' AND (age < 40 OR email is not null)
    wrapper.likeRight("name", "王").and(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"));
    
    // 6. 名字为王姓，或者（年龄小于40并且年龄大于20并且邮箱不为空）
    // name like '王%' OR (age < 40 AND age > 20 AND email is not null)
    wrapper.likeRight("name", "王").or(
        q -> q.lt("age",40)
          .gt("age",20)
          .isNotNull("email")
      );
    
    // 7. (年龄小于40或者邮箱不为空) 并且名字为王姓
    // (age < 40 OR email is not null) AND name like '王%'
    wrapper.nested(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"))
        .likeRight("name", "王");
    
    // 8. 年龄为30，31，34，35
    // age IN (30,31,34,35)
    wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35));
    // 或
    wrapper.inSql("age","30,31,34,35");
    
    // 9. 年龄为30，31，34，35, 返回满足条件的第一条记录
    // age IN (30,31,34,35) LIMIT 1
    wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35)).last("LIMIT 1");
    
    // 10. 只选出id, name 列 (QueryWrapper 特有)
    // SELECT id, name FROM user;
    wrapper.select("id", "name");
    
    // 11. 选出id, name, age, email, 等同于排除 manager_id 和 create_time
    // 当列特别多, 而只需要排除个别列时, 采用上面的方式可能需要写很多个列, 可以采用重载的select方法，指定需要排除的列
    wrapper.select(User.class, info -> {
       String columnName = info.getColumn();
       return !"create_time".equals(columnName) && !"manager_id".equals(columnName);
      });

#### Condition ####

条件构造器的诸多方法中，均可以指定一个`boolean`类型的参数`condition`，用来决定该条件是否加入最后生成的WHERE语句中，比如

String name = "黄"; // 假设name变量是一个外部传入的参数
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.like(StringUtils.hasText(name), "name", name);
    // 仅当 StringUtils.hasText(name) 为 true 时, 会拼接这个like语句到WHERE中
    // 其实就是对下面代码的简化
    if (StringUtils.hasText(name)) {
     wrapper.like("name", name);
    }

#### 实体对象作为条件 ####

调用构造函数创建一个`Wrapper`对象时，可以传入一个实体对象。后续使用这个`Wrapper`时，会以实体对象中的非空属性，构建WHERE条件（默认构建等值匹配 的WHERE条件，这个行为可以通过实体类里各个字段上的`@TableField`注解中的`condition`属性进行改变）

示例如下

@Test
     public void test3() {
      User user = new User();
      user.setName("黄主管");
      user.setAge(28);
      QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);
      List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
      users.forEach(System.out::println);
     }

执行结果如下。可以看到，是根据实体对象中的非空属性，进行了等值匹配查询 。

![c7aa00a71235403f97c714968f22cb78.png][]

若希望针对某些属性，改变等值匹配 的行为，则可以在实体类中用`@TableField`注解进行配置，示例如下

package com.example.mp.po;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
    import lombok.Data;
    import java.time.LocalDateTime;
    @Data
    public class User {
     private Long id;
     @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)   // 配置该字段使用like进行拼接
     private String name;
     private Integer age;
     private String email;
     private Long managerId;
     private LocalDateTime createTime;
    }

运行下面的测试代码

@Test
     public void test3() {
      User user = new User();
      user.setName("黄");
      QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);
      List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
      users.forEach(System.out::println);
     }

从下图得到的结果来看，对于实体对象中的`name`字段，采用了`like`进行拼接

![0e9257e1665144f6a06e89301de78a58.png][]

`@TableField`中配置的`condition`属性实则是一个字符串，`SqlCondition`类中预定义了一些字符串以供选择

package com.baomidou.mybatisplus.annotation;
    
    public class SqlCondition {
        //下面的字符串中, %s 是占位符, 第一个 %s 是列名, 第二个 %s 是列的值
        public static final String EQUAL = "%s=#{%s}";
        public static final String NOT_EQUAL = "%s<>#{%s}";
        public static final String LIKE = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s},'%%')";
        public static final String LIKE_LEFT = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s})";
        public static final String LIKE_RIGHT = "%s LIKE CONCAT(#{%s},'%%')";
    }

`SqlCondition`中提供的配置比较有限，当我们需要`<`或`>`等拼接方式，则需要自己定义。比如

package com.example.mp.po;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
    import lombok.Data;
    import java.time.LocalDateTime;
    @Data
    public class User {
     private Long id;
     @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
     private String name;
        @TableField(condition = "%s > #{%s}")   // 这里相当于大于, 其中 > 是字符实体
     private Integer age;
     private String email;
     private Long managerId;
     private LocalDateTime createTime;
    }

测试如下

@Test public void test3() {  User user = new User();  user.setName("黄");        user.setAge(30);  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);  users.forEach(System.out::println); }复制代码

从下图得到的结果，可以看出，`name`属性是用`like`拼接的，而`age`属性是用`>`拼接的

![0b33595f14a74024a718a96dcc228d60.png][]

#### allEq方法 ####

allEq方法传入一个`map`，用来做等值匹配

@Test public void test3() {  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  Map<String, Object> param = new HashMap<>();  param.put("age", 40);  param.put("name", "黄飞飞");  wrapper.allEq(param);  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);  users.forEach(System.out::println); }复制代码

![8d02adad20714fb3965a3dcfc97f945f.png][]

当allEq方法传入的Map中有value为`null`的元素时，默认会设置为`is null`

@Test
     public void test3() {
      QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
      Map<String, Object> param = new HashMap<>();
      param.put("age", 40);
      param.put("name", null);
      wrapper.allEq(param);
      List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
      users.forEach(System.out::println);
     }

