【Redis学习笔记】第二章【2.4】Redis数据类型--set

Myth丶恋晨 2024-04-08 08:26 91阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  1、引入
 *  2、set类型
 *  3、set类型的基本操作
 *  4、set类型数据的扩展
 *  5、set类型的应用场景

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## 1、引入 ##

若需要存储大量数据，且在查询方面提供更高的效率，而链表没有高效的内部存储机制，于是考虑一种新的数据类型–set  
![在这里插入图片描述][25bed67a0f9a4b4696c7aed109cb1f08.png]  
与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储value，且值是不允许重复的，则得到了set的结构：  
![在这里插入图片描述][99e36ea1bdf04686bd2af7b35f0c611b.png]

## 2、set类型 ##

![在这里插入图片描述][76f7549f28be4492b87870f5613b66ff.png]

## 3、set类型的基本操作 ##

>  *  添加数据  
>     sadd key member1 \[member2\] …  
>       
>     
>  *  获取全部数据  
>     smembers key  
>       
>     
>  *  删除数据  
>     srem key member1 \[member2\] …  
>       
>     
>  *  获取集合中数据总量  
>     scard key  
>       
>     
>  *  判断是否含有指定的数据  
>     sismember key member

## 4、set类型数据的扩展 ##

**`随机获取与随机获取并剔除`**

>  *  随机获取集合中指定数量的数据，但愿集合中不改变  
>     srandmember key \[count\]  
>       
>     
>  *  随机获取集合中的某个数据，并将该数据移出集合  
>     spop key \[count\]

127.0.0.1:6379> sadd news n1 n2 n3 n4 n5 n6 n7 n8
    (integer) 8
    
    127.0.0.1:6379> srandmember news
    "n6"
    127.0.0.1:6379> srandmember news 2
    1) "n6"
    2) "n8"
    
    127.0.0.1:6379> spop news //不加count默认一个
    "n5"
    127.0.0.1:6379> spop news 2
    1) "n6"
    2) "n8"

利用这些，redis 应用于随机推荐类信息检索，例如热点歌单推荐，热点新闻推荐，热卖旅游线路，应用APP推荐，大V推荐等

**`set的集合交并差集`**

>  *  交集  
>     sinter key1 \[key2\]  
>       
>     
>  *  并集  
>     sunion key1 \[key2\]  
>       
>     
>  *  差集  
>     sdiff key1 \[key2\]  
>       
>     
>  *  求两个集合的交并差并存储到指定的集合中  
>     sinterstore destination key1 \[key2\]  
>     sunionstore destination key1 \[key2\]  
>     sdiffstore destination key1 \[key2\]  
>       
>     
>  *  将指定的数据从原始集合移动到目标集合  
>     smove source destination member  
>       
>       
>     \*\*以上，没有key2则打印集合1

127.0.0.1:6379> sadd u1 a1 s1 b1
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> sadd u2 s1 w1
    (integer) 2
    
    127.0.0.1:6379> sdiff u1 u2
    1) "b1"
    2) "a1"
    127.0.0.1:6379> sdiff u2 u1
    1) "w1"
    ***
    注意这里sdiff的顺序不同，谁减谁的顺序就不同，结果也就不一样了
    
    127.0.0.1:6379> smove u2 u1 w1
    (integer) 1

利用这些，redis 应用于同类信息的关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索，如共同好友等等

注\*\*\*

*  set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在（相当于hash重点额field重复），将只保留一份（覆盖）
 *  set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间

## 5、set类型的应用场景 ##

**`set实现权限校验`**

业务场景：  
集团公司共具有12000名员工，内部OA系统中具有700多个角色，3000多个业务操作，23000多种数据，每位员工具有一个或多个角色，如何快速进行业务操作的权限校验？  
![在这里插入图片描述][5e39f6c5d4db41daaf89d03be8aa47c7.png]  
依赖set集合数据不重复的特征，将某用户的所有权限放入set集合当中（并集），再使用sismember key member来校验。

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**`set实现网站访问量统计`**

业务场景：

统计网站的pv（访问量），UV（独立访客量），IP（独立IP量）

127.0.0.1:6379> sadd ips 1.2.3.4
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd ips 1.2.4.5
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd ips 1.2.4.5
    (integer) 0
    
    127.0.0.1:6379> scard ips
    (integer) 2

由此，`redis 的set模型应用于同类型数据的快速去重`

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**`set实现黑白名单`**

业务场景：  
对于安全性更高的应用访问，仅仅靠黑名单是不能解决安全问题的，此时需要设定可访问的用户群体，依赖白名单做更为苛刻的访问验证。  
  
  
实现思路：  
周期性更新黑名单用户存入set集合中，用户信息到达后与黑名单信息进行对比（sismember），从而针对IP或者用户进行过滤。

由此：`redis 应用于基于黑名单与白名单设定的服务控制`

[d51372e51b3347a0a903bec084ec2359.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/68d6907b89e14b2db2340bc34a178045.png
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[99e36ea1bdf04686bd2af7b35f0c611b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/c6ae3d0bd2b849e3b2382814698ea232.png
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