![adcbbec21722437b97f6b87102ffa26a.png][]

若想忽略map中value为`null`的元素，可以在调用allEq时，设置参数`boolean null2IsNull`为`false`

@Test
     public void test3() {
      QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
      Map<String, Object> param = new HashMap<>();
      param.put("age", 40);
      param.put("name", null);
      wrapper.allEq(param, false);
      List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
      users.forEach(System.out::println);
     }

![0726ae00dbeb4859b5cfa1023986b3c7.png][]

若想要在执行allEq时，过滤掉Map中的某些元素，可以调用allEq的重载方法`allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)`

@Test
     public void test3() {
      QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
      Map<String, Object> param = new HashMap<>();
      param.put("age", 40);
      param.put("name", "黄飞飞");
      wrapper.allEq((k,v) -> !"name".equals(k), param); // 过滤掉map中key为name的元素
      List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
      users.forEach(System.out::println);
     }

![aaa31446aac5409981c9da69923af52e.png][]

#### lambda条件构造器 ####

lambda条件构造器，支持lambda表达式，可以不必像普通条件构造器一样，以字符串形式指定列名，它可以直接以实体类的方法引用 来指定列。示例如下

@Test
     public void testLambda() {
      LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
      wrapper.like(User::getName, "黄").lt(User::getAge, 30);
      List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
      users.forEach(System.out::println);
     }

![c093d3eb47c64e1b837c6533cda73a9f.png][]

像普通的条件构造器，列名是用字符串的形式指定，无法在编译期进行列名合法性的检查，这就不如lambda条件构造器来的优雅。

另外，还有个链式lambda条件构造器 ，使用示例如下

@Test
     public void testLambda() {
      LambdaQueryChainWrapper<User> chainWrapper = new LambdaQueryChainWrapper<>(userMapper);
      List<User> users = chainWrapper.like(User::getName, "黄").gt(User::getAge, 30).list();
      users.forEach(System.out::println);
     }

![1f1694f40cfb482498f41146e0bed226.png][]

#### 更新操作 ####

上面介绍的都是查询操作,现在来讲更新和删除操作。

`BaseMapper`中提供了2个更新方法

*  `updateById(T entity)`  
    根据入参`entity`的`id`（主键）进行更新，对于`entity`中非空的属性，会出现在UPDATE语句的SET后面，即`entity`中非空的属性，会被更新到数据库，示例如下  
    @RunWith(SpringRunner.class)  
    @SpringBootTest  
    public class UpdateTest \{  
    @Autowired  
    private UserMapper userMapper;  
    @Test  
    public void testUpdate() \{  
    User user = new User();  
    user.setId(2L);  
    user.setAge(18);  
    userMapper.updateById(user);  
    \}  
    \}  
      
    ![67ab80fc231d49f89a803c7408a6e548.png][]
 *  `update(T entity, Wrapper<T> wrapper)`  
    根据实体`entity`和条件构造器`wrapper`进行更新，示例如下  
    @Test public void testUpdate2() \{ User user = new User(); user.setName("王三蛋"); LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); wrapper.between(User::getAge, 26,31).likeRight(User::getName,"吴"); userMapper.update(user, wrapper); \}复制代码

![5a896e875aa24993959e96d44a05b0c8.png][]额外演示一下，把实体对象传入`Wrapper`，即用实体对象构造WHERE条件的案例

@Test  
public void testUpdate3() \{  
User whereUser = new User();  
whereUser.setAge(40);  
whereUser.setName("王");  
  
LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(whereUser);  
User user = new User();  
user.setEmail("share@baomidou.com");  
user.setManagerId(10L);  
  
userMapper.update(user, wrapper);  
\}  
  
注意到我们的User类中，对`name`属性和`age`属性进行了如下的设置  
@Data  
public class User \{  
private Long id;  
@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)  
private String name;  
@TableField(condition = "%s > \#\{%s\}")  
private Integer age;  
private String email;  
private Long managerId;  
private LocalDateTime createTime;  
\}  
  
执行结果

![50c80e6d87104bd98191f7a0c2307c82.png][]

![3f682c2e080a46619fd72db4fdd87ffd.png][]

再额外演示一下，链式lambda条件构造器的使用  
@Test  
public void testUpdate5() \{  
LambdaUpdateChainWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateChainWrapper<>(userMapper);  
wrapper.likeRight(User::getEmail, "share")  
.like(User::getName, "飞飞")  
.set(User::getEmail, "ff@baomidou.com")  
.update();  
\}  
  
![15ae2885aaa849cb87d15314454a9a26.png][]

反思

由于`BaseMapper`提供的2个更新方法都是传入一个实体对象去执行更新，这在需要更新的列比较多时还好 ，若想要更新的只有那么一列，或者两列，则创建一个实体对象就显得有点麻烦。针对这种情况，`UpdateWrapper`提供有`set`方法，可以手动拼接SQL中的SET语句，此时可以不必传入实体对象，示例如下

@Test
     public void testUpdate4() {
      LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
      wrapper.likeRight(User::getEmail, "share").set(User::getManagerId, 9L);
      userMapper.update(null, wrapper);
     }

![337ff6576c654ffc81f7f53ad841d468.png][]

#### 删除操作 ####

`BaseMapper`一共提供了如下几个用于删除的方法

*  `deleteById` 根据主键id进行删除
 *  `deleteBatchIds` 根据主键id进行批量删除
 *  `deleteByMap` 根据Map进行删除（Map中的key为列名，value为值，根据列和值进行等值匹配）
 *  `delete(Wrapper<T> wrapper)` 根据条件构造器`Wrapper`进行删除

与前面查询和更新的操作大同小异，不做赘述

#### 自定义SQL ####

当mp提供的方法还不能满足需求时，则可以自定义SQL。

#### 原生mybatis ####

示例如下

*  注解方式

package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.mp.po.User;import org.apache.ibatis.annotations.Select;import java.util.List;/** * @Author yogurtzzz * @Date 2021/3/18 11:21 **/public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {  @Select("select * from user") List<User> selectRaw();}复制代码

*  xml方式

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.example.mp.mappers.UserMapper"> <select id="selectRaw" resultType="com.example.mp.po.User">        SELECT * FROM user    </select></mapper>复制代码package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.mp.po.User;import org.apache.ibatis.annotations.Select;import java.util.List;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { List<User> selectRaw();}复制代码

使用xml时，若xml文件与mapper接口文件不在同一目录下 ，则需要在`application.yml`中配置mapper.xml的存放路径

mybatis-plus:  mapper-locations: /mappers/*复制代码

若有多个地方存放mapper，则用数组形式进行配置

mybatis-plus:  mapper-locations:   - /mappers/*  - /com/example/mp/*复制代码

测试代码如下

@Test public void testCustomRawSql() {  List<User> users = userMapper.selectRaw();  users.forEach(System.out::println); }复制代码

结果

![a8674f434cc64c14867b3be85d141a3a.png][]

#### mybatis-plus ####

也可以使用mp提供的Wrapper条件构造器，来自定义SQL

示例如下

*  注解方式

package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Constants;import com.example.mp.po.User;import org.apache.ibatis.annotations.Param;import org.apache.ibatis.annotations.Select;import java.util.List;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {    // SQL中不写WHERE关键字，且固定使用${ew.customSqlSegment} @Select("select * from user ${ew.customSqlSegment}") List<User> findAll(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<User> wrapper);}复制代码

*  xml方式

package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.mp.po.User;import java.util.List;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { List<User> findAll(Wrapper<User> wrapper);}复制代码<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.example.mp.mappers.UserMapper">    <select id="findAll" resultType="com.example.mp.po.User">        SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}    </select></mapper>复制代码

#### 分页查询 ####

`BaseMapper`中提供了2个方法进行分页查询，分别是`selectPage`和`selectMapsPage`，前者会将查询的结果封装成Java实体对象，后者会封装成`Map<String,Object>`。分页查询的食用示例如下

1.  创建mp的分页拦截器，注册到Spring容器中  
    package com.example.mp.config;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class MybatisPlusConfig \{ */\*\* 新版mp \*\* / @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() \{ MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); return interceptor; \} /\*\* 旧版mp 用 PaginationInterceptor \*\* /\}复制代码*
2.  执行分页查询  
    @Test  
    public void testPage() \{  
    LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();  
    wrapper.ge(User::getAge, 28);  
    *// 设置分页信息, 查第3页, 每页2条数据*  
    Page<User> page = new Page<>(3, 2);  
    *// 执行分页查询*  
    Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page, wrapper);  
    System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal());  
    System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages());  
    System.out.println("当前页码 = " + userPage.getCurrent());  
    *// 获取分页查询结果*  
    List<User> records = userPage.getRecords();  
    records.forEach(System.out::println);  
    \}  
    
3.  结果

![8b6c7dbe17d5427bb3c1e6bba82a9a23.png][]

1.  其他

*  注意到，分页查询总共发出了2次SQL，一次查总记录数，一次查具体数据。若希望不查总记录数，仅查分页结果 。可以通过`Page`的重载构造函数，指定`isSearchCount`为`false`即可  
    public Page(long current, long size, boolean isSearchCount)  
    
 *  在实际开发中，可能遇到多表联查 的场景，此时`BaseMapper`中提供的单表分页查询的方法无法满足需求，需要自定义SQL ，示例如下（使用单表查询的SQL进行演示，实际进行多表联查时，修改SQL语句即可）

1.  在mapper接口中定义一个函数，接收一个Page对象为参数，并编写自定义SQL  
    *// 这里采用纯注解方式。当然，若SQL比较复杂，建议还是采用XML的方式*  
    @Select("SELECT \* FROM user $\{ew.customSqlSegment\}")  
    Page<User> selectUserPage(Page<User> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> wrapper);  
    
2.  执行查询  
    @Test public void testPage2() \{ LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.ge(User::getAge, 28).likeRight(User::getName, "王"); Page<User> page = new Page<>(3,2); Page<User> userPage = userMapper.selectUserPage(page, wrapper); System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal()); System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages()); userPage.getRecords().forEach(System.out::println); \}复制代码
3.  结果

![434c89947ca046b98bf0bc0d2d82791b.png][]

#### AR模式 ####

ActiveRecord模式，通过操作实体对象，直接操作数据库表。与ORM有点类似。

示例如下

1.  让实体类`User`继承自`Model`  
    package com.example.mp.po;  
      
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;  
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;  
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;  
    import lombok.Data;  
    import lombok.EqualsAndHashCode;  
    import java.time.LocalDateTime;  
      
    @EqualsAndHashCode(callSuper = false)  
    @Data  
    public class User extends Model<User> \{  
    private Long id;  
    @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)  
    private String name;  
    @TableField(condition = "%s > \#\{%s\}")  
    private Integer age;  
    private String email;  
    private Long managerId;  
    private LocalDateTime createTime;  
    \}  
      
    
2.  直接调用实体对象上的方法  
    @Test  
    public void insertAr() \{  
    User user = new User();  
    user.setId(15L);  
    user.setName("我是AR猪");  
    user.setAge(1);  
    user.setEmail("ar@baomidou.com");  
    user.setManagerId(1L);  
    boolean success = user.insert(); *// 插入*  
    System.out.println(success);  
    \}  
    
3.  结果

![2859918895704d4c9e173a0eaae2bcac.png][]

其他示例

// 查询
     @Test
     public void selectAr() {
      User user = new User();
            user.setId(15L);
      User result = user.selectById();
      System.out.println(result);
     }
     // 更新
     @Test
     public void updateAr() {
      User user = new User();
      user.setId(15L);
      user.setName("王全蛋");
      user.updateById();
     }
     //删除
     @Test
     public void deleteAr() {
      User user = new User();
      user.setId(15L);
      user.deleteById();
     }

#### 主键策略 ####

在定义实体类时，用`@TableId`指定主键，而其`type`属性，可以指定主键策略。

mp支持多种主键策略，默认的策略是基于雪花算法的自增id。全部主键策略定义在了枚举类`IdType`中，`IdType`有如下的取值

*  `AUTO`  
    数据库ID自增，依赖于数据库 。在插入操作生成SQL语句时，不会插入主键这一列
 *  `NONE`  
    未设置主键类型。若在代码中没有手动设置主键，则会根据主键的全局策略 自动生成（默认的主键全局策略是基于雪花算法的自增ID）
 *  `INPUT`  
    需要手动设置主键，若不设置。插入操作生成SQL语句时，主键这一列的值会是`null`。oracle的序列主键需要使用这种方式
 *  `ASSIGN_ID`  
    当没有手动设置主键，即实体类中的主键属性为空时，才会自动填充，使用雪花算法
 *  `ASSIGN_UUID`  
    当实体类的主键属性为空时，才会自动填充，使用UUID
 *  ....（还有几种是已过时的，就不再列举）

可以针对每个实体类，使用`@TableId`注解指定该实体类的主键策略，这可以理解为局部策略 。若希望对所有的实体类，都采用同一种主键策略，挨个在每个实体类上进行配置，则太麻烦了，此时可以用主键的全局策略 。只需要在`application.yml`进行配置即可。比如，配置了全局采用自增主键策略

> 推荐下自己做的 Spring Cloud 的实战项目：
    >
    > <https://github.com/YunaiV/onemall>
    
    # application.yml
    mybatis-plus:
      global-config:
        db-config:
          id-type: auto

下面对不同主键策略的行为进行演示

*  `AUTO`  
    在`User`上对`id`属性加上注解，然后将MYSQL的`user`表修改其主键为自增。  
    @EqualsAndHashCode(callSuper = false)  
    @Data  
    public class User extends Model<User> \{  
    @TableId(type = IdType.AUTO)  
    private Long id;  
    @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)  
    private String name;  
    @TableField(condition = "%s > \#\{%s\}")  
    private Integer age;  
    private String email;  
    private Long managerId;  
    private LocalDateTime createTime;  
    \}  
      
      
    测试  
    @Test  
    public void testAuto() \{  
    User user = new User();  
    user.setName("我是青蛙呱呱");  
    user.setAge(99);  
    user.setEmail("frog@baomidou.com");  
    user.setCreateTime(LocalDateTime.now());  
    userMapper.insert(user);  
    System.out.println(user.getId());  
    \}  
      
      
    结果

![2dc0a07a5e6246d894337df757ccbef2.png][]

可以看到，代码中没有设置主键ID，发出的SQL语句中也没有设置主键ID，并且插入结束后，主键ID会被写回到实体对象。

*  `NONE`  
    在MYSQL的`user`表中，去掉主键自增。然后修改`User`类（若不配置`@TableId`注解，默认主键策略也是`NONE`）  
    @TableId(type = IdType.NONE)  
    private Long id;  
      
      
    插入时，若实体类的主键ID有值，则使用之；若主键ID为空，则使用主键全局策略，来生成一个ID。
 *  其余的策略类似，不赘述

小结

`AUTO`依赖于数据库的自增主键，插入时，实体对象无需设置主键，插入成功后，主键会被写回实体对象。

INPUT`完全依赖于用户输入。实体对象中主键ID是什么，插入到数据库时就设置什么。若有值便设置值，若为`null`则设置`null

其余的几个策略，都是在实体对象中主键ID为空时，才会自动生成。

`NONE`会跟随全局策略，`ASSIGN_ID`采用雪花算法，`ASSIGN_UUID`采用UUID

全局配置，在`application.yml`中进行即可；针对单个实体类的局部配置，使用`@TableId`即可。对于某个实体类，若它有局部主键策略，则采用之，否则，跟随全局策略。

#### 配置 ####

mybatis plus有许多可配置项，可在`application.yml`中进行配置，如上面的全局主键策略。下面列举部分配置项

#### 基本配置 ####

*  `configLocation`：若有单独的mybatis配置，用这个注解指定mybatis的配置文件（mybatis的全局配置文件）
 *  `mapperLocations`：mybatis mapper所对应的xml文件的位置
 *  `typeAliasesPackage`：mybatis的别名包扫描路径
 *  .....

#### 进阶配置 ####

*  `mapUnderscoreToCamelCase`：是否开启自动驼峰命名规则映射。（默认开启）
 *  `dbTpe`：数据库类型。一般不用配，会根据数据库连接url自动识别
 *  `fieldStrategy`：（已过时）字段验证策略。该配置项在最新版的mp文档中已经找不到了 ，被细分成了`insertStrategy`，`updateStrategy`，`selectStrategy`。默认值是`NOT_NULL`，即对于实体对象中非空的字段，才会组装到最终的SQL语句中。  
    有如下几种可选配置  
    这个配置项，可在`application.yml`中进行全局配置 ，也可以在某一实体类中，对某一字段用`@TableField`注解进行局部配置  
    这个字段验证策略有什么用呢？在UPDATE操作中能够体现出来，若用一个`User`对象执行UPDATE操作，我们希望只对`User`对象中非空的属性，更新到数据库中，其他属性不做更新，则`NOT_NULL`可以满足需求。而若`updateStrategy`配置为`IGNORED`，则不会进行非空判断，会将实体对象中的全部属性如实组装到SQL中，这样，执行UPDATE时，可能就将一些不想更新的字段，设置为了`NULL`。
    
     *  `IGNORED`：忽略校验。即，不做校验。实体对象中的全部字段，无论值是什么，都如实地被组装到SQL语句中（为`NULL`的字段在SQL语句中就组装为`NULL`）。
     *  `NOT_NULL`：非`NULL`校验。只会将非`NULL`的字段组装到SQL语句中
     *  `NOT_EMPTY`：非空校验。当有字段是字符串类型时，只组装非空字符串；对其他类型的字段，等同于`NOT_NULL`
     *  `NEVER`：不加入SQL。所有字段不加入到SQL语句
 *  `tablePrefix`：添加表名前缀  
    比如  
    mybatis-plus:  
    global-config:  
    db-config:  
    table-prefix: xx\_  
      
      
    然后将MYSQL中的表做一下修改。但Java实体类保持不变（仍然为`User`）。

![196011693e5b4c3e968ce6bda414b6ab.png][]

测试  
@Test  
public void test3() \{  
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  
wrapper.like("name", "黄");  
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);  
System.out.println(count);  
\}  
  
  
可以看到拼接出来的SQL，在表名前面添加了前缀

![57bef2fcbbe948c1b9fee6936f037ac3.png][]

完整的配置可以参考mp的官网

#### 代码生成器 ####

mp提供一个生成器，可快速生成Entity实体类，Mapper接口，Service，Controller等全套代码。

示例如下

public class GeneratorTest {
     @Test
     public void generate() {
      AutoGenerator generator = new AutoGenerator();
    
      // 全局配置
      GlobalConfig config = new GlobalConfig();
      String projectPath = System.getProperty("user.dir");
      // 设置输出到的目录
      config.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
      config.setAuthor("yogurt");
      // 生成结束后是否打开文件夹
      config.setOpen(false);
    
      // 全局配置添加到 generator 上
      generator.setGlobalConfig(config);
    
      // 数据源配置
      DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();
      dataSourceConfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai");
      dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
      dataSourceConfig.setUsername("root");
      dataSourceConfig.setPassword("root");
    
      // 数据源配置添加到 generator
      generator.setDataSource(dataSourceConfig);
    
      // 包配置, 生成的代码放在哪个包下
      PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();
      packageConfig.setParent("com.example.mp.generator");
    
      // 包配置添加到 generator
      generator.setPackageInfo(packageConfig);
    
      // 策略配置
      StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
      // 下划线驼峰命名转换
      strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
      strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
      // 开启lombok
      strategyConfig.setEntityLombokModel(true);
      // 开启RestController
      strategyConfig.setRestControllerStyle(true);
      generator.setStrategy(strategyConfig);
      generator.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine());
    
            // 开始生成
      generator.execute();
     }
    }

运行后，可以看到生成了如下图所示的全套代码

![25fdc485d20e4c74938939f583eafbb8.png][]

### 高级功能 ###

高级功能的演示需要用到一张新的表`user2`

DROP TABLE IF EXISTS user2;
    CREATE TABLE user2 (
    id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键id',
    name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',
    create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
    version INT(11) DEFAULT '1' COMMENT '版本',
    deleted INT(1) DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除标识,0-未删除,1-已删除',
    CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user2(id)
    ) ENGINE = INNODB CHARSET=UTF8;
    
    INSERT INTO user2(id, name, age, email, manager_id, create_time)
    VALUES
    (1, '老板', 40 ,'boss@baomidou.com' ,NULL, '2021-03-28 13:12:40'),
    (2, '王狗蛋', 40 ,'gd@baomidou.com' ,1, '2021-03-28 13:12:40'),
    (3, '王鸡蛋', 40 ,'jd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
    (4, '王鸭蛋', 40 ,'yd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
    (5, '王猪蛋', 40 ,'zd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
    (6, '王软蛋', 40 ,'rd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
    (7, '王铁蛋', 40 ,'td@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40')

并创建对应的实体类`User2`

package com.example.mp.po;
    import lombok.Data;
    import java.time.LocalDateTime;
    @Data
    public class User2 {
     private Long id;
     private String name;
     private Integer age;
     private String email;
     private Long managerId;
     private LocalDateTime createTime;
     private LocalDateTime updateTime;
     private Integer version;
     private Integer deleted;
    }

以及Mapper接口

package com.example.mp.mappers;
    import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
    import com.example.mp.po.User2;
    public interface User2Mapper extends BaseMapper<User2> { }

#### 逻辑删除 ####

首先，为什么要有逻辑删除呢？直接删掉不行吗？当然可以，但日后若想要恢复，或者需要查看这些数据，就做不到了。逻辑删除是为了方便数据恢复，和保护数据本身价值的一种方案 。

日常中，我们在电脑中删除一个文件后，也仅仅是把该文件放入了回收站，日后若有需要还能进行查看或恢复。当我们确定不再需要某个文件，可以将其从回收站中彻底删除。这也是类似的道理。

mp提供的逻辑删除实现起来非常简单

只需要在`application.yml`中进行逻辑删除的相关配置即可

mybatis-plus:
      global-config:
        db-config:
          logic-delete-field: deleted  # 全局逻辑删除的实体字段名
          logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为1)
          logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为0)
          # 若逻辑已删除和未删除的值和默认值一样，则可以不配置这2项

测试代码

package com.example.mp;
    import com.example.mp.mappers.User2Mapper;
    import com.example.mp.po.User2;
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
    import java.util.List;
    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    public class LogicDeleteTest {
     @Autowired
     private User2Mapper mapper;
     @Test
     public void testLogicDel() {
      int i = mapper.deleteById(6);
      System.out.println("rowAffected = " + i);
     }
    }

结果

![81a5c88c493c406aa1e89f7b32db58a6.png][]

可以看到，发出的SQL不再是`DELETE`，而是`UPDATE`

此时我们再执行一次`SELECT`

@Test
     public void testSelect() {
      List<User2> users = mapper.selectList(null);
     }

![5678b53fe9404d20b221c80f37d07f23.png][]

可以看到，发出的SQL语句，会自动在WHERE后面拼接逻辑未删除的条件。查询出来的结果中，没有了id为6的王软蛋。

若想要SELECT的列，不包括逻辑删除的那一列，则可以在实体类中通过`@TableField`进行配置

@TableField(select = false)
    private Integer deleted;

可以看到下图的执行结果中，SELECT中已经不包含deleted这一列了

![7c36fb4c2c5f4ce098fb84f10036b012.png][]

前面在`application.yml`中做的配置，是全局的。通常来说，对于多个表，我们也会统一逻辑删除字段的名称，统一逻辑已删除和未删除的值，所以全局配置即可。当然，若要对某些表进行单独配置，在实体类的对应字段上使用`@TableLogic`即可

@TableLogic(value = "0", delval = "1")
    private Integer deleted;

小结

开启mp的逻辑删除后，会对SQL产生如下的影响

*  INSERT语句：没有影响
 *  SELECT语句：追加WHERE条件，过滤掉已删除的数据
 *  UPDATE语句：追加WHERE条件，防止更新到已删除的数据
 *  DELETE语句：转变为UPDATE语句

注意，上述的影响，只针对mp自动注入的SQL生效。如果是自己手动添加的自定义SQL，则不会生效。比如

public interface User2Mapper extends BaseMapper<User2> {
     @Select("select * from user2")
     List<User2> selectRaw();
    }

调用这个`selectRaw`，则mp的逻辑删除不会生效。

另，逻辑删除可在`application.yml`中进行全局配置，也可在实体类中用`@TableLogic`进行局部配置。

#### 自动填充 ####

表中常常会有“新增时间”，“修改时间”，“操作人” 等字段。比较原始的方式，是每次插入或更新时，手动进行设置。mp可以通过配置，对某些字段进行自动填充，食用示例如下

1.  在实体类中的某些字段上，通过`@TableField`设置自动填充  
    public class User2 \{  
    private Long id;  
    private String name;  
    private Integer age;  
    private String email;  
    private Long managerId;  
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT) *// 插入时自动填充*  
    private LocalDateTime createTime;  
    @TableField(fill = FieldFill.UPDATE) *// 更新时自动填充*  
    private LocalDateTime updateTime;  
    private Integer version;  
    private Integer deleted;  
    \}  
    
2.  实现自动填充处理器  
    package com.example.mp.component;import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;import org.springframework.stereotype.Component;import java.time.LocalDateTime;@Component *//需要注册到Spring容器中public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler \{ @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) \{ // 插入时自动填充 // 注意第二个参数要填写实体类中的字段名称，而不是表的列名称 strictFillStrategy(metaObject, "createTime", LocalDateTime::now); \} @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) \{ // 更新时自动填充 strictFillStrategy(metaObject, "updateTime", LocalDateTime::now); \}\}复制代码*

测试

@Test public void test() {  User2 user = new User2();  user.setId(8L);  user.setName("王一蛋");  user.setAge(29);  user.setEmail("yd@baomidou.com");  user.setManagerId(2L);  mapper.insert(user); }复制代码

根据下图结果，可以看到对createTime进行了自动填充

![973b32f432f843ecb33cb7488dd8fc55.png][]

注意，自动填充仅在该字段为空时会生效，若该字段不为空，则直接使用已有的值。如下

@Test
     public void test() {
      User2 user = new User2();
      user.setId(8L);
      user.setName("王一蛋");
      user.setAge(29);
      user.setEmail("yd@baomidou.com");
      user.setManagerId(2L);
      user.setCreateTime(LocalDateTime.of(2000,1,1,8,0,0));
      mapper.insert(user);
     }

![f8313e2b3fd247b7abac20652028b112.png][]

更新时的自动填充，测试如下

@Test
     public void test() {
      User2 user = new User2();
      user.setId(8L);
      user.setName("王一蛋");
      user.setAge(99);
      mapper.updateById(user);
     }

![83de9ff6b5e541609c3e85a76814ccb4.png][]

#### 乐观锁插件 ####

当出现并发操作时，需要确保各个用户对数据的操作不产生冲突，此时需要一种并发控制手段。悲观锁的方法是，在对数据库的一条记录进行修改时，先直接加锁（数据库的锁机制），锁定这条数据，然后再进行操作；而乐观锁，正如其名，它先假设不存在冲突情况，而在实际进行数据操作时，再检查是否冲突。乐观锁的一种通常实现是版本号 ，在MySQL中也有名为MVCC的基于版本号的并发事务控制。

在读多写少的场景下，乐观锁比较适用，能够减少加锁操作导致的性能开销，提高系统吞吐量。

在写多读少的场景下，悲观锁比较使用，否则会因为乐观锁不断失败重试，反而导致性能下降。

乐观锁的实现如下：

1.  取出记录时，获取当前version
2.  更新时，带上这个version
3.  执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
4.  如果oldVersion与数据库中的version不一致，就更新失败

这种思想和CAS（Compare And Swap）非常相似。

乐观锁的实现步骤如下

1.  配置乐观锁插件  
    package com.example.mp.config;  
      
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;  
    import org.springframework.context.annotation.Bean;  
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
      
    @Configuration  
    public class MybatisPlusConfig \{  
    */\*\* 3.4.0以后的mp版本，推荐用如下的配置方式 \*\* /*  
    *@Bean*  
    *public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() \{*   
    *MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();*  
    *interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());*  
    *return interceptor;*  
    *\}*  
    */\*\* 旧版mp可以采用如下方式。注意新旧版本中，新版的类，名称带有Inner, 旧版的不带, 不要配错了 \*\* /*  
    */\**  
    *@Bean*  
    *public OptimisticLockerInterceptor opLocker() \{*   
    *return new OptimisticLockerInterceptor();*  
    *\}*  
    *\*/*  
    \}  
    
2.  在实体类中表示版本的字段上添加注解`@Version`  
    @Datapublic class User2 \{ private Long id; private String name; private Integer age; private String email; private Long managerId; private LocalDateTime createTime; private LocalDateTime updateTime; @Version private Integer version; private Integer deleted;\}复制代码

测试代码

@Test public void testOpLocker() {  int version = 1; // 假设这个version是先前查询时获得的  User2 user = new User2();  user.setId(8L);  user.setEmail("version@baomidou.com");  user.setVersion(version);  int i = mapper.updateById(user); }复制代码

执行之前先看一下数据库的情况

![93ab6472d12d4e22b34772443ec52279.png][]

根据下图执行结果，可以看到SQL语句中添加了version相关的操作

![e8a84072040a4448aeac402887d68b9f.png][]

当UPDATE返回了1，表示影响行数为1，则更新成功。反之，由于WHERE后面的version与数据库中的不一致，匹配不到任何记录，则影响行数为0，表示更新失败。更新成功后，新的version会被封装回实体对象中。

实体类中version字段，类型只支持int，long，Date，Timestamp，LocalDateTime

注意，乐观锁插件仅支持`updateById(id)`与`update(entity, wrapper)`方法

注意：如果使用`wrapper`，则`wrapper`不能复用！示例如下

@Test public void testOpLocker() {  User2 user = new User2();  user.setId(8L);  user.setVersion(1);  user.setAge(2);  // 第一次使用  LambdaQueryWrapper<User2> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();  wrapper.eq(User2::getName, "王一蛋");  mapper.update(user, wrapper);  // 第二次复用  user.setAge(3);  mapper.update(user, wrapper); }复制代码

![f84306f7abe140a69bb88dffd26dec1b.png][]

可以看到在第二次复用`wrapper`时，拼接出的SQL中，后面WHERE语句中出现了2次version，是有问题的。

#### 性能分析插件 ####

该插件会输出SQL语句的执行时间，以便做SQL语句的性能分析和调优。

注：3.2.0版本之后，mp自带的性能分析插件被官方移除了，而推荐食用第三方性能分析插件

食用步骤

1.  引入maven依赖  
    <dependency>  
    <groupId>p6spy</groupId>  
    <artifactId>p6spy</artifactId>  
    <version>3.9.1</version>  
    </dependency>  
    
2.  修改`application.yml`  
    spring:  
    datasource:  
    driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver *\#换成p6spy的驱动*  
    url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai *\#url修改*  
    username: root  
    password: root  
    
3.  在`src/main/resources`资源目录下添加`spy.properties`  
    \#spy.properties  
    \#3.2.1以上使用  
    modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory  
    \# 真实JDBC driver , 多个以逗号分割,默认为空。由于上面设置了modulelist, 这里可以不用设置driverlist  
    \#driverlist=com.mysql.cj.jdbc.Driver  
    \# 自定义日志打印  
    logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger  
    \#日志输出到控制台  
    appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger  
    \#若要日志输出到文件, 把上面的appnder注释掉, 或者采用下面的appender, 再添加logfile配置  
    \#不配置appender时, 默认是往文件进行输出的  
    \#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger  
    \#logfile=log.log  
    \# 设置 p6spy driver 代理  
    deregisterdrivers=true  
    \# 取消JDBC URL前缀  
    useprefix=true  
    \# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.  
    excludecategories=info,debug,result,commit,resultset  
    \# 日期格式  
    dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss  
    \# 是否开启慢SQL记录  
    outagedetection=true  
    \# 慢SQL记录标准 2 秒  
    outagedetectioninterval=2  
    \# 执行时间设置, 只有超过这个执行时间的才进行记录, 默认值0, 单位毫秒  
    executionThreshold=10

随便运行一个测试用例，可以看到该SQL的执行时长被记录了下来

![92768d2a60044ffbbd1442a8bd5993b1.png][]

#### 多租户SQL解析器 ####

多租户的概念：多个用户共用一套系统，但他们的数据有需要相对的独立，保持一定的隔离性。

多租户的数据隔离一般有如下的方式：

*  不同租户使用不同的数据库服务器  
    优点是：不同租户有不同的独立数据库，有助于扩展，以及对不同租户提供更好的个性化，出现故障时恢复数据较为简单。  
    缺点是：增加了数据库数量，购置成本，维护成本更高
 *  不同租户使用相同的数据库服务器，但使用不同的数据库（不同的schema）  
    优点是购置和维护成本低了一些，缺点是数据恢复较为困难，因为不同租户的数据都放在了一起
 *  不同租户使用相同的数据库服务器，使用相同的数据库，共享数据表，在表中增加租户id来做区分  
    优点是，购置和维护成本最低，支持用户最多，缺点是隔离性最低，安全性最低

食用实例如下

添加多租户拦截器配置。添加配置后，在执行CRUD的时候，会自动在SQL语句最后拼接租户id的条件

package com.example.mp.config;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TenantLineHandler;
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.TenantLineInnerInterceptor;
    import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
    import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    @Configuration
    public class MybatisPlusConfig {
    
     @Bean
     public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
      MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
      interceptor.addInnerInterceptor(new TenantLineInnerInterceptor(new TenantLineHandler() {
       @Override
       public Expression getTenantId() {
        // 返回租户id的值, 这里固定写死为1
                    // 一般是从当前上下文中取出一个 租户id
        return new LongValue(1);
       }
    
                /**
                ** 通常会将表示租户id的列名，需要排除租户id的表等信息，封装到一个配置类中（如TenantConfig）
                **/
       @Override
       public String getTenantIdColumn() {
        // 返回表中的表示租户id的列名
        return "manager_id";
       }
    
       @Override
       public boolean ignoreTable(String tableName) {
        // 表名不为 user2 的表, 不拼接多租户条件
        return !"user2".equals(tableName);
       }
      }));
    
            // 如果用了分页插件注意先 add TenantLineInnerInterceptor 再 add PaginationInnerInterceptor
            // 用了分页插件必须设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false
      return interceptor;
     }
    
    }

测试代码

@Test
     public void testTenant() {
      LambdaQueryWrapper<User2> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
      wrapper.likeRight(User2::getName, "王")
        .select(User2::getName, User2::getAge, User2::getEmail, User2::getManagerId);
      user2Mapper.selectList(wrapper);
     }

![c887e1258a844c01920cd16fe9a909ee.png][]

#### 动态表名SQL解析器 ####

当数据量特别大的时候，我们通常会采用分库分表。这时，可能就会有多张表，其表结构相同，但表名不同。例如`order_1`，`order_2`，`order_3`，查询时，我们可能需要动态设置要查的表名。mp提供了动态表名SQL解析器，食用示例如下

先在mysql中拷贝一下`user2`表

![e4a5e1f9167f4824852a85b3c91e5b7f.png][]

配置动态表名拦截器

package com.example.mp.config;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TableNameHandler;
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.DynamicTableNameInnerInterceptor;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Random;
    
    @Configuration
    public class MybatisPlusConfig {
    
     @Bean
     public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
      MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
      DynamicTableNameInnerInterceptor dynamicTableNameInnerInterceptor = new DynamicTableNameInnerInterceptor();
      HashMap<String, TableNameHandler> map = new HashMap<>();
            // 对于user2表，进行动态表名设置
      map.put("user2", (sql, tableName) -> {
       String _ = "_";
       int random = new Random().nextInt(2) + 1;
       return tableName + _ + random; // 若返回null, 则不会进行动态表名替换, 还是会使用user2
      });
      dynamicTableNameInnerInterceptor.setTableNameHandlerMap(map);
      interceptor.addInnerInterceptor(dynamicTableNameInnerInterceptor);
      return interceptor;
     }
    
    }

测试

@Test
     public void testDynamicTable() {
      user2Mapper.selectList(null);
     }

![4c762bb5d45e4ce3a653b05d99811709.png][]

### 总结 ###

*  条件构造器`AbstractWrapper`中提供了多个方法用于构造SQL语句中的WHERE条件，而其子类`QueryWrapper`额外提供了`select`方法，可以只选取特定的列，子类`UpdateWrapper`额外提供了`set`方法，用于设置SQL中的SET语句。除了普通的`Wrapper`，还有基于lambda表达式的`Wrapper`，如`LambdaQueryWrapper`，`LambdaUpdateWrapper`，它们在构造WHERE条件时，直接以方法引用 来指定WHERE条件中的列，比普通`Wrapper`通过字符串来指定要更加优雅。另，还有链式Wrapper ，如`LambdaQueryChainWrapper`，它封装了`BaseMapper`，可以更方便地获取结果。
 *  条件构造器采用链式调用 来拼接多个条件，条件之间默认以`AND`连接
 *  当`AND`或`OR`后面的条件需要被括号包裹时，将括号中的条件以lambda表达式形式，作为参数传入`and()`或`or()`  
    特别的，当`()`需要放在WHERE语句的最开头时，可以使用`nested()`方法
 *  条件表达式时当需要传入自定义的SQL语句，或者需要调用数据库函数时，可用`apply()`方法进行SQL拼接
 *  条件构造器中的各个方法可以通过一个`boolean`类型的变量`condition`，来根据需要灵活拼接WHERE条件（仅当`condition`为`true`时会拼接SQL语句）
 *  使用lambda条件构造器，可以通过lambda表达式，直接使用实体类中的属性进行条件构造，比普通的条件构造器更加优雅
 *  若mp提供的方法不够用，可以通过自定义SQL（原生mybatis）的形式进行扩展开发
 *  使用mp进行分页查询时，需要创建一个分页拦截器（Interceptor），注册到Spring容器中，随后查询时，通过传入一个分页对象（Page对象）进行查询即可。单表查询时，可以使用`BaseMapper`提供的`selectPage`或`selectMapsPage`方法。复杂场景下（如多表联查），使用自定义SQL。
 *  AR模式可以直接通过操作实体类来操作数据库。让实体类继承自`Model`即可

